• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • Управление нелинейными объектами с параметрами, зависящими от состояния
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
14 мая 2026 г.
<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Управление нелинейными объектами с параметрами, зависящими от состояния

Автоматика и телемеханика. 2011. № 4. С. 43–56.
Афанасьев В. Н.

Теоретические основы решения линейно-квадратических задач в ряде случаев могут быть применены при синтезе управляющих воздействий для нелинейных систем. Одним из многообещающих и быстро развивающихся методов для проектирования нелинейных регуляторов является метод, основанный на применении уравнения Риккати, параметры которого зависят от состояния объекта. Неоднозначность представления нелинейной системы в виде системы линейной структуры, но с параметрами, зависящими от состояния, отсутствие достаточно универсальных алгоритмов решения уравнения Риккати, параметры которого также зависят от состояния, порождают множество возможных субоптимальных решений. В работе предложен метод синтеза гарантированного управления для нелинейного неопределенного объекта с параметрами, зависящими от его состояния. Приведен пример построения регулятора для нелинейной неопределенной системы.

Приоритетные направления: бизнес-информатика
Язык: русский
Полный текст
Ключевые слова: нелинейные системыdynamic systemsstate-depended coefficientsnonlinear systemssuboptimal controlдинамические системысистемы с параметрами, зависящими от состоянияoptimal control
Похожие публикации
Непрерывные двухзначные динамические системы с дискретным временем и действия двухзначных групп
Посадский К. М., Математические заметки 2026 Т. 119 № 1 С. 104–116
В работе изучаются непрерывные 2-значные динамические системы с дискретным временем (динамики) на $\mathbb{C}$. Исследуется вопрос --- можно ли задать двухзначную динамику действием некоторой двухзначной группы. В работе построен класс сильно обратимых непрерывных 2-значных динамик на $\mathbb{C}$, не задающихся действием 2-значной группы. Построен пример непрерывной 2-значной динамики на $\mathbb{C}$, не являющейся сильно обратимой, но задающейся действием ...
Добавлено: 27 февраля 2026 г.
Optimal Control for Stochastic Multi-agent Systems With the Use of Parallel Hybrid Genetic Algorithm
Akopov A. S., Бекларян А. Л., , in: Numerical Computations: Theory and Algorithms. 4th International Conference, NUMTA 2023, Pizzo Calabro, Italy, June 14–20, 2023, Revised Selected Papers, Part IVol. 14476.: Springer Publishing Company, 2025. P. 273–280.
Добавлено: 23 ноября 2025 г.
SPIRAL-LIKE SOLUTIONS IN OPTIMAL CONTROL PROBLEMS WITH CONTROL IN A DISK
Ronzhina M., Манита Л. А., , in: Systems Analysis: Modeling and Control: Materials of the International Conference in memory of Academician A.V. Kryazhimskiy, Moscow, January 23–24, 2024. Abstracts.: -, 2024. P. 25–26.
For some class of small-dimensional optimal control problems we found a family of extremals in the form of logarithmic spirals. These extremals reach the singular surface in a finite time, while the control performs an infinite number of rotations around the circle. ...
Добавлено: 8 октября 2025 г.
Дифференциальные игры в задачах управления неопределенными объектами
Афанасьев В. Н., М.: ЛЕНАНД, 2023.
Афанасьев Валерий Николаевич Дифференциальные игры в задачах управления неопределенными объектами В книге рассматриваются управляемые неопределенные системы, поведение которых описывается нелинейными дифференциальными включениями с нечетко заданными начальными условиями. Применение классических методов, основанных на предполо-жении, что все характеристики системы и возмущающих воздействий известны, либо сопряжено с большими вычислительными трудностями, либо не представляется возмож-ным. Возникает необходимость развития таких методов, которые ...
Добавлено: 24 сентября 2025 г.
Оценка моделей LLM по степени готовности решать задачи управления в области ESG
Сторчевой М. А., Мыльников Л. А., Чернышев В. В. и др., / SSRN. Серия "Working Papers". 2025.
Внимание к охране природы принимает все большую значимость для бизнеса с одной стороны в связи с ужесточением в природоохранном законодательстве, а с другой в связи с использованием ESG рейтингов при принятии решений о коммерческой деятельности компаний. Составление рейтинга LLM систем, способных оказывать консультационные услуги в области природоохраны и ESG, позволяет осуществить выбор такой системы для ...
Добавлено: 18 сентября 2025 г.
Интегрируемые возмущения седловых особенностей ранга 0 интегрируемых гамильтоновых систем
Ошемков А. А., Тужилин М. А., Математический сборник 2018 Т. 209 № 9 С. 1351–1375
Исследуется свойство устойчивости особенностей интегрируемых гамильтоновых систем при интегрируемых возмущениях. Известно, что среди особенностей коранга 1 устойчивыми являются лишь особенности сложности 1. Как оказалось, уже в случае двух степеней свободы среди особенностей ранга 0 и сложности 2 есть как устойчивые, так и неустойчивые. Полный список особенностей типа седло-седло сложности 2 известен и состоит из 39 попарно не эквивалентных особенностей. В ...
Добавлено: 12 сентября 2025 г.
Bihamilton structure and singularities of the momentum mapping of Lagrange top
Тужилин М. А., Moscow University Mathematics Bulletin 2015 Vol. 70 No. 2 P. 74–78
Добавлено: 12 сентября 2025 г.
Analysis of a Company Model in Conditions of Unstable Demand Using Reinforcement Learning Methods
Delev A., Semakov S., , in: 2025 8th International Conference on Artificial Intelligence and Big Data (ICAIBD).: IEEE, 2025. P. 318–322.
Добавлено: 25 августа 2025 г.
Causal Estimands for Policy Evaluation and Beyond
Соколов Б. О., / Series OSF "SocArXiv". 2025.
This paper reviews various estimands used in modern scientific and applied research to operationalize causal inquiries within the Rubin Causal Model framework. I first introduce the most widely utilized average treatment effects, such as ATE, ATT, and ATC. I then describe their popular extensions, including those targeting local and conditional treatment effects; causal interactions and mediation; effects ...
Добавлено: 6 мая 2025 г.
Подход к построению динамических систем, устойчивых к структурным изменениям
Яцкин Д. В., В кн.: Сборник материалов IV Всероссийской научно-практической конференции «Вопросы контроля хозяйственной деятельности и финансового аудита, национальной безопасности, системного анализа и управления». ФГБНУ «Аналитический центр».: М.: [б.и.], 2019. С. 117–126.
Рассматривается подход к построению динамических систем, устойчивых к структурным изменениям ...
Добавлено: 7 марта 2025 г.
Cultural characteristics of Digital Ecosystem Product Teams and Operational Efficiency
Ованесова Ю. С., Мошиашвили М. М., Типсина Н. О., / Series "Working Papers". 2021.
Цель данной статьи - анализ и оценка культурных характеристик лидеров продуктовых команд цифровой экосистемы с точки зрения операционной эффективности. Используя модели бинарного выбора (основные выводы были сделаны на основе логит-регрессий), была обнаружена отрицательная взаимосвязь между вероятностью достижения бизнес-целей командой и отношением лидера к дистанции власти и неопределенности. Дистанция власти и неприятие неопределенности также влияют на ...
Добавлено: 17 февраля 2025 г.
Versions of least-squares k-means algorithm for interval data
Миркин Б. Г., Паринов А. А., Галынчик М. С. и др., / Series WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2024.
Добавлено: 26 ноября 2024 г.
Феномен судебной системы России
Алексеевская Е. И., Вестник арбитражной практики 2018 № 4 С. 3–5
В юридической науке нет единого понимания дефиниции «судебная система» и нет объективного представления о феномене судебной системы России, что на практике приводит к дисперсии бюджетных средств, и, в конечном итоге, снижает эффективность федеральных целевых программ развития судебной системы и качество правосудия. Устранение обозначенных проблем будет способствовать повышению качества правосудия и грамотному проектированию программ развития судебной ...
Добавлено: 20 августа 2024 г.
Systems Analysis: Modeling and Control: Materials of the International Conference in memory of Academician A.V. Kryazhimskiy, Moscow, January 23–24, 2024. Abstracts
-, 2024.
Добавлено: 24 июня 2024 г.
Optimal Decision-Making Duration
Аксиотис В. А., Воскобойников А. М., Осадчий А. Е. и др., , in: 2023 Fifth International Conference Neurotechnologies and Neurointerfaces (CNN) 18-20 Sept. 2023.: IEEE, 2023. P. 4–7.
Добавлено: 9 ноября 2023 г.
Doklady Mathematics
Pleiades Publishing, Ltd. (Плеадес Паблишинг, Лтд), 2023.
Добавлено: 9 июня 2023 г.
Mathematical models and investigations methods for nonlinear systems of different nature
Киреенков А. А., AIP Conference Proceedings 2022 Vol. 2611 Article 100001
Добавлено: 24 мая 2023 г.
Complex dynamics and optimal control of monetary policy in a New Keynesian model with government debt
T. A. Alexeeva, Kuznetsov N. V., Lobachev M. и др., IFAC-PapersOnLine 2022 Vol. 55 No. 40 P. 157–162
One of the central tasks of macroeconomic analysis is forecasting and control of economic agents’ expectations for key macroeconomic indicators such as inflation, gross domestic product (GDP), prices and others, etc., so that to achieve maximum level of their welfare through monetary and fiscal policy. This problem is solved within the framework of the optimal ...
Добавлено: 8 апреля 2023 г.
К 80-летию со дня рождения Владислава Сергеевича Медведева
Баринова М. К., Галкин О. Е., Галкина С. Ю. и др., Журнал Средневолжского математического общества 2023 Т. 25 № 1 С. 522–526
К 80-летию со дня рождения Владислава Сергеевича Медведева. ...
Добавлено: 9 марта 2023 г.
Regimes of ion dynamics in current sheets: The machine learning approach
Лукин А. С., Dmitri V., Artemyev A. и др., Physical Review E - Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics 2022 Vol. 106 Article 065205
Добавлено: 19 октября 2022 г.
Hierarchical Epidemic Model on Structured Population: Diffusion Patterns and Control Policies
Gubar E., Taynitskiy V., Федянин Д. Н. и др., Computation 2022 Vol. 10 No. 2 Article 31
Добавлено: 4 октября 2022 г.
An Algorithm for Optimizing a Nonlinear System, Based on the Behavior of the Hamiltonian on the Optimal Trajectory
Anna P. Presnova, Valery N. Afanas’ev, Artem N. Burtsev, , in: 7th IFAC Workshop on Lagrangian and Hamiltonian Methods for Nonlinear Control LHMNC 2021. Berlin, Germany, 11-13 October 2021Vol. 54. Issue 19.: Elsevier, 2021. P. 359–364.
Добавлено: 15 сентября 2022 г.
Fairness of Machine Learning Algorithms in Demography
Emmanuel I. C., Митрофанова Е. С., / Series 4064475 "ArXiv Preprint". 2022.
Работа посвящена изучению надежности моделей на российских данных методом предсказания наступления таких стартовых событий как: первый развод, первое трудоустройство и завершение образования. Наша цель состояла в том, чтобы сделать классификаторы более устойчивым, уменьшив погрешности при работе с сензитивными данными, увеличивая или по крайней мере поддерживая точность предсказаний. Мы использовали нейронные методы «отсева» и модель «отсева признаков» ...
Добавлено: 31 мая 2022 г.
Акселераторы открытых инноваций на основе информационных платформ
Пильнов Г. Б., Наталенко А. А., Лукша О. П., Инновации 2017 № 12
В контексте данной статьи акселератор открытых инноваций (АОИ) представляет организацию, которая помогает ее клиентам получить прибыль от открытых инноваций путем подключения внешних партнеров (или провайдеров решений) ко всем стадиям инновационного проекта В статье мы рассматриваем: • инструменты, которые помогают компаниям управлять целенаправленным входящим и исходящим потоками знаний и место АОИ среди них; • общую модель проекта ОИ, которая реализуется компанией, выделяя ...
Добавлено: 17 сентября 2021 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору