?
Women Data Science Leaders in Russia
Ch. 7. P. 45-48.
В статье рассматривается тенденция расширения областей востребованности инженерных компетенций, что формирует новые вызовы перед развитием образовательных программ. Отмечено, что ответ на них требует междисциплинарного взаимодействия на различных уровнях, приведены примеры такого взаимодействия. Кроме того, в статье описан опыт разработки отдельных курсов и инициатив, обеспечивающих проникновение «цифровых» инженерных компетенций в неинженерные направления. ...
Добавлено: 10 декабря 2018 г.
М. : МАКС Пресс, 2020
В рамках указанной международной конференции была проведена XVII конференция Межрегиональной ассоциации "История и компьютер". ...
Добавлено: 12 января 2021 г.
Тагиев Р., Игнатов Д. И., , in : Proceedings of the Fourth Workshop on Experimental Economics and Machine Learning (EEML 2017), Dresden, Germany, September 17-18, 2017. Vol. 1968.: Aachen : CEUR Workshop Proceedings, 2017. Ch. 6. P. 52-64.
Добавлено: 17 декабря 2017 г.
Соколов А. П., Прохоренкова Л. А., Интеллектуальные системы. Теория и приложения 2023 Т. 27 № 1 С. 18-23
Решающие деревья широко применяются в машинном обуче
нии, статистике и анализе данных. Предиктивные модели, осно
ванные на решающих деревьях, показывают отличные результаты
в терминах точности и времени обучения, особенно на гетерогенных
табличных датасетах. Производительность, простота и надежность
делают это семейство алгоритмов одним из наиболее популярных
в машинном обучении и науке о данных.
Одним из важных гиперпараметров алгоритмов, основанных на
решающих деревьях, является максимальная ...
Добавлено: 11 февраля 2024 г.
М. : МАКС Пресс, 2020
Сборник содержит тексты докладов Международной конференции. В рамках указанной международной конференции была проведена XVII конференция Межрегиональной Ассоциации «История и компьютер». ...
Добавлено: 12 января 2021 г.
Максименкова О. В., Незнанов А. А., Радченко И. А., , in : The Challenges of the Digital Transformation in Education. Vol. 1.: Switzerland : Springer, 2020. P. 14-25.
Добавлено: 6 февраля 2019 г.
Жуков Л. Е., В кн. : Большие Данные в национальной экономике. : М. : ЗАО "Открытые системы", 2013. С. 48-51.
Harvard Business Review в 2012 году назвал Data Scientist “the Sexiest Job of the 21st Century”. Такие эпитеты привычны скорее для фотомоделей и киноактеров, чем для ученых и инженеров. В своем докладе я расскажу о том, чем в действительности занимаются Data Scientists, что сделало их профессию такой популярной и почему ее называют профессией будущего. Будут ...
Добавлено: 12 мая 2014 г.
Мусабиров И. Л., Поздняков С. И., Тенишева К. А., International Journal of Emerging Technologies in Learning 2019 Vol. 14 No. 5 P. 64-74
Добавлено: 17 апреля 2019 г.
М. : ЗАО "Открытые системы", 2013
Россия, как и весь мир, вступила в новый, постиндустриальный период развития национальной экономики, когда ключевым фактором успеха для многих ее отраслей становится возможность эффективно обрабатывать огромные массивы и потоки информации. Финансы, транспорт, связь, торговля, туризм, здравоохранение и другие области уже не могут существовать без высокоуровневой информатизации, предприятия порождают и потребляют огромные объемы данных, и их ...
Добавлено: 12 мая 2014 г.
Казаков С. П., Ковалёв К. П., В кн. : Новые парадигмы развития маркетинговых инструментов в условиях трансформации современной экономики. : М. : Издательско-торговая корпорация «Дашков и Ко», 2020. Гл. 6.1. С. 215-227.
Монография раскрывает теоретико-методологические и практические направления развития маркетинговых инструментов комплекса маркетинга и маркетинговой политики зарубежных и российских организаций в условиях трансформации современной экономики. В работе представлено развитие новых направле- ний маркетинга, с учетом цифровой, территориальной и отраслевой трансформации. Особое место в монографