?
АНАЛИЗ ИННОВАЦИОННОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ ВУЗОВ РОССИИ
Инновации и инвестиции. 2025. № 6. С. 36–39.
Статья посвящена исследованию инновационной инфраструктуры вузов России. Изучается важность развития инновационной инфраструктуры, практики их формирования (на примере ведущих вузов страны). Приводится классификация объектов инфраструктуры и оценивается эффективность их использования в практике российских вузов. Исследование позволяет выявить направления совершенствования инновационной политики вузов и обеспечить их вклад в достижение национальных целей России. Важнейшей проблемой остается недостаточная прозрачность правовых норм, касающихся некоторых видов объектов инновационной инфраструктуры. Такие категории, как акселераторы, бизнес-инкубаторы и научно-технические центры, хотя и используются в университетах фокус-группы, не имеют точного правового оформления. Их функциональное назначение остаётся расплывчатым, что усложняет работу органов надзора и снижает качество предоставляемых услуг.
Ключевые слова: трансфер технологий technology transfertechnological leadershipUNIVERSITY INNOVATION INFRASTRUCTURE UNIVERSITY INNOVATION INFRASTRUCTURE FACILITIESCOMMERCIALIZATION OF SCIENTIFIC RESEARCH ИННОВАЦИОННАЯ ИНФРАСТРУКТУРА ВУЗОВ ОБЪЕКТЫ ИННОВАЦИОННОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ ВУЗОВТЕХНОЛОГИЧЕСКОЕ ЛИДЕРСТВО КОММЕРЦИАЛИЗАЦИЯ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ
Плотников С. О., Деева В. В., Тенденции развития науки и образования 2023 № 102-2 С. 113–120
В научной статье рассматриваются основные технологии корпоративного инновационного предпринимательства. Каждая технология рассмотрена отдельно, что даёт возможность понять для себя целесообразность применения того или иного инструмента на практике в своей компании. ...
Добавлено: 21 мая 2026 г.
Плотников С. О., Деева В. В., Деева А. В., Тенденции развития науки и образования 2023 № 102-2 С. 64–67
Кратковременная цикличность в современных системах экономики вызвана рядом факторов, включая недостаточность информации. Информация о состоянии рынка, спроса и предложения поступает с задержкой из-за процессов ее сбора, обработки и распространения. Временной лаг в получении информации воздействует на деловую активность предприятий, поскольку они принимают решения на основе устаревшей информации. Кроме того, после получения рыночной информации, субъектам экономических ...
Добавлено: 21 мая 2026 г.
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучает аспекты цифровой трансформации машиностроения, в том числе оценивает необходимый для этого ресурсный, в частности кадровый, потенциал организаций отрасли.
Эмпирической базой для анализа послужили результаты обследования более 1,7 тыс. организаций машиностроения, проведенного в 2025 г. в рамках Мониторинга цифровой трансформации бизнеса. К машиностроению отнесены производители: компьютеров, электронных и оптических изделий (код по ОКВЭД2 — 26); электрооборудования (27); ...
Добавлено: 21 мая 2026 г.
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучает аспекты цифровой трансформации машиностроения, в том числе оценивает текущий уровень использования цифровых технологий и перспективный спрос на них.
Эмпирической базой для анализа послужили результаты обследования более 1,7 тыс. организаций машиностроения, проведенного в 2025 г. в рамках Мониторинга цифровой трансформации бизнеса. К машиностроению отнесены производители: компьютеров, электронных и оптических изделий (код по ОКВЭД2 — 26); электрооборудования (27); машин и оборудования, не включенных в другие ...
Добавлено: 21 мая 2026 г.
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучает аспекты цифровой трансформации химической промышленности, в том числе оценивает необходимый для этого ресурсный, в частности кадровый, потенциал организаций отрасли.
Эмпирической базой для анализа послужили результаты обследования более тысячи организаций химической промышленности, проведенного в 2025 г. в рамках Мониторинга цифровой трансформации бизнеса. К химпрому отнесены в соответствии с ОКВЭД2 производители: химических веществ и химических продуктов (код по ОКВЭД2 — 20); лекарственных средств ...
Добавлено: 21 мая 2026 г.
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучает аспекты цифровой трансформации химической промышленности, в том числе оценивает текущий уровень использования цифровых технологий и перспективный спрос на них.
Эмпирической базой для анализа послужили результаты обследования более тысячи организаций химической промышленности, проведенного в 2025 г. в рамках Мониторинга цифровой трансформации бизнеса. К химпрому отнесены в соответствии с ОКВЭД2 производители: химических веществ и химических продуктов (код по ОКВЭД2 — 20); лекарственных средств и материалов, ...
Добавлено: 21 мая 2026 г.
Лола И. С., Асосков Д. Г., [б.и.], 2026.
Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет информационный обзор, характеризующий деловые тенденции, сложившиеся в отрасли информационных технологий (ИТ-отрасль) в 2025 г.
Работа базируется на результатах ежегодного специализированного конъюнктурного мониторинга деловой и цифровой активности около 700 организаций, оказывающих информационно-технологические услуги (код по ОКВЭД 2 – 62, 63). Мониторинг проводился АНО ИИЦ «Статистика России» по заказу ...
Добавлено: 20 мая 2026 г.
Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» подготовил информационно-аналитический материал, характеризующий экономические настроения российских предпринимателей и потребителей в I кв. 2026 г. - «Индекс экономического настроения (ИЭН ВШЭ)». Информационная база мониторинга содержит накопленную за 1998-2026 гг. категориальную статистику «балансов мнений», базирующуюся на ответах респондентов. Такая «мягкая» качественная статистика ...
Добавлено: 20 мая 2026 г.
Текич А., Nguen C. M., Business Horizons 2026 Article In Press, Journal Pre-proof
Fast-moving consumer goods (FMCG) firms face intense pressure to internationalize, yet the traditional playbook—lengthy R&D cycles, costly market research, and standardized campaigns—often struggles to deliver local relevance at speed. This article argues that crowdsourcing—digitally mediated, large-scale consumer participation—can complement established internationalization tools by mobilizing local knowledge and community endorsement to mitigate key aspects of the ...
Добавлено: 19 мая 2026 г.
Семерикова Е. В., Салов А. И., The Journal of the New Economic Association 2026 Vol. 1 No. 70 P. 221–237
В статье оцениваются масштабы внешних эффектов агломерации,
которые отражаются на повышении производительности труда, и учитывается прямое
и косвенное воздействие транспортных факторов. Для достижения этой цели мы объеди
няем данные о средней заработной плате и занятости в регионе с исчерпывающей инфор
мацией об общественном транспорте и дорожной сети Санкт- Петербурга, одной из самых
густонаселенных агломераций в Европе. Согласно нашим выводам, только ...
Добавлено: 19 мая 2026 г.
Лодягин Б. А., Назарова В. В., Ринкон Эрнандес К. Х., URBAN, PLANNING AND TRANSPORT RESEARCH 2026 Vol. 14 No. 1
Добавлено: 17 мая 2026 г.
Бродецкий Г. Л., Герами В. Д., Шидловский И. Г. и др., Транспорт: наука, техника, управление 2026 № 3 С. 3–8
В статье предложен специальный метод модификации процедур многокритериальной оптимизации. Он позволяет расширить набор критериев выбора, чтобы учитывать предпочтения лица, принимающего решения (ЛПР) как раз в моделях транспортного обеспечения работы цепей поставок. Реализуется изменение наклона направляющей для линий уровня критерия выбора в пространстве значений частных критериев (с нацеливанием выбора на утопическую точку). Разработаны и представлены требуемые ...
Добавлено: 17 мая 2026 г.
Федоров Н. С., Финансовый журнал 2025 Т. 17 № 6 С. 99–112
DCF-модель является одной из наиболее часто используемых при оценке стоимости компаний для принятия инвестиционных решений. Тем не менее оценка точности данной модели остает ся важным исследовательским вопросом. В статье представлена оценка точности спецификаций DCF-модели на основе анализа отклонений справедливых цен акций компаний, котирующихся на фондовом индексе S&P 500. Справедливые цены спецификаций DCF-модели составлены на основе ...
