?
Искусственный интеллект как институциональный вызов: диагностика дисфункций системы образования и науки и возможные регуляторные ответы
В статье рассматривается проблема институциональной неготовности российской системы образования и науки к массовому распространению генеративного искусственного интеллекта. Авторы фиксируют парадоксальную асимметрию: студенты и аспиранты активно применяют ИИ для делегирования текстопроизводства, тогда как научно-педагогические работники в большинстве своём не используют его как исследовательский инструмент. Показано, что в основе этой асимметрии лежит не «злой умысел» участников, а архитектура институтов, ориентированных на текстовый артефакт как суррогат компетентности. Теоретическая рамка статьи опирается на концепцию институциональных ловушек (Д. Норт), теорию статусных групп в академической среде (Т. Веблен) и разграничение явного и неявного знания (М. Полани). На основе эмпирических данных о динамике числа диссертаций, распространённости ИИ в студенческих работах и практиках систем детекции текстовых заимствований предложена модель реформирования аттестационных процедур, основанная на принципе технологического нейтралитета и верификации компетенций, а не текстового артефакта. Сформулированы конкретные регуляторные предложения для федерального и институционального уровней.