Word-formation complexity: a learner corpus-based study

Russian Journal of Linguistics. 2022. Vol. 26. No. 2. P. 471–492.

Ляшевская О. Н., Pyzhak J.V., Виноградова О. И.

В статье рассматривается словообразовательная сложность учебных текстов, которая трактуется как система измерений, показывающих разнообразие приемов словообразования разного уровня, от простых до продвинутых, используемых учащимся. Анализируется взаимосвязь между сложностью и ошибками, которые учащиеся допускают в словообразовании. Исследование основано на материалах REALEC - корпуса английских экзаменационных эссе, написанных студентами университета с родным русским языком. Предлагается подход к измерению словообразовательной сложности, основанный на классификации суффиксов Бауэра и Нейшена (Bauer & Nation 1993), и анализируется соответствие между показателями индексов сложности и количеством ошибок словообразования, размеченных в текстах корпуса, с учетом типа экзаменационного задания. Постулируется гипотеза о том, что с увеличением сложности количество ошибок должно уменьшаться, и проводится статистический анализ параметров сложности и безошибочности. В работе показано, во-первых, что использование словообразовательных суффиксов более высокой сложности связано с количеством ошибок в текстах. Во-вторых, разные уровни иерархии сложности оказывают разнонаправленное влияние на точность: в частности, использование нерегулярных словообразовательных моделей положительно связано с количеством ошибок. В-третьих, следует учитывать тип экзаменационного задания, в том числе ожидаемые формально-регистровые особенности текста. Гипотеза была подтверждена для регулярных, но нечастотных суффиксальных моделей при их использовании в описаниях рисунков и графиков - текстах, следующих определенному формату и включающих элементы академического письма. Однако в случае аргументативных эссе выдвинутая гипотеза требует уточнения.

Ключевые слова: словообразование, word formation, learner corpora, English as a foreign language, английский язык как иностранный, linguistic complexity, учебные корпуса, morphological complexity, морфологическая сложность, writing accuracy, лингвистическая сложность, безошибочность письма

ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА: Автоматизированная проверка текста, написанного на английском языке русскоязычными авторами (ADWISER) (2021)