Добавлено: 15 мая 2026 г.
Федоров Н. С., Финансы и бизнес 2025 Т. 21 № 3 С. 34–50
В настоящее время роль искусственного интеллекта все больше занимает значительную роль в различных сферах, в том числе возрастает роль машинного обучения и в финансовой области. Оценка стоимости компании остается важной частью исследований ввиду своей сложности корректной предска зательной точности целевых цен акций. В данном исследовании проведено сравнение предсказательной точности целевой стоимости акций с применением модели дисконтирования ...
Добавлено: 15 мая 2026 г.
Твисс Б., [б.и.], 2000.
Книга описывает, как систематическое прогнозирование помогает проанализировать будущее и принять верные решения в процессе технологического развития предприятия. Основная мысль, которую стремится донести автор, состоит в необходимости интеграции технологий и бизнеса на всех уровнях управления компанией. Книга предназначена для менеджеров, работающих в технической сфере, и может быть полезна технологам, инженерам, ученым, развивающим технологический бизнес. ...
Добавлено: 26 июля 2025 г.
Пятаева О. А., Васильева Ю. С., Волков А. Т. и др., М.: Русайнс, 2023.
В монографии рассмотрены вопросы управления инновационным развитием, посредством повышения результативности трансфера технологий. Актуальность рассматриваемого вопроса в российской экономике не подлежит сомнению, чему подтверждение - многочисленные инициативы научных и правительственных организаций по развитию инфраструктуры трансфера, его институтов и практик. В контексте заявленных инициатив находятся различные мероприятия, например, создание сети центров трансфера технологий в ведущих вузах страны, ...
Добавлено: 19 февраля 2025 г.
Анисимов А. Ю., Волков А. Т., Гаврилюк А. В. и др., М.: Юрайт, 2024.
В курсе последовательно изложены методические подходы к осуществлению процесса технологического брокерства. Представлены концептуальные основы технологического брокерства как направления технологического предпринимательства, стратегии технологического брокерства в инновационной деятельности организаций, охарактеризованы модели коммерциализации инновационных технологических разработок. Рассмотрены различные методы оценки потенциала технологий, алгоритм проектирования системы трансфера технологий, методология оценки готовности технологических проектов, методика технологического аудита, которая может использоваться ...
Добавлено: 19 февраля 2025 г.
Анисимов А. Ю., Волков А. Т., Макарова С. Н. и др., М.: Юрайт, 2024.
В курсе последовательно изложены методические подходы к осуществлению процесса трансфера технологий, анализу масштабов трансфера технологий, проанализированы статистические данные по трансферу технологий в зарубежных странах и в российской экономике. Изложение материала подчинено основной цели формирование у студентов знаний, умений и навыков по управлению процессами инновационного развития, оценке возможностей и разработке методов управления стратегий трансфера технологий. Соответствует ...
Добавлено: 19 февраля 2025 г.
Алексахин А. Н., Анисимов А. Ю., Батищев А. В. и др., М.: Русайнс, 2024.
В монографии рассмотрены вопросы управления инновационным развитием посредством повышения результативности трансфера технологий. Актуальность рассматриваемого вопроса в российской экономике не подлежит сомнению, чему подтверждение - многочисленные инициативы научных и правительственных организаций по развитию инфраструктуры трансфера, его институтов и практик. В контексте заявленных инициатив находятся различные мероприятия, например, создание сети центров трансфера технологий в ведущих вузах страны, ...
Добавлено: 19 февраля 2025 г.
Dabic M., Huck N., Майснер Д. и др., IEEE Transactions on Engineering Management 2024 Vol. 71 P. 10066–10090
Добавлено: 5 октября 2023 г.
Aparecido-Tomaz P., Fischer B., Майснер Д. и др., Foresight and STI Governance 2022 Vol. 16 No. 4 P. 59–69
This research aims at addressing the factors that constrain the flow of knowledge between universities and industry when these players are embedded in peripheral contexts. A multiple-case study was carried out in order to describe and understand the limitations of universities as agents of innovation in peripheral ecosystems. Twenty-two semi-structured interviews were conducted with the ...
Добавлено: 13 сентября 2023 г.