• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • Об идеологических предвзятостях генеративного ИИ: Российско-украинский конфликт в репрезентации ChatGPT
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
14 мая 2026 г.
<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Об идеологических предвзятостях генеративного ИИ: Российско-украинский конфликт в репрезентации ChatGPT

Российская школа связей с общественностью. 2026. № 40. С. 171–191.
Байша О. А., Трофимов В. В.

Все большее количество ученых предупреждает об опасности воспроизведения генеративным ИИ социально-политических и идеологических предрассудков, впитанных моделями из текстов, на которых они обучались. Если, например, та или иная модель тренировалась на материалах западных СМИ, она может генерировать нарративы, воспроизводящие западноцентричный взгляд на мировые события. Это проявляется в репродукции определений глобальных проблем, нормализированных в западных гегемонистских дискурсах. С целью выявления, как именно воспроизводятся идеологические предубеждения ГИИ по отношению к России и как их можно обнаружить в сгенерированных текстах, в данной статье исследуется аналитическая записка, созданная ChatGPT – чат-ботом, разработанным американской компанией OpenAI. Заданной темой генерации был российско-украинский конфликт, начало которому положил (Евро)Майдан –протестное движение на Украине (2013 2014), приведшее к смене правительства. Для анализа сгенерированного текста использовались два аналитических метода, разработанных на основе дискурсивных теорий Эрнесто Лаклау и Шанталь Муфф, а также Нормана Фэркло. Результаты анализа показали, что ChatGPT, несмотря на обещание нейтральности, сгенерировал черно-белое повествование, упускающие все важные нюансы, которые могли бы помочь его пользователям разобраться в ситуации. Моделью был воссоздан негативный образ России, который был нормализирован в западном политическом дискурсе задолго до пришествия ГИИ в повседневную жизнь. Результаты исследования подтвердили опасения ученых о том, что тексты, генерируемые ИИ, могут демонстрировать идеологическую предвзятость и воспроизводить идеологию западноцентризма, делая это с претензией на авторитетность и нейтральность.

Научное направление: Политология, международные отношения и ГМУ Медиа и коммуникации
Язык: русский
Полный текст
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: EuromaidanЕвромайданроссийско-украинский конфликтChatGPTChatGPTгенеративный ИИбольшие языковые моделиgenerative AILarge language models (LLM)AI biasesWest-centrismRussia-Ukraine conflictпредвзятости ИИзападноцентризм
Похожие публикации
Тактики противостояния фейковой информации и факторы проведения фактчекинга в России
Кузина Л. С., Попов Е. В., Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены 2025 № 2 С. 170–191
В статье изучаются тактики пользователей интернета, направленные на проверку недостоверной (фейковой) информации, и факторы проведения фактчекинга. Цели исследования — в рамках теории просьюмеризма и повседневных тактик (Мишель де Серто) выявить и описать арсенал тактик фактчекинга, используемых российской интернет-аудиторией, определить социально-демографические и поведенческие предикторы их применения. Эмпирическую базу составили данные двух волн опроса «Мониторинг цифровой трансформации ...
Добавлено: 16 мая 2026 г.
A new mechanism of international cooperation in the Arctic region: co-creating the International Arctic Scientific Committee, 1986–1990
Паникар М. М., Polar Journal 2026
В статье предпринята попытка исследовать процесс формирования новой сферы отношений между СССР и странами Арктического региона в период с 1986 по 1990 год. Апрельский пленум Центрального комитета Коммунистической партии в 1985 году заложил основу для глубоких преобразований как во внутренней, так и во внешней политике СССР. Это дало мощный импульс развитию отношений между СССР и ...
Добавлено: 15 мая 2026 г.
Determinants of Сonsent to Personal Data Surveillance: Experimental Evidence from Russia
Сизов А. А., Родионова М. М., Седашов Е. А. и др., / NRU Higher School of Economics. Series PS "Political Science". 2026. No. 1.
Rapid development of surveillance technologies is one of the most socially important consequences of the digital age. This paper investigates the factors determining consent to surveillance of various types of personal data and contributes to rapidly growing research on citizens perceptions of surveillance practices. Relying on a comprehensive survey experiment, we study the effects of ...
Добавлено: 15 мая 2026 г.
Репрезентация Холокоста в СМИ стран Центрально-Восточной и Северной Европы во втором десятилетии XXI века
Кровицкая А. В., Попов Д. И., Кравченко А. А. и др., Judaic-Slavic Journal 2024 № 11-12 С. 133–186
Представленное в статье исследование посвящено репрезентации памяти о Холокосте в медиа Центрально-Восточной и Северной Европы во втором десятилетии XXI века (на примере Германии, Австрии, Польши, Литвы, Латвии, Эстонии, Швеции, Дании, Норвегии). В соответствии с гипотезой авторов, в каждом из этих государств существует особая память о Второй мировой войне, которая встраивается в национальные нарративы, но сочетается ...
Добавлено: 13 мая 2026 г.
Образ России в исторической политике Финляндии в контексте вступления в НАТО: на примере речей президента С. Ниинистё
Попов Д. И., Балтийский регион 2025 Т. 17 № 4 С. 68–83
Исследование посвящено образу России в исторической политике Финляндии в контексте вступления страны в НАТО. Его цель — выявление изменений места России в обращении финской политической элиты к собственному прошлому, общей российско-финляндской и мировой истории. Для достижения цели автор анализирует выступления президента Финляндии С. Ниинистё, посвященные внешнеполитическим вопросам, в 2021—2024 гг.: до начала конфликта на Украине, ...
Добавлено: 13 мая 2026 г.
Постсоветский ареал в пространстве смыслов и неоднозначных траекторий эволюции.
Гаман-Голутвина О. В., Сравнительная политика 2025 Т. 16 № 3 С. 4–29
...
Добавлено: 13 мая 2026 г.
Размышления о спасении тонущего ребёнка: эффективный альтруизм и социальные институты
Балашов Д. В., Антиномии 2026 Т. 26 № 1 С. 27–48
Движение эффективного альтруизма, набравшее популярность в начале XXI в., является одной из новых форм философии утилитаризма, оказавшей сильное влияние на англо-американскую философию в XIX–XX вв. Одним из отличительных признаков эффективного альтруизма является его практическая ориентированность. Движение позиционирует себя как то, что способно оказать влияние на окружающий мир и изменить его к лучшему. Для этого требуется ...
Добавлено: 13 мая 2026 г.
"После Хайдта", или как социально-интуитивистская концепция морали Джонатана Хайдта может изменить моральную и политическую философию.
Балашов Д. В., Человек 2026 Т. 37 № 2 С. 135–150
Одним из наиболее обсуждаемых в науке и философии подходов к пониманию морали в последние годы стала социально-интуитивистская концепция морали американского психолога Джонатана Хайдта. Автор создал сложную концепцию, состоящую из нескольких больших частей, логически связанных друг с другом, каждая из которых заслуживает отдельного внимания. Первая часть — это тезис о том, что определяющую роль в моральном ...
Добавлено: 13 мая 2026 г.
Фейк — это то, что бывает с другими: представления россиян о группах, уязвимых для дезинформации
Казун А. Д., Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены 2026 № 2 С. 192–215
В статье проанализированы представления россиян о наиболее уязвимых для фейковых новостей группах. На материалах 119 интервью, проведенных весной 2024 г., сделан вывод о наличии эффекта третьего лица — убежденности, что дезинформация угрожает в первую очередь другим, которые отличаются от информантов по каким-либо значимым параметрам. Чаще всего основанием для разделения общества на «мы» (относительно защищенные от ...
Добавлено: 12 мая 2026 г.
Научная дипломатия ЕС как инструмент стратегической автономии
Красняк О. А., Вестник МГИМО Университета 2026 Т. 19 № 2 С. 24–46
Статья посвящена анализу научной дипломатии Европейского союза как инструмента внешней политики, направленного на укрепление международной акторности ЕС, его стратегической автономии и технологического суверенитета. В центре исследования находится эволюция подхода ЕС к научной дипломатии: от либерально-нормативной модели, ориентированной на международное научно-техническое сотрудничество, решение глобальных проблем и продвижение «мягкой силы», к более прагматичной модели, связанной с конкуренцией ...
Добавлено: 8 мая 2026 г.
Мессенджер MAX как инфраструктурный медиапроект: трансформация публичной сферы и контент-стратегии в условиях цифрового суверенитета
Дементьева К. В., Вестник Томского государственного университета. Филология 2026 № 100 С. 192–219
Проанализирован мессенджер MAX как новая медиаплатформа. MAX формируется как вертикально-иерархическая система с отбором создателей контента. Выявлены уникальные черты MAX, направленные на создание унифицированного цифрового интерфейса для взаимодействия гражданина с государством и бизнесом. Тематический и типологический анализ каналов раскрывает гибридную модель платформы, сочетающую легитимный и повседневный контент. Показаны системные вызовы для мессенджера и возможные сценарии его ...
Добавлено: 6 мая 2026 г.
Персонализированная обратная связь на основе искусственного интеллекта: модель для магистратуры гуманитарного профиля
Подболотова М. И., Адамский А. И., Колачев Н. И. и др., Высшее образование в России 2026 Т. 35 № 4 С. 21–35
Цель статьи – представить и обосновать педагогическую модель персонализированной обратной связи на основе больших языковых моделей (LLM) для образовательного процесса в магистратуре гуманитарного профиля. Актуальность исследования обусловлена задачами цифровой трансформации высшего образования в РФ, обозначенными в указе Президента № 474 от 21.07.2021 «О национальных целях развития до 2030 года», и необходимостью внедрения гибких, адаптивных образовательных ...
Добавлено: 4 мая 2026 г.
Сопоставление номенклатур товаров ресторанов и поставщиков с помощью LLM — Case Study для ресторанного холдинга
Джин С., Панфилов П. Б., Сулейкин А. С., Труды Института системного программирования РАН 2025 Т. 37 № 6 С. 163–176
В современном ресторанном бизнесе точное сопоставление номенклатуры продуктов между ресторанами и поставщиками является критически важной задачей. Эффективное управление запасами и оптимизация закупок напрямую влияют на прибыльность бизнеса. С ростом числа поставщиков и ассортимента продукции традиционные методы сопоставления становятся менее эффективными. В данном исследовании предлагается использовать большие языковые модели (LLM) для автоматизации и повышения точности сопоставления ...
Добавлено: 17 апреля 2026 г.
Learning When to Personalize: LLM Based Playlist Generation via Query Taxonomy and Classification
Бузаев Ф. А., Пугачёва Д. В., Sukharev I. и др., Transactions of the Association for Computational Linguistics 2026 P. 51–57
Добавлено: 7 апреля 2026 г.
Large Language Models as Political Actors: Cultural Bias and Epistemic Power
Seredkina E., Seletkova G., Михайловский А. В., Technology and Language 2026 Vol. 7 No. 1 P. 63–79
Быстрое распространение больших языковых моделей (Large Language Models, LLM) в социально и политически чувствительных сферах ставит вопрос о природе и источниках политической предвзятости в системах искусственного интеллекта. В большинстве исследований предвзятость рассматривается преимущественно как технический дефект, подлежащий устранению. Здесь предлагается более широкая философская и культурная интерпретация феномена, согласно которой предвзятость LLM является результатом встроенных эпистемических ...
Добавлено: 1 апреля 2026 г.
Роль искусственного интеллекта в обнаружении недостоверной информации: обзор новейших исследований и их значение для социальных наук
Смекалин И. А., Социология науки и технологий 2025 Т. 16 № 4 С. 155–171
Рост популярности больших языковых моделей (БЯМ) меняет информационное поведение пользователей, включая способы поиска и оценки достоверности информации. Настоящее исследование представляет обзор предметного поля, посвященный роли искусственного интеллекта (ИИ) в обнаружении и интерпретации недостоверной информации. Целью обзора стало выявление ключевых направлений исследований на стыке ИИ и недостоверной информации, а также определение существующих пробелов в понимании влияния ...
Добавлено: 23 марта 2026 г.
Can Large Language Models Develop High-Stakes Physics Exam Items? A Comprehensive Study of Cognitive and Psychometric Efficacy
Moses Oluoke Omopekunola, Elena Yu. Kardanova, Journal of Science Education and Technology 2026
Добавлено: 16 января 2026 г.
Многоаспектная оценка методов адаптации токенизатора для больших языковых моделей на русском языке
Андрющенко Г. Д., Годунова М. Э., Иванов В. В. и др., Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления (ранее - Доклады Академии Наук. Математика) 2025 Т. 527 С. 320–331
Большие языковые модели (Large language model, LLM), предобученные на корпусах, состоящих из большинства текстов на английском языке, показывают более низкое качество и работают неоптимально на других естественных языках. Адаптация словаря LLM обеспечивает ресурсоэффективный способ повышения качества предобученной модели. Ранее предложенные методы адаптации фокусировались на метриках качества (точности) и размера (фертильности), игнорируя другие аспекты, такие как ...
Добавлено: 15 января 2026 г.
Generating and Debugging Java Code using LLMs based on Associative Recurrent Memory
Василевский В. И., Александров Д. В., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2025 Vol. 37 No. 5 P. 173–182
Автоматическая генерация кода большими языковыми моделями (LLM) достигла значительных успехов, однако все еще сталкивается с проблемами при работе со сложными и объемными кодовыми базами, особенно на таких языках, как Java. Ограничения контекстного окна LLM и сложность отладки сгенерированного кода являются ключевыми препятствиями. В данной статье представлен подход, направленный на улучшение генерации и отладки Java-кода. Мы ...
Добавлено: 26 декабря 2025 г.
Эффективность рынка искусственного интеллекта: ожидания и реальность
Кузьминов Я. И., Кручинская Е. В., Форсайт 2025 Т. 19 № 4 С. 6–16
Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) оказывает значительное влияние на мировую экономику, трансформируя корпоративные стратегии и повышая операционную эффективность. Целью данного исследования является анализ относительной эффективности рынка генеративного ИИ с учетом размеров рынка чипов, серверов и инфраструктуры центров обработки данных, необходимых для его функционирования, и сопоставление этих размеров рынка с размерами рынка ИИ-решений. В работе выдвигается гипотеза ...
Добавлено: 17 декабря 2025 г.
Smart Learning in the 21st Century: Advancing Constructionism Across Three Digital Epochs
Levin I., Семенов А. Л., Gorsky M., Education Sciences 2025 Vol. 15 No. 1 Article 45
Добавлено: 6 декабря 2025 г.
Detecting Ethnic Conflict in Social Media with Transformers and Augmented Data
Кольцова Е. Ю., Сурков А. Ю., Procedia Computer Science 2025 Vol. 258 P. 2382–2390
Добавлено: 28 ноября 2025 г.
Применение больших языковых моделей для анализа ценностно-патриотического дискурса русскоязычных пользователей
Балакина Ю. В., Григорьева М. В., Соколова Е. Н., Вестник Российского фонда фундаментальных исследований. Гуманитарные и общественные науки 2025 Т. 123 № 4 С. 56–69
Статья рассматривает возможности применения больших языковых моделей (LLM) для автоматизированного анализа ценностно-патриотического дискурса русскоязычных пользователей социальных медиа. На материале корпуса сообщений из VK, «Одноклассников» и Telegram (2023–2025 гг.) исследуется, насколько результаты автоматической кодировки совпадают с экспертной разметкой по специально разработанной категориальной схеме. Кодбук включает восемь измерений: базовые ценности по Ш. Шварцу, две оси Р. Инглхарта ...
Добавлено: 26 ноября 2025 г.
SIGNAL: Dataset for Semantic and Inferred Grammar Neurological Analysis of Language
Комиссаренко А. А., Voloshina E., Чевелева А. Н. и др., Scientific data 2025 Vol. 12 No. 1 Article 1687
Добавлено: 18 ноября 2025 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору