?
Versions of least-squares k-means algorithm for interval data
Язык:
английский
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Добавлено: 28 апреля 2026 г.
Добавлено: 20 апреля 2026 г.
Добавлено: 20 апреля 2026 г.
Медведев В. О., / Series arXiv "math". 2026.
We investigate the interplay between the dimension of the space of static potentials and the geometric and topological structure of the underlying static three-manifold. A partial classification of boundaryless static manifolds is obtained in terms of this dimension. We also treat the case of static manifolds with boundary. In particular, we prove that if a ...
Добавлено: 3 апреля 2026 г.
Gabdullin N., Андросов И. А., / Series Computer Science "arxiv.org". 2026.
Добавлено: 2 апреля 2026 г.
Сорокин К. С., Бекетов М. Е., Онучин А. и др., / arxiv.org. Серия cs.SI "Social and Information Networks ". 2025.
Обнаружение сообществ в сложных сетях — фундаментальная проблема, открытая для новых подходов в различных научных областях. Мы представляем новый метод обнаружения сообществ, основанный на потоке Риччи на графах. Наша техника итеративно обновляет веса ребер (их метрические длины) в соответствии с их (комбинаторной) версией кривизны Риччи Фостера, вычисленной на основе эффективного расстояния сопротивления между узлами. Известно, ...
Добавлено: 15 января 2026 г.
Гаянов Н. В., Парусникова А. В., / Cornell University. Серия math "arxiv.org". 2025.
Рассматривается алгебраическое q-разностное уравнение. Предлагается достаточное условие существования формального степенно- логарифмического разложения решения такого уравнения в окрест- ности нуля. Приводится пример применения этого достаточного условия для построения формального разложения решения неко- торого q-разностного аналога пятого уравнения Пенлеве при конкретных значениях параметров уравнения; рассматриваются два различных значения числа q, приводящие к качественно разным формальным асимптотическим разложениям ...
Добавлено: 25 декабря 2025 г.
Медведева Е. Г., Хайров Э. М., Поляков Н. А. и др., Системы и средства информатики 2020 Т. 30 № 4 С. 25–37
Выполнен обзор задач, возникающих в беспроводных сетях с подвижными базовыми станциями, размещенными на беспилотных летательных аппаратах (БПЛА). Сформулирована и решена задача оптимизации для определения позиций БПЛА, обеспечивающих максимизацию вероятности покрытия в области предоставления связи при ограничениях на интерференцию от соседних базовых станций. Для сравнительного анализа эффективности развертывания сети при применении адаптивной навигации выбраны два метода ...
Добавлено: 19 мая 2023 г.
Klochkov Y., Крошнин А. В., Животовский Н. К., Annals of Statistics 2021 Vol. 49 No. 4 P. 2206–2230
Добавлено: 6 октября 2021 г.
Абдурахманова Э. М., Социология: методология, методы, математическое моделирование 2020 № 50-51 С. 37–62
Задача классификации объектов по осмысленным группам является одной из важных задач в социальных науках. Однако выделять обобщенные группы можно по разным основаниям, что приводит к выделению разных структур групп, а это неминуемо отражается на интерпретации полученных результатов. Цель данного исследования заключается в изучении структуры кластеров, выделяемых методами кластерного анализа и методом пороговых значений, на примере данных ...
Добавлено: 6 июля 2021 г.
Егорова Л. Г., Torop V., , in: New Perspectives in Science Education 9th Edition - International Conference (Florence, Italy, 19-20 March 2020).: Filodiritto Publisher, 2020. P. 112–116.
Добавлено: 3 сентября 2020 г.
de Amorim R. C., Makarenkov V., Миркин Б. Г., Journal of Classification 2020 Vol. 37 No. 1 P. 143–157
Добавлено: 6 августа 2020 г.
Горчаков А. Ю., В кн.: 2nd International Scientific Conference "Convergent Cognitive Information Technologies", Convergent 2017Т. Volume 2064.: CEUR-WS, 2017. С. 202–208.
В данной работе приводится пример использования возможностей OpenMP Application Programming Interface для ускорения расчетов матрицы первых производных векторфункции (матрицы Якоби) при решении задач о наименьших квадратах методом ЛевенбергаМарквардта. Вычисление матрицы Якоби производится с помощью методологии быстрого автоматического дифференцирования, при этом применяется пакет прикладного программного обеспечения Adept версии 1.0. Для ускорения расчетов использовано директивное многопоточное программирование ...
Добавлено: 18 ноября 2018 г.
Горчаков А. Ю., CEUR Workshop Proceedings, 2017.
В данной работе приводится пример использования возможностей OpenMP Application Programming Interface для ускорения расчетов матрицы первых производных векторфункции (матрицы Якоби) при решении задач о наименьших квадратах методом ЛевенбергаМарквардта. Вычисление матрицы Якоби производится с помощью методологии быстрого автоматического дифференцирования, при этом применяется пакет прикладного программного обеспечения Adept версии 1.0. Для ускорения расчетов использовано директивное многопоточное программирование ...
Добавлено: 30 октября 2018 г.
В статье сформулированы рекомендации по сегментации клиентской базы розничных коммерческих организаций относительно возможной реакции клиентов на маркетинговые акции. Рекомендации основаны на результатах исследований, проведенных в одной из крупнейших российских розничных сетей сегмента модильных устройств. ...
Добавлено: 2 февраля 2015 г.
Поляков К. Л., Полякова М. В., Жукова Л. В., Вестник Московского государственного университета приборостроения и информатики 2014 № 54 С. 63–70
В статье сформулированы рекомендации по сегментации клиентской базы розничных коммерческих организаций относительно возможной реакции клиентов на маркетинговые акции. Рекомендации основаны на результатах исследований, проведенных в одной из крупнейших российских розничных сетей сегмента модильных устройств. ...
Добавлено: 20 января 2015 г.
Миркин Б. Г., Svetlova L., Lei H., , in: Information Reuse and Integration (Proceedings of the 2013 IEEE 14th International Conference on Information Reuse and Integration).: Piscataway: IEEE, 2013. P. 692–699.
This paper presents a clustering algorithm, namely MFWK-Means, which is a novel extension of K-Means clustering to the case of fuzzy clusters and weighted features. First, the Weighted K-Means criterion utilizing Minkowski metric is adopted to solve the problem of feature selection for high dimensional data. Then, a further extension to the case of fuzzy ...
Добавлено: 20 ноября 2013 г.
Миркин Б. Г., Amorim R., Pattern Recognition 2012 Vol. 45 No. 3 P. 1061–1075
В статье делается еще один шаг для исправления основного недостатка метода к-средних: он не может отделить информативные признаки от шума. Мы расространяем метод взвешенных к-средних Хуанга и др. на пространство Минковского. При этом веса признаков получают разумный интуитивный смысл коэффициентов поправки масштабов измерения признаков. К этому мы добавляем метод аномальных кластеров для определения инициализации метода.Новый ...
Добавлено: 26 ноября 2012 г.