• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • СОПОСТАВИТЕЛЬНЫЙ ТЕСТ ДЛЯ РАССЧИТАННЫХ ЗНАЧЕНИЙ ВЕРОЯТНОСТЕЙ ДЕФОЛТА, ПОЛУЧЕННЫХ В РЕЗУЛЬТАТЕ ПРИМЕНЕНИЯ РЕЙТИНГОВЫХ МОДЕЛЕЙ
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
30 октября 2026 г.
«Объект наших исследований - суперкомпьютер»
Феликс Смирнов занимается суперкомпьютерными технологиями, чтобы помогать другим ученым в их работе. В интервью проекту «Молодые ученые Вышки» он рассказал о настройке коммуникаций между узлами, своем увлечении кинематографом и о старых вывесках на Хитровке.
29 октября 2026 г.
Как прогнозировать будущее науки и технологий
Лаборатория исследований науки и технологий, действующая в структуре Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, изучает текущее состояние научных исследований и разработок, анализирует тренды и их динамику, что позволяет понимать масштаб вызовов, связанных с применением новейших технологий, определять приоритеты будущих работ, формировать научную и промышленную политику. Новостная служба «Вышка.Главное» побеседовала с заведующей лабораторией Лилианой Проскуряковой и директором Форсайт-центра ИСИЭЗ Александром Соколовым.
29 октября 2026 г.
Плоская модель местности скрыла от симулятора потерю связи между машинами
Исследователи МИЭМ ВШЭ показали, что популярные симуляторы связи между автомобилями заметно переоценивают ее надежность, потому что считают рельеф местности плоским. Если учесть рельеф, мосты и туннели, доля потерянных соединений на горном серпантине вырастает с 21 до 30%, у эстакады — с 20 до 33%, а в туннеле — с нуля до 80%.Результаты опубликованы в журнале Future Transportation.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

СОПОСТАВИТЕЛЬНЫЙ ТЕСТ ДЛЯ РАССЧИТАННЫХ ЗНАЧЕНИЙ ВЕРОЯТНОСТЕЙ ДЕФОЛТА, ПОЛУЧЕННЫХ В РЕЗУЛЬТАТЕ ПРИМЕНЕНИЯ РЕЙТИНГОВЫХ МОДЕЛЕЙ

Финансы и кредит. 2021. Т. 27. № 12. С. 2719–2745.
Помазанов М. В.

Предмет. Валидация состоятельности прогнозов рейтинговых моделей.

Цели. Дать разработчикам и валидаторам рейтинговых моделей практичный фундаментальный тест для сопоставительного анализа рассчитанных значений вероятности дефолта, полученных в результате применения моделей, используемых в рейтинговой системе.

Методология. Классический интервальный подход проверки статистических гипотез, ориентированный на предметную область калибровки рейтинговых систем.

Результаты. В дополнение к общепринятым тестам на соответствие прогнозных вероятностей дефолта объектов кредитного риска реализованным исторически значениям предложен новый статистический тест, исправляющий недостатки общепринятых, ориентированный на «диагностику» состоятельности реализованной дискриминации объектов рейтинговой моделью. Даны примеры распознавания причин отрицательного результата тестирования и негативных последствий для кредитования при сохранении текущих настроек рейтинговой модели. Предложенный метод, кроме смещенности оценки общей частоты дефолтов в кредитном портфеле, позволяет объективно выявить неадекватность дискриминации заемщиков калиброванной рейтинговой моделью, диагностировать «болезнь» рейтинговой модели. Причем для этого не требуется полнота статистики в каждом рейтинговом разряде, что дает расширение области применимости сопоставительного анализа на исторических данных с небольшим количеством дефолтов, произошедших за валидационный период.

Областью применения результатов является процесс проведения внутренней валидации банком собственных рейтинговых моделей, требуемый Банком России к подходам, основанным на внутренних рейтингах.

Научное направление: Экономика и менеджмент Математика
Язык: русский
Полный текст
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: кредитный рискROC-curveROC-криваясопоставительный анализprobability of defaultвероятность дефолтаvalidationbenchmarkingвалидацияиндекс Джиниstatistical testsGini index credit riskстатистический тест
Похожие публикации
An integrated framework for cross-cultural marketing analysis through media case studies
Стогниева О. Н., Journal of Cultural Marketing Strategy 2026 Vol. 11 No. 1 P. 47–65
Добавлено: 1 ноября 2026 г.
Algorithmic overlaps in the Baxter–Wu model: cluster dynamics under Novotny–Evertz updates
Пиле Я. Э., Щур Л. Н., Nuclear Physics B 2026 No. 0550-3213 Article 117706
Добавлено: 1 ноября 2026 г.
Методология создания информационных систем
Карминский А. М., Черников Б. В., М.: НИЦ Инфра-М, 2026.
Рассмотрены методологические вопросы создания финансово-экономических информационных систем, проблемы информатизации производственной и дистрибьютерской деятельности, темы адаптации типовых систем в бизнес-структурах, в том числе систем поддержки офисной деятельности. Для студентов учреждений среднего профессионального образования, обучающихся по укрупненным группам специальностей 09.02.00 «Информатика и вычислительная техника», 38.02.00 «Экономика и управление», экономистов, юристов, предпринимателей и финансистов, а также специалистов и ...
Добавлено: 30 октября 2026 г.
Рискоустойчивость организаций реального сектора экономики и сферы услуг: итоги I квартала 2026 года.
Лола И. С., Асосков Д. Г., Урсуленко В. С. и др., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет информационный обзор, характеризующий динамику уровня Индекса рискоустойчивости организаций реального сектора экономики и сферы услуг ...
Добавлено: 30 октября 2026 г.
Сентимент- анализ в банковском деле и финансах
Карминский А. М., Моргунов А. В., Журнал Новой экономической ассоциации 2026 № 2 (71) С. 324–330
В настоящий момент банки заинтересованы в совершенствовании качества собственных процессов и в моделях для принятия решений. Совершенствование процессов предполагает их автоматизацию, т. е. замену ручного труда на автоматизированные механизмы, позволяющие повышать качество обслуживания и снижать банковские издержки; совершенствование моделей предполагает повышение их точности и стабильности за счет использования дополнительной информации. Одним из возможных способов данной ...
Добавлено: 30 октября 2026 г.
Оценка уровня технологического суверенитета Российской Федерации на основе интегрального индекса
Коростышевская Е. М., Агашин А. В., Journal of Applied Economic Research 2026 Т. 25 № 2 С. 482–516
Национальный технологический суверенитет России как достижение конкурентоспособности и независимости национальной экономики в критически важных отраслях в настоящее время находится под угрозой внешнего воздействия со стороны западных государств и ряда санкционных ограничений. Особенно это проявляется в таких ключевых областях как энергетика, автомобилестроение и микроэлектроника, что заметно усилило разрыв в технологиях между Россией и рядом стран-лидеров по уровню технологического развития. В то же ...
Добавлено: 30 октября 2026 г.
QML- и MCMC-методы оценивания параметров модели стохастической волатильности: применение к российскому рынку ценных бумаг
Борзых Д. А., Орлов Н. А., Экономический журнал Высшей школы экономики 2026 Т. 30 № 3 С. 457–486
Работа посвящена сравнению двух методов оценивания модели стохастической волатильности (SV-модели) – методу максимального квазиправдоподобия (QML) и методу Монте-Карло с цепями Маркова (MCMC). Сравнение проводится как на симулированных, так и на реальных данных. На симулированных данных метод MCMC показывает значительно более точные результаты. При этом с точки зрения вычислений QML-метод имеет гораздо более высокое быстродействие и требует существенно ...
Добавлено: 29 октября 2026 г.
Beyond Global ESG: The Social Dimension and Institutional Divergence in Responsible Business Conduct in RIC Countries
Вукович Н. А., Sustainability 2026 Vol. 21 No. 18 P. 1–25
Добавлено: 29 октября 2026 г.
Тенденции в динамике занятости в отраслях экономики России в III квартале 2026 г.
Лола И. С., Асосков Д. Г., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
В обзоре Центра конъюнктурных исследований ИСИЭЗ НИУ ВШЭ представлены текущие и прогнозные тенденции на важнейших отраслевых рынках труда, которые отражают простые и композитные индикаторы занятости (Индекс кадровой обеспеченности, Индекс совокупной занятости и т.д.), рассчитанные на основе обобщенных результатов обследований деловой активности, проводимых Росстатом в мониторинговом режиме в базовых видах экономической деятельности. Дополнительным аспектом анализа отраслевых ...
Добавлено: 29 октября 2026 г.
Композитные индикаторы деловой активности: текущие и прогнозные траектории (III квартал 2026 г.)
Лола И. С., Асосков Д. Г., Усов Н. А., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
В обзоре представлены композитные индикаторы раннего реагирования, рассчитанные на основе обобщенных результатов обследований деловой активности, проводимых Росстатом в мониторинговом режиме в базовых видах экономической деятельности. Расчет индексов осуществляется в соответствии с методологией руководств ОЭСР "Business Tendency Surveys: A Handbook" и "OECD System of Composite Leading Indicators", совместного руководства ОЭСР и Европейской комиссии "Handbook on Constructing ...
Добавлено: 29 октября 2026 г.
Деловая активность курьерской деятельности: тенденции 2026 года
Лола И. С., Остапкович Г. В., Асосков Д. Г. и др., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
Аналитический обзор деловых тенденций в секторе курьерских услуг подготовлен экспертами Центра конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ. В основу обзора положены результаты конъюнктурных опросов руководителей организаций, в которых осуществляется деятельность по курьерской доставке различными видами транспорта. Такие опросы Федеральная служба государственной статистики (Росстат) запустила с I кв. 2025 г. и в рамках ...
Добавлено: 29 октября 2026 г.
Mean-field reduction of networks of bursting neurons
Guerreiro I., Sergey Skorokhod, di Volo M. и др., Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation 2027 Vol. 164 Article 110954
Добавлено: 29 октября 2026 г.
Platformization without platform data: A latent variable approach
Карминский А. М., Войтов Н. В., Russian Journal of Economics 2026 No. 12(2) P. 199–229
Добавлено: 29 октября 2026 г.
Tensor term logic for categorial grammars: simple unification of commutative and noncommutative structure
Sergey Slavnov, / Series math "arxiv.org". 2026.
Добавлено: 29 октября 2026 г.
Оценка социального эффекта: Как выбрать методику, использовать данные и улучшить работу социального предприятия. Аналитический доклад.
Пучков Е. В., Княгинина Н. В., М.: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2026.
Доклад посвящён подходам к оценке социального эффекта и использованию её результатов в работе социальных предприятий. Рассматриваются основные методы и инструменты оценки, требования к данным и ограничения выводов, которые можно сделать на их основе. Особое внимание уделено роли инвесторов, фондов, государства и профессиональных сообществ в формировании требований к оценке и обеспечении её доступности для предприятий. На ...
Добавлено: 28 октября 2026 г.
Оценки доходного неравенства по данным обследования домашних хозяйств и налоговой статистики
Кузин С. С., Суринов А. Е., Экономический журнал Высшей школы экономики 2026 Т. 30 № 3 С. 515–534
В статье представлена методика оценивания распределения доходов на селения России и доходного неравенства на основе объединения данных выборочного обследования доходов домашних хозяйств и налоговых данных. Налоговые данные используются для корректировки распределения в области высоких доходов, так как в налоговой отчетности полнее по сравнению с обследованием отражаются доходы наиболее обеспеченных слоев. Для получения оценки распределения доходов ...
Добавлено: 28 октября 2026 г.
Россия – Китай: ключевые тренды II квартала 2026 года
Лола И. С., Асосков Д. Г., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ (ЦКИ ИСИЭЗ НИУ ВШЭ) представляет аналитический дайджест с оперативными показателями развития российско-китайских торгово-экономических отношений по итогам II квартала 2026 года.Представлен анализ динамики и структуры экспорта и импорта, средних цен и условий торговли, интенсивности, взаимозависимости и концентрации торговли по товарам и странам, сравнительных преимуществ и ...
Добавлено: 27 октября 2026 г.
Состояние и перспективы ИТ-отрасли в 2025 г. (отдельные результаты конъюнктурного мониторинга)
Лола И. С., Асосков Д. Г., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет информационный обзор, подготовленный в рамках Программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ по теме «Оценка делового климата в условиях формирования новой модели экономического роста на базе результатов конъюнктурных обследований», характеризующий отдельные деловые тенденции, сложившиеся в отрасли информационных технологий (ИТ-отрасль) в 2025 г. Работа базируется на результатах ...
Добавлено: 27 октября 2026 г.
Лидерство в глобальном энергопереходе: позиция и роль Китая в технологической трансформации мировой экономики
Костюнина С. Б., Современная мировая экономика 2026 Т. 4 № 1 С. 26–49
Энергопереход претендует на то, чтобы стать экономической революцией. Для стран, зависящих от импорта углеводородов, переход на технологии низкоуглеродного развития стал не только фактором энергообеспечения, энергетической безопасности, экономического роста, защиты окружающей среды, но и влияния на глобальные рынки. В качестве метода изучения этого влияния и перспектив модернизации мировой экономики использован анализ патентной активности в сфере низкоуглеродных ...
Добавлено: 27 октября 2026 г.
Amplifying Latent Safety in Large Language Models via Gated Activation Steering
Roman Prosvirnin, Suslov A., Aleksei Soldatov и др., Computation 2026 Vol. 14 No. 10 Article 261
Добавлено: 27 октября 2026 г.
PACTraD: Multi-Task Benchmark and Domain-Specific Attention Mechanism for Wildlife Classification, Detection, and Segmentation in Protected Area Camera Trap Data
Aleksei Samarin, Назаренко А. А., Nazarenko D. и др., Big Data and Cognitive Computing 2026 Vol. 10 No. 11 P. 1–52
Добавлено: 27 октября 2026 г.
Improvements in the computing efficiency of the probabilities of the LIL test for the PRNG evaluation
Matos-Rodríguez Y., Madarro-Capó E. J., Legón-Pérez C. M. и др., Theoretical Computer Science 2022 Vol. 902 P. 29–40
Добавлено: 18 сентября 2026 г.
Validation of the obsessive–compulsive disorder-triggering image set (OCD-TIS)
Liaukovich K., Bainbridge E., Khayrullina G. и др., Neuroscience and Behavioral Physiology 2026 Vol. 56 P. 10–19
Добавлено: 5 сентября 2026 г.
Финансовая резильентность в условиях макроэкономической нестабильности: адаптация и психометрическая проверка шкалы на российской выборке
Максименко А. А., Юринова Д. В., Лазарев М. А., Siberian Journal of Economic and Business Studies 2026 Т. 15 № 4
Обоснование. В условиях макроэкономической неопределенности, сохраняющейся в российской экономике, способность населения противостоять финансовым шокам становится критически важным фактором индивидуального благополучия и социально-экономической стабильности. В зарубежной литературе для описания этой способности используется конструкт финансовой резильентности (financial resilience), однако в российской науке он остается малоизученным, а надежных инструментов для его количественной оценки не существует. Цель настоящей работы заключается ...
Добавлено: 17 августа 2026 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору