Отстающие и опережающие: как студенты используют генеративный искусственный интеллект в образовательных целях

Высшее образование в России. 2025. Т. 34. № 6. С. 9–35.

Кузьминов Я. И., Кручинская Е. В., Груздев И. А., Наумов А. А.

В условиях развития генеративного искусственного интеллекта (ИИ) одним из вопросов, находящихся в авангарде научной дискуссии, является связь новых технологий с образованием и образовательными практиками. Исследовательское поле, посвящённое проблеме, развивается динамично – в особенности в русле пользы и вреда от использования ИИ в образовании студентами. Тем не менее при всем внимании к вопросу существуют отдельные лакуны. Во-первых, исследования слабо ориентированы на эмпирическую, устойчивую проверку гипотез об исследовании ИИ с помощью валидных методов – в особенности, для российского контекста. Во-вторых, имеющиеся работы во многом сосредоточены на том, чтобы установить не вызовы, а перспективы развития. Авторы работы считают, что для того, чтобы использование ИИ в образовании стало управляемым, необходимо искать именно вызовы, что и стало основной целью данной работы. Основная задача работы – выведение эмпирических доказательств о том, что такие вызовы существуют, и установление их содержания. Для этого в статье анализируются результаты опроса студентов топовых российских вузов, проведенного авторами в 2025 году (N=4207). Одним из самых важных вызовов, выявленных исследованием – усиление неравенства в образовательном пространстве. Оно наиболее заметно между студентами STEM-специальностей и не-STEM – мы можем наблюдать совершенно разные рутины использования ИИ. Также заметна существенная неоднородность студентов с различными результатами (GPA) – для тех, кто учится на более высокие баллы, ИИ становится инструментом развития, в остальном – наоборот. Данные выводы частично согласуются с обзором литературы зарубежной и отечественной литературы, а также иных проведенных опросов, при этом вносят вклад в более очерченное понимание и содержание вызовов, связанных с усилением образовательного неравенства. В целях преодоления разделения образовательного пространства, вызванного разным уровнем интеграции и использования ИИ, этот шаг может послужить началом формирования соответствующих образовательных стратегий, позволяющих использовать ИИ как инструмент укрепления студента, а не наоборот.

Ключевые слова: высшее образование, образовательное неравенство, web surveys, онлайн опрос, inequality in education, higher education, generative AI, генеративный искусственный интеллект, AI in education, ИИ в образовании