?
Versions of least-squares k-means algorithm for interval data
Язык:
английский
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Timur Teregulov, Elena R. Loubenets, / Series Quantum Physics "arXiv". 2026. No. 2609.31472.
Добавлено: 28 сентября 2026 г.
Пятов П. Н., Пивоваров П. А., / Series math "arxiv.org". 2026. No. 2609.06274.
Добавлено: 24 сентября 2026 г.
Медведев В. О., / Series arXiv "math". 2026.
We study complete static manifolds with boundary admitting a nowhere-vanishing static potential. Our main result shows that, under a natural lower bound relating the scalar curvature and the boundary mean curvature, a simple static manifold with boundary must in fact have positive scalar curvature, negative boundary mean curvature, and be compact; we also obtain explicit ...
Добавлено: 19 сентября 2026 г.
Поддьяков А. Н., / Series Social Science Research Network "Social Science Research Network". 2026. No. 7437658.
Добавлено: 15 сентября 2026 г.
Починка О. В., Шмуклер В. И., / Series math.RT "arXiv:1808.06395 [math.RT]". 2026.
Добавлено: 31 августа 2026 г.
Shabanov N., Kuricheva O., Kurbatova J. и др., / Series Working Papers SSRN "Department of Economics Ca’ Foscari University of Venice". 2026.
Добавлено: 21 августа 2026 г.
Болбачан В. С., / Series math "arxiv.org". 2024.
Полилогарифмы Чжоу — это специальные функции, возникающие при явном описании отображения регулятора Бейлинсона. Наиболее интересное функциональное уравнение для этой функции отражает тот факт, что она обращается в нуль на границе в комплексе циклов Блоха. Мы показываем, что это функциональное уравнение формально вытекает из более простых свойств: кососимметричности, функториальности и мультипликативности. Для доказательства этого мы рассматриваем ...
Добавлено: 16 июля 2026 г.
Болбачан В. С., / Series math "arxiv.org". 2024.
Пусть K поле характеристики ноль. Мы доказываем что его когомологии в степени m-1 и весе m рационально изоморфны когомологиям полилогарифмического комплекса в соответствующей степени. Это дает частичное расширение теоремы Суслина, описывающую неразложимую K теорию K_3 для поля. ...
Добавлено: 16 июля 2026 г.
Панов В. А., Рябченко А. П., / Series arXiv "stat.ME". 2026. No. 2607.05048.
Добавлено: 9 июля 2026 г.
Медведева Е. Г., Хайров Э. М., Поляков Н. А. и др., Системы и средства информатики 2020 Т. 30 № 4 С. 25–37
Выполнен обзор задач, возникающих в беспроводных сетях с подвижными базовыми станциями, размещенными на беспилотных летательных аппаратах (БПЛА). Сформулирована и решена задача оптимизации для определения позиций БПЛА, обеспечивающих максимизацию вероятности покрытия в области предоставления связи при ограничениях на интерференцию от соседних базовых станций. Для сравнительного анализа эффективности развертывания сети при применении адаптивной навигации выбраны два метода ...
Добавлено: 19 мая 2023 г.
Klochkov Y., Крошнин А. В., Животовский Н. К., Annals of Statistics 2021 Vol. 49 No. 4 P. 2206–2230
Добавлено: 6 октября 2021 г.
Абдурахманова Э. М., Социология: методология, методы, математическое моделирование 2020 № 50-51 С. 37–62
Задача классификации объектов по осмысленным группам является одной из важных задач в социальных науках. Однако выделять обобщенные группы можно по разным основаниям, что приводит к выделению разных структур групп, а это неминуемо отражается на интерпретации полученных результатов. Цель данного исследования заключается в изучении структуры кластеров, выделяемых методами кластерного анализа и методом пороговых значений, на примере данных ...
Добавлено: 6 июля 2021 г.
Егорова Л. Г., Torop V., , in: New Perspectives in Science Education 9th Edition - International Conference (Florence, Italy, 19-20 March 2020).: Filodiritto Publisher, 2020. P. 112–116.
Добавлено: 3 сентября 2020 г.
de Amorim R. C., Makarenkov V., Миркин Б. Г., Journal of Classification 2020 Vol. 37 No. 1 P. 143–157
Добавлено: 6 августа 2020 г.
Горчаков А. Ю., В кн.: 2nd International Scientific Conference "Convergent Cognitive Information Technologies", Convergent 2017Т. Volume 2064.: CEUR-WS, 2017. С. 202–208.
В данной работе приводится пример использования возможностей OpenMP Application Programming Interface для ускорения расчетов матрицы первых производных векторфункции (матрицы Якоби) при решении задач о наименьших квадратах методом ЛевенбергаМарквардта. Вычисление матрицы Якоби производится с помощью методологии быстрого автоматического дифференцирования, при этом применяется пакет прикладного программного обеспечения Adept версии 1.0. Для ускорения расчетов использовано директивное многопоточное программирование ...
Добавлено: 18 ноября 2018 г.
Горчаков А. Ю., CEUR Workshop Proceedings, 2017.
В данной работе приводится пример использования возможностей OpenMP Application Programming Interface для ускорения расчетов матрицы первых производных векторфункции (матрицы Якоби) при решении задач о наименьших квадратах методом ЛевенбергаМарквардта. Вычисление матрицы Якоби производится с помощью методологии быстрого автоматического дифференцирования, при этом применяется пакет прикладного программного обеспечения Adept версии 1.0. Для ускорения расчетов использовано директивное многопоточное программирование ...
Добавлено: 30 октября 2018 г.
В статье сформулированы рекомендации по сегментации клиентской базы розничных коммерческих организаций относительно возможной реакции клиентов на маркетинговые акции. Рекомендации основаны на результатах исследований, проведенных в одной из крупнейших российских розничных сетей сегмента модильных устройств. ...
Добавлено: 2 февраля 2015 г.
Поляков К. Л., Полякова М. В., Жукова Л. В., Вестник Московского государственного университета приборостроения и информатики 2014 № 54 С. 63–70
В статье сформулированы рекомендации по сегментации клиентской базы розничных коммерческих организаций относительно возможной реакции клиентов на маркетинговые акции. Рекомендации основаны на результатах исследований, проведенных в одной из крупнейших российских розничных сетей сегмента модильных устройств. ...
Добавлено: 20 января 2015 г.
Миркин Б. Г., Svetlova L., Lei H., , in: Information Reuse and Integration (Proceedings of the 2013 IEEE 14th International Conference on Information Reuse and Integration).: Piscataway: IEEE, 2013. P. 692–699.
This paper presents a clustering algorithm, namely MFWK-Means, which is a novel extension of K-Means clustering to the case of fuzzy clusters and weighted features. First, the Weighted K-Means criterion utilizing Minkowski metric is adopted to solve the problem of feature selection for high dimensional data. Then, a further extension to the case of fuzzy ...
Добавлено: 20 ноября 2013 г.