• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • From Outputs to Warranted Claims: Reframing AI Literacy as Culturally Mediated Quality Judgement for HRD
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2028
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
18 сентября 2026 г.
«Время на содержательные вопросы у нас не лимитировалось»
Международная лаборатория атомистического суперкомпьютерного моделирования и многомасштабного анализа НИУ ВШЭ провела масштабную конференцию «Молекулярная динамика». Участники могли услышать всех докладчиков, а сами докладчики — ответить на любое количество содержательных вопросов. О подготовке конференции и дискуссиях «Вышка.Главное» поговорила с заведующим лабораторией Григорием Смирновым и ее главным научным сотрудником Генри Норманом.
18 сентября 2026 г.
Ученые ВШЭ займутся изучением очарованных адронов в рамках BESIII
Высшая школа экономики стала университетом — участником международной коллаборации BESIII (Beijing Spectrometer III) в области физики высоких энергий. Присоединение к коллаборации стало первым практическим результатом реализации меморандума о сотрудничестве, подписанного в 2025 году между НИУ ВШЭ и Институтом физики высоких энергий (IHEP) в Пекине (КНР).
17 сентября 2026 г.
<a>НИУ ВШЭ представил в Китае исследование о безопасности нейросетей для анализа видео
Ученые Высшей школы экономики презентавали на международной конференции ChinaMM 2026 в Китае исследование о том, как искажения при передаче видео влияют на работу нейросетей. Авторы предложили новый способ проверять устойчивость таких моделей в условиях, близких к реальному использованию видеосервисов.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

From Outputs to Warranted Claims: Reframing AI Literacy as Culturally Mediated Quality Judgement for HRD

Human Resource Development Review. 2026.
Борисов И. Г.
В печати
Научное направление: Экономика и менеджмент
Язык: английский
Полный текст
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: human resource developmentepistemic vigilanceworkplace learninggenerative AIAI literacyquality judgementevaluative judgement
Похожие публикации
Универсальное ядро и национальная специфика: типология технологических приоритетов в национальных стратегиях
Малекова Д. К., Веселитская Н. Н., Шашнов С. А., Форсайт 2026 Т. 20 № 3 С. 6–24
Динамика технологического развития обусловливает актуальность сравнительного анализа национальных приоритетов в сфере науки и инноваций. В статье выявлены и типологизированы перспективные технологии, закрепленные в стратегиях развития 19 стран — технологических лидеров (США, Япония, Германия, Великобритания, Южная Корея, Канада, Австралия, Испания, Италия) и глобального Юга (Бразилия, Индия, Китай, ЮАР, ОАЭ, Египет, Эфиопия, Индонезия, Иран, Саудовская Аравия). Проверяются ...
Добавлено: 18 сентября 2026 г.
Эмпирический анализ трансграничных потоков цифровых валют и иностранных цифровых прав
Ионцев М. А., Экономика и предпринимательство 2025 № 9(182) С. 478–485
В статье исследуются факторы, влияющие на трансграничные потоки наиболее популярных цифровых валют (Bitcoin и Ether) и иностранных цифровых прав (Tether и USD Coin) между 184 странами с 2017 по 2024 год, а также основные тенденции таких трансграничных потоков. Актуальность исследования обоснована величиной трансграничных потоков цифровых активов, которая оценивалась примерно в 2,6 трлн долларов США в ...
Добавлено: 17 сентября 2026 г.
О фактическом посредничестве в цифровом сегменте финансового рынка
Ионцев М. А., Предпринимательское право 2026 № 1 С. 13–20
В статье рассматривается правовая архитектура цифрового сегмента финансового рынка. Рассматриваются квалифицирующие признаки договора фактического посредничества, заключаемого путем присоединения. Автор рассматривает отношения между оператором информационной системы, в которой осуществляется выпуск цифровых финансовых активов, и пользователями такой системы, операторами обмена цифровых финансовых активов и его пользователями. ...
Добавлено: 17 сентября 2026 г.
Эволюция концепций и подходов к управлению человеческими ресурсами
Берестова Е. В., Человек 2026 Т. 37 № 5 С. 98–117
В статье рассматривается эволюция представлений об управлении человеческими ресурсами (УЧР) и предлагается аналитическая рамка, позволяющая связать классические подходы к организации труда с современными моделями управления развитием персонала в условиях неопределенности. Авторы последовательно показывают, как смещались управленческие акценты: от нормирования и контроля трудовых операций к работе с мотивацией и отношениями в коллективе, а затем — к пониманию персонала как источника компетенций ...
Добавлено: 17 сентября 2026 г.
Crypto – Equity Market Interdependence Analysis
Buchko A., Пересецкий А. А., HSE Economic Journal 2025 Vol. 29 No. 3 P. 383–406
Добавлено: 17 сентября 2026 г.
Искусственный интеллект в городском хозяйстве. Актуальные области применения тезисы докладов II научно-практической конференции (Россия, Москва, 20 марта 2026 г.)
М.: Московский Политех, 2026.
Основной целью конференции является освещение проблем, связанных с внедрением технологий искусственного интеллекта в управление городским хозяйством города Москвы. Участниками были представлены инновационные решения для оптимизации использования ресурсов и городской инфраструктуры. Особое внимание было уделено решению задач прогнозирования и аналитического моделирования для повышения эффективности работы городских систем. Тезисы докладов содержат разностороннее исследование теоретических и практических вопросов развития ...
Добавлено: 16 сентября 2026 г.
Regional Disparities in Social Support for Housing and Communal Services Payments in Russia
Абдуллаев А. М., Сиваев С. Б., Regional Research of Russia 2026 Vol. 16 No. 3 P. 518–530
Добавлено: 16 сентября 2026 г.
ОКВЭД3: методологические основы и практические решения
Гохберг Л. М., Абдрахманова Г. И., Куценко Е. С. и др., Вопросы статистики 2026 Т. 33 № 4 С. 5–20
Статья посвящена методологическим и практическим вопросам перехода на новую редакцию Общероссийского классификатора видов экономической деятельности (ОКВЭД) – ОКВЭД3. Актуальность исследования обусловлена необходимостью учета современных структурных изменений в экономике, связанных с трансформацией существующих и возникновением новых видов экономической деятельности, и гармонизации российской классификации с обновленными международными аналогами. Рассмотрены новые редакции Международной стандартной отраслевой классификации всех видов ...
Добавлено: 15 сентября 2026 г.
The authenticity gap: Why generative AI cannot replicate human creativity
Kharkhurin, A. V., Corazza G. E., JOURNAL OF CREATIVITY 2026 Vol. 36 No. 3 Article 100132
Добавлено: 14 сентября 2026 г.
Повестка устойчивого развития после 2030 года: возможные развилки
Макаров И. А., Россия в глобальной политике 2026 Т. 24 № 4 (140) С. 164–182
Три с половиной года остаётся до 2030-го – окончания срока реализации Целей устойчивого развития (ЦУР) – главной международной инициативы, устанавливающей долгосрочные ориентиры для будущего человечества. Уже очевидно, что она провалилась: преодоление бедности, решение экологических проблем и построение инклюзивного и справедливого общества остались красивой мечтой.  Кто-то может воспринимать ЦУР как памятник человеческой наивности. Но надо понимать, что эта ...
Добавлено: 14 сентября 2026 г.
Navigating the Blessing–Curse Paradox: An Ecological Perspective of Cultivating a Culture of Responsible Generative AI Use in Higher Education
Королева Д. О., Джогезай Н. А., , in: GenAIED: Cultural and Pedagogical Catalysts in Higher Education.: L.: Routledge, 2027. Ch. 16 P. 247–272.
Добавлено: 24 августа 2026 г.
Проникновение искусственного интеллекта в жизненный цикл разработки программного обеспечения: эмпирический анализ рынка труда
Стоянова О. В., Окусков И. С., Бизнес-информатика 2026 Т. 20 № 2 С. 81–93
Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в информационные технологии трансформирует требования к компетенциям специалистов, однако проникновение ИИ-компетенций на ранние этапы жизненного цикла программного обеспечения (Software Development Life Cycle, SDLC) – анализ требований и планирование – остаётся недостаточно изученным. Существующие работы опираются на статические модели компетенций без эмпирической валидации либо анализируют рынок труда на агрегированном уровне профессий, не ...
Добавлено: 5 июля 2026 г.
Когда чаще не значит лучше: сценарии использования генеративного ИИ в высшем образовании
Тарасова К. В., Талов Д. П., Иванова А. Е., Высшее образование в России 2026 Т. 35 № 6 С. 127–148
Статья посвящена анализу связи между использованием генеративного искусственного интеллекта (ИИ) в учебной деятельности и ИИ-связанными характеристиками студентов российских вузов. Исходной предпосылкой исследования является необходимость отказаться от упрощённого отождествления частоты использования ИИ с ИИ-грамотностью или компетентностью взаимодействия с генеративными системами. В статье отдельно рассматриваются четыре характеристики: функциональная опора на ИИ при принятии решений, антропоморфизация ИИ, этическая ...
Добавлено: 29 июня 2026 г.
Измерение ИИ-грамотности взрослых россиян: методика и результаты
Давыдов С. Г., Федоров В. В., Социологические исследования 2026 № 5 С. 141–147
Представлены результаты измерения ИИ-грамотности взрослого населения России. Исследование решает проблему отсутствия эмпирических данных о фактическом уровне владения компетенциями в сфере искусственного интеллекта среди граждан. Методика основана на самооценке владения пятью типами ИИ-инструментов по 5‑балльной шкале и последующем индексировании. Сбор информации осуществлен методом телефонного опроса (CATI) на общероссийской выборке проекта «ВЦИОМ–Спутник» (N = 1600). Выявлен уровень ...
Добавлено: 13 мая 2026 г.
Об идеологических предвзятостях генеративного ИИ: Российско-украинский конфликт в репрезентации ChatGPT
Байша О. А., Трофимов В. В., Российская школа связей с общественностью 2026 № 40 С. 171–191
Все большее количество ученых предупреждает об опасности воспроизведения генеративным ИИ социально-политических и идеологических предрассудков, впитанных моделями из текстов, на которых они обучались. Если, например, та или иная модель тренировалась на материалах западных СМИ, она может генерировать нарративы, воспроизводящие западноцентричный взгляд на мировые события. Это проявляется в репродукции определений глобальных проблем, нормализированных в западных гегемонистских дискурсах. ...
Добавлено: 21 апреля 2026 г.
Роль искусственного интеллекта в обнаружении недостоверной информации: обзор новейших исследований и их значение для социальных наук
Смекалин И. А., Социология науки и технологий 2025 Т. 16 № 4 С. 155–171
Рост популярности больших языковых моделей (БЯМ) меняет информационное поведение пользователей, включая способы поиска и оценки достоверности информации. Настоящее исследование представляет обзор предметного поля, посвященный роли искусственного интеллекта (ИИ) в обнаружении и интерпретации недостоверной информации. Целью обзора стало выявление ключевых направлений исследований на стыке ИИ и недостоверной информации, а также определение существующих пробелов в понимании влияния ...
Добавлено: 23 марта 2026 г.
Промпт-инжиниринг как ключевая компетенция в образовании: сущность, особенности и подходы к оцениванию
Давлатова М. А., Сперанская М. В., Высшее образование в России 2026 Т. 35 № 2 С. 53–73
В условиях активного развития генеративного искусственного интеллекта (ГенИИ) промпт-инжиниринг становится ключевой компетенцией для эффективного взаимодействия с большими языковыми моделями в образовательном контексте. Однако отсутствие единого понимания сущности, структуры и инструментов оценивания этой компетенции затрудняет его интеграцию в образовательный процесс.    Цель исследования заключается в том, чтобы систематизировать знания о промпт-инжиниринге как о ключевой компетенции в образовании, определить ...
Добавлено: 7 марта 2026 г.
Teaching Research Writing with AI: A Case Study of Academic Development Courses in Higher Education
Ахмеджанова Д. Р., Сучкова С. А., Жаркова Н. И., Journal of Language and Education 2025 Vol. 11 No. 4 P. 112–130
Добавлено: 13 января 2026 г.
Эффективность рынка искусственного интеллекта: ожидания и реальность
Кузьминов Я. И., Кручинская Е. В., Форсайт 2025 Т. 19 № 4 С. 6–16
Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) оказывает значительное влияние на мировую экономику, трансформируя корпоративные стратегии и повышая операционную эффективность. Целью данного исследования является анализ относительной эффективности рынка генеративного ИИ с учетом размеров рынка чипов, серверов и инфраструктуры центров обработки данных, необходимых для его функционирования, и сопоставление этих размеров рынка с размерами рынка ИИ-решений. В работе выдвигается гипотеза ...
Добавлено: 17 декабря 2025 г.
Smart Learning in the 21st Century: Advancing Constructionism Across Three Digital Epochs
Levin I., Семенов А. Л., Gorsky M., Education Sciences 2025 Vol. 15 No. 1 Article 45
Добавлено: 6 декабря 2025 г.
University teachers’ behavioral intentions of generative AI instructional use: the effects of AI literacy, GAI pedagogical relevance and organizational AI guidelines
Nazir Ahmed Jogezai, Jaffar M., Baloch F. A. и др., International Journal of Information and Learning Technology 2025 Vol. 42 No. 5 P. 409–425
Добавлено: 19 сентября 2025 г.
26th International Conference, AIED 2025, Palermo, Italy, July 22–26, 2025, Proceedings, Part I. Artificial Intelligence in Education. Posters and Late Breaking Results, Workshops and Tutorials, Industry and Innovation Tracks, Practitioners, Doctoral Consortium, Blue Sky, and WideAIED
Springer, 2025.
Добавлено: 4 сентября 2025 г.
Отстающие и опережающие: как студенты используют генеративный искусственный интеллект в образовательных целях
Кузьминов Я. И., Кручинская Е. В., Груздев И. А. и др., Высшее образование в России 2025 Т. 34 № 6 С. 9–35
В условиях развития генеративного искусственного интеллекта (ИИ) одним из вопросов, находящихся в авангарде научной дискуссии, является связь новых технологий с образованием и образовательными практиками. Исследовательское поле, посвящённое проблеме, развивается динамично – в особенности в русле пользы и вреда от использования ИИ в образовании студентами. Тем не менее при всем внимании к вопросу существуют отдельные лакуны. ...
Добавлено: 31 июля 2025 г.
Artificial Intelligence, Media and International Security
Cham: Springer, 2025.
Добавлено: 27 июля 2025 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору