?
Overcoming the Curse of Dimensionality with Synolitic AI
Technologies. 2026. Vol. 14. No. 2. Article 84.
Научное направление:
Психология
Медицинские технологии
Медицинские науки
Математика
Компьютерные науки
Язык:
английский
Введение
Прогнозируемый возраст мозга является широко используемым нейровизуализационным биомаркером созревания мозга. Однако ограниченный объем нормативных педиатрических данных, используемых при обучении моделей, вызывает опасения относительно возникновения систематических ошибок при их применении к детям. В данном исследовании проверяется гипотеза о завышении прогнозируемого возраста мозга у детей с типичным развитием.
Цель
Проанализировать прогнозируемый возраст мозга и показатель «дельта мозга» (разность между ...
Добавлено: 3 октября 2026 г.
Монахова Э., Городничева Ю. М., Морозова А. Н. и др., Psychology. Journal of the Higher School of Economics 2026 Vol. 23 No. 3 P. 512–527
Стремительное распространение дезинформации в цифровой среде представляет серьезную угрозу для общественного здоровья, политических институтов и публичного дискурса. Поведенческие исследования накопили значительный массив данных о том, почему люди доверяют ложной информации и распространяют ее, однако отдельные работы рассматривают когнитивные искажения, социальные факторы или эмоциональные процессы преимущественно изолированно. Кроме того, существующие влиятельные интегративные модели остаются на поведенческом ...
Добавлено: 3 октября 2026 г.
Зыков С. В., Уфимцев Г. А., Моделирование, оптимизация и информационные технологии 2026 Т. 14 № 8 С. 1–13
Информационные системы формируют большие объёмы событийных журналов, которые используются для анализа работы приложений и сервисов. При этом события могут поступать в аналитический контур позже момента их фактического возникновения и не в исходном порядке. Такая рассинхронизация приводит к ошибкам при построении агрегированных временных показателей, а регулярный полный пересчёт многомерного аналитического куба требует значительных вычислительных затрат. Целью ...
Добавлено: 2 октября 2026 г.
Polarization of opinions in the group: a modeling algorithm considering the dynamics of social bonds
Chebotarev V., Andreyuk D., Elizarova Anastasiya и др., Procedia Computer Science 2022 Vol. 213 No. C P. 596–601
Добавлено: 2 октября 2026 г.
Konstantinov A., Elizarova Anastasiya P., Utkin L., Computing, Telecommunications and Control 2026 Vol. 19 No. 1 P. 16–25
Деревья решений и их ансамблевые расширения, такие как случайные леса, широко используются в качестве моделей классификации благодаря своей простоте и интерпретируемости. Однако во многих реальных задачах, где метки классов перекрываются в пространстве признаков, стандартные деревья решений полагаются на жесткие разбиения, которые создают слабые границы принятия решений. В этих областях небольшие возмущения входных значений могут привести ...
Добавлено: 2 октября 2026 г.
Medvedev G., Alexandrov Artem, Physical Review E - Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics 2026 Vol. 114 Article 044102
Добавлено: 2 октября 2026 г.
Рагимова А. А., Иманаева М. Д., Нието Доваль К. М. и др., Frontiers in Human Neuroscience 2026 Vol. 20 P. 1–15
Добавлено: 2 октября 2026 г.
Починка О. В., Баранов Д. А., Ноздринова Е. В., Теоретическая и математическая физика 2026 Т. 229 № 1 С. 3–14
Частично решена задача Бирмана–Вильямса об описании планетарного зацепления расслоенного узла K ⊂ S3. С использованием теории Нильсена классификации периодических гомеоморфизмов поверхностей и ее тесной связи
с теорией градиентно-подобных диффеоморфизмов доказано, что планетарным
зацеплением трилистника (единственного периодического расслоенного узла рода 1) является зацепление, состоящее из трилистника и зацепления Хопфа. Кроме того, классифицированы все потоки на 3-сфере S3, реализующие ...
Добавлено: 2 октября 2026 г.
Prokhorov A., Burda M., Journal of Computational and Graphical Statistics 2026 P. 1–13
Добавлено: 2 октября 2026 г.
Aly Ismailov, Попцова М. С., Plos One 2026 Vol. 21 No. 9 Article e0355902
Добавлено: 2 октября 2026 г.
Нисская А. К., Беляевская Е. С., Современная зарубежная психология 2026 Т. 3 № 15 С. 89–97
Контекст. Дошкольный возраст — время активного становления просоциального поведения. Ребенок начинает осознавать чувства других, формируются основы эмпатии и взаимопомощи. Ситуативные проявления заботы приобретают устойчивые формы в случае, если дети включаются в определенную систему отношений. Какие именно характеристики взаимодействия поддерживают становление просоциального поведения и его внутренней мотивации, остается не до конца изученным. Цель обзора — выявить условия и практики ...
Добавлено: 2 октября 2026 г.
Павлова А. А., Тихомирова Т. Н., Исматуллина В. и др., Вестник Санкт-Петербургского университета. Психология 2025 Т. 15 № 4 С. 610–632
Представлены результаты анализа психометрических свойств русскоязычной версии Шкалы личностной тревожности (STAI-T) на масштабной выборке студентов вузов Российской Федерации. Личностная тревожность отражает предрасположенность к чрезмерному проявлению тревоги в отношении широкого круга событий, восприятие их как потенциально опасных, что приводит к трудностям адаптационного характера, в том числе на этапе перехода в систему высшего образования. Уровень проявления тревожности ...
Добавлено: 2 октября 2026 г.
Лубашевский И. А., Lubashevskiy V., Physica D: Nonlinear Phenomena 2026 Vol. 498 Article 135441
Добавлено: 2 октября 2026 г.
Злотник А. А., Математические заметки 2026 Т. 120 № 6 С. 1005–1009
Численным методам решения систем газодинамических уравнений посвящена обширная литература. Ранее было разработано и успешно апробировано специальное семейство симметричных по пространству консервативных разностных методов, основанных на предварительной кинетической, точнее, квазигазодинамической (КГД), регуляризации этих уравнений. Актуальной задачей является построение численных методов, которые обладают не только свойством консервативности по массе, импульсу и полной энергии, но и удовлетворяют условиям энтропийной ...
Добавлено: 1 октября 2026 г.
Krivonosov M., Nazarenko T., Ushakov V. и др., Technologies 2025 Vol. 13 No. 1 Article 13
Добавлено: 23 декабря 2024 г.
Li X., Makarov I., Киселёв Д. А., IEEE Access 2023 Vol. 11 P. 91842–91849
Добавлено: 30 августа 2023 г.
Giordano M., Maddalena L., Manzo M. и др., Annals of Mathematics and Artificial Intelligence 2023 Vol. 91 P. 259–285
Добавлено: 18 ноября 2022 г.