Цифровая трансформация регуляторной политики: искусственный интеллект в оценке законодательных норм и правил

PolitBook. 2025. № 3. С. 137–158.

Калямина Д. А., Кирина М. А.

Рассматривается возможность оптимизации способа информирования бизнеса о законодательных изменениях в Российской Федерации на основе применения искусственного интеллекта (ИИ). Актуальность темы обуславливается тем, что законотворческий процесс в России перешел из исключительно административно-управленческого подхода к формированию стратегии развития экономики страны к модели сотрудничества между государством, гражданским обществом и бизнесом, где продвижение интересов предпринимательских структур реализуется на основе убеждающей коммуникации. Проведенный библиометрический анализ на основе кластерного подхода позволил выявить основные освещаемые тематики научных публикаций по ИИ в правовом регулировании. Примеров комплексных подходов, предлагающих взгляд на государство и бизнес как субъектов, встраиваемых в одно коммуникативно-управленское поле, в контексте ИИ-проблематики практически не наблюдается. В этой связи обнаруживается необходимость использовать и развивать современные инструменты для автоматизированной обработки проектов нормативных правовых актов (НПА) с целью совершенствования способов формирования экспертной позиции бизнеса, представление которой возможно, например, через участие в оценке регулирующего воздействия (ОРВ), что впоследствии повысит качество нормотворческой деятельности. В настоящем исследовании предлагается концептуальная модель технологического решения, направленного на автоматизацию анализа проектов НПА, для повышения информированности представителей частного сектора о законодательных изменениях, а также их участия в ОРВ, что будет способствовать улучшению делового климата, своевременной адаптации бизнес-процессов к новым требованиям и, как следствие, укреплению конкурентоспособности российской экономики. Ключевым преимуществом внедрения ИИ в анализ законодательных изменений видится открываемая им возможность усиления доказательности решений, так как принимаются они с опорой на данные значительного объема с наименьшим привлечением трудо-ресурсов.

Ключевые слова: искусственный интеллект, regulatory policy, регуляторная политика, цифровая трансформация, persuasive communication, убеждающая коммуникация, государственно-частное взаимодействие, digital transformation, artificial intelligence, public-private interaction, automation of regulatory analysis, автоматизация регуляторного анализа