?
Эффективность рынка искусственного интеллекта: ожидания и реальность
Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) оказывает значительное влияние на мировую экономику, трансформируя корпоративные стратегии и повышая операционную эффективность. Целью данного исследования является анализ относительной эффективности рынка генеративного ИИ с учетом размеров рынка чипов, серверов и инфраструктуры центров обработки данных, необходимых для его функционирования, и сопоставление этих размеров рынка с размерами рынка ИИ-решений. В работе выдвигается гипотеза о том, что текущий рынок ИИ, несмотря на активное развитие, характеризуется догоняющим характером по сравнению с рынком комплектующих и пока не в полной мере отражает пропорциональное соотношение объемов этих рынков (рынка аппаратного обеспечения и рынка ИИ-решений).
Подчеркивается, что капитальные затраты технологических гигантов на создание ИИ-инфраструктуры значительно возросли, что может потребовать десятилетий для достижения баланса между размером рынка аппаратного обеспечения, обеспечивающего работу ИИ, и размером рынка самих ИИ-решений. Для оценки эффективности рынка ИИ применяется методология анализа среды данных или оболочечного анализа (Data Envelopment Analysis, DEA), рассматривающая «входы» (размеры рынка комплектующих) и «выходы» (размеры рынка ИИ-решений). Результаты DEA-анализа динамики рынка GenAI в период с 2016 по 2024 г. выявляют нелинейный характер развития, начиная с 2021 г., с переломом тенденции и снижением показателей эффективности, что подтверждает гипотезу о догоняющем характере развития технологий ИИ по сравнению с рынком комплектующих. Показано, что колебания в эффективности начинаются спустя три года после развертывания первых крупных языковых моделей, прямо связанного со спросом на аппаратное обеспечение, демонстрируя недостаточную отдачу в виде сопоставимого роста рынка ИИ-решений.
Исследование ограничено временными рамками выбранного для анализа периода (2016-2024 годы) и составом включенных в анализ компаний, которые покрывают хотя и большинство, но не весь рынок.
Оригинальность (новизна) исследования заключается в применении DEA-анализа для комплексной оценки рынка ИИ, учитывающей «разделение» на рынок комплектующих и технологических решений, связанных с использованием ИИ. Полученные результаты позволяют критически оценить перспективы развития рынка ИИ и выявить дисбаланс между рынком «soft» (технологичных решений) и «hard» (комплектующих), определив потенциал для более эффективного освоения и использования генеративных моделей. При этом результаты нуждаются в дальнейшем развитии в части описания эффектов в разных секторах экономики.