?
Navigating the Blessing–Curse Paradox: An Ecological Perspective of Cultivating a Culture of Responsible Generative AI Use in Higher Education
Ch. 16.
Язык:
английский
Воронина Е. А., Курьян М. Л., Вестник Мининского университета 2025 Т. 13 № 4 Статья 2
Введение. Использование инструментов искусственного интеллекта (ИИ) в образовательном процессе получает все более широкое распространение, в том числе при обучении письму на английском языке. Однако вопрос о том, как эффективность обратной связи, предоставляемой преподавателем относительно письменных работ студентов, может быть повышена за счет современных ИИ-технологий, заслуживает большего внимания. Цель настоящего исследования – проанализировать способы «сотрудничества» между ...
Добавлено: 6 июля 2026 г.
Стоянова О. В., Окусков И. С., Бизнес-информатика 2026 Т. 20 № 2 С. 81–93
Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в информационные технологии трансформирует требования к компетенциям специалистов, однако проникновение ИИ-компетенций на ранние этапы жизненного цикла программного обеспечения (Software Development Life Cycle, SDLC) – анализ требований и планирование – остаётся недостаточно изученным. Существующие работы опираются на статические модели компетенций без эмпирической валидации либо анализируют рынок труда на агрегированном уровне профессий, не ...
Добавлено: 5 июля 2026 г.
Статья посвящена анализу связи между использованием генеративного искусственного интеллекта (ИИ) в учебной деятельности и ИИ-связанными характеристиками студентов российских вузов. Исходной предпосылкой исследования является необходимость отказаться от упрощённого отождествления частоты использования ИИ с ИИ-грамотностью или компетентностью взаимодействия с генеративными системами. В статье отдельно рассматриваются четыре характеристики: функциональная опора на ИИ при принятии решений, антропоморфизация ИИ, этическая ...
Добавлено: 29 июня 2026 г.
Талов Д. П., Тарасова К. В., Высшее образование в России 2026 Т. 35 № 4 С. 85–104
Развитие критического мышления рассматриваются сегодня как одна из важных задач высшего образования. В связи с этим растёт число инструментов, направленных на оценку критического мышления в предметно-специфических и более аутентичных учебных контекстах. Однако значительно меньше внимания уделяется вопросу о том, в какой мере результаты таких инструментов отражают собственно критическое мышление, а в какой степени зависят от ...
Добавлено: 6 мая 2026 г.
Байша О. А., Трофимов В. В., Российская школа связей с общественностью 2026 № 40 С. 171–191
Все большее количество ученых предупреждает об опасности воспроизведения генеративным ИИ социально-политических и идеологических предрассудков, впитанных моделями из текстов, на которых они обучались. Если, например, та или иная модель тренировалась на материалах западных СМИ, она может генерировать нарративы, воспроизводящие западноцентричный взгляд на мировые события. Это проявляется в репродукции определений глобальных проблем, нормализированных в западных гегемонистских дискурсах. ...
Добавлено: 21 апреля 2026 г.
Никитин М. Э., Лукина А. А., Социологические исследования 2026 № 4 С. 43–57
Статья посвящена анализу связи между социальным происхождением и содержанием труда выпускников российских вузов на старте профессиональной карьеры. В отличие от большинства исследований результатов выпускников, сосредоточенных на различиях в доходах или факте занятости, в работе внимание смещается к характеристикам выполняемых задач как индикатору качества трудовой позиции. В качестве ключевой переменной используется рутинность труда, отражающая степень стандартизации и формализации задач, выполняемых на рабочем месте. Основываясь на лонгитюдных данных образовательно-карьерных траекторий ...
Добавлено: 29 марта 2026 г.
Смекалин И. А., Социология науки и технологий 2025 Т. 16 № 4 С. 155–171
Рост популярности больших языковых моделей (БЯМ) меняет информационное поведение пользователей, включая способы поиска и оценки достоверности информации. Настоящее исследование представляет обзор предметного поля, посвященный роли искусственного интеллекта (ИИ) в обнаружении и интерпретации недостоверной информации. Целью обзора стало выявление ключевых направлений исследований на стыке ИИ и недостоверной информации, а также определение существующих пробелов в понимании влияния ...
Добавлено: 23 марта 2026 г.
Солодихина А. А., М.: Издательство "Перо", 2025.
Современный глобальный технологический ландшафт, определяемый процессами конвергенции (NBIC) и ускорения инновационных циклов, формирует новый социальный заказ системе высшего образования. Сегодня от выпускника инженерно‑технического профиля ожидается не только глубокое понимание законов фундаментальных и прикладных наук, но и способность трансформировать это знание в успешные рыночные продукты. Физико‑математическая и инженерная подготовка становятся не просто базой, но и источником ...
Добавлено: 2 марта 2026 г.
Лукина А. А., Толстых Д. С., Экономическая социология 2026 Т. 27 № 1 С. 153–193
В условиях кризиса социальных лифтов и высокой дифференциации российской системы высшего образования особую значимость приобретает изучение представлений о неравенстве и опыта мобильности социальных групп, сталкивающихся с негативными последствиями низкого социально-экономического статуса. В данной статье анализируются паттерны восходящей субъективной мобильности и стратификационные установки российских студентов первого поколения (СПП), то есть выпускников вузов без семейного опыта получения ...
Добавлено: 20 января 2026 г.
Боголюбов Е. А., Вестник Пермского университета. Серия: История 2025 № 4(71) С. 12–24
Юридическое образование в России в скором времени будет трансформировано в связи с выходом нашей страны из Болонской системы. Эти обстоятельства актуализируют осмысление советского опыта в сфере подготовки юридических кадров. Подготовка юристов в Советском Союзе осуществлялась преимущественно в заочной форме. Целью статьи является реконструкция процесса заочного обучения студентов-юристов в СССР. Исследование основано на материалах периодической юридической ...
Добавлено: 29 декабря 2025 г.
Гохберг Л. М., Озерова О. К., Portnyagina O. и др., Higher School of Economics, National Research University, 2025.
Добавлено: 22 декабря 2025 г.
Кузьминов Я. И., Кручинская Е. В., Форсайт 2025 Т. 19 № 4 С. 6–16
Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) оказывает значительное влияние на мировую экономику, трансформируя корпоративные стратегии и повышая операционную эффективность. Целью данного исследования является анализ относительной эффективности рынка генеративного ИИ с учетом размеров рынка чипов, серверов и инфраструктуры центров обработки данных, необходимых для его функционирования, и сопоставление этих размеров рынка с размерами рынка ИИ-решений. В работе выдвигается гипотеза ...
Добавлено: 17 декабря 2025 г.
Добавлено: 6 декабря 2025 г.
Pavel S. Sorokin, Вятская Ю. А., Черненко С. Е., , in: Transformations of Higher Education in BRICS. Policy, Procedures, and Practice.: Abingdon: Routledge, 2025. Ch. 6 P. 105–135.
Добавлено: 5 ноября 2025 г.
Sun-Keung Pang N., Niemczyk E., Abingdon: Routledge, 2026.
Добавлено: 5 ноября 2025 г.
Nazir Ahmed Jogezai, Королева Д. О., Иванов И. Ю., International Journal of Educational Management 2026 Vol. 40 No. 1-2 P. 133–157
Добавлено: 23 октября 2025 г.
Андронова Е. Ю., Online Learning Journal 2025 Vol. 29 No. 4 P. 467–488
Добавлено: 21 октября 2025 г.
Статья посвящена анализу практики студенческой оценки преподавания (СОП) в российских университетах – одного из ключевых инструментов обратной связи в системе высшего образования. Авторы исследовали документы 694 университетов, выявляя наличие СОП, её цели и особенности реализации. Результаты показали, что только в 13% университетов СОП действительно применяется для оценки конкретных преподавателей. При этом в большинстве случаев она ...
Добавлено: 29 сентября 2025 г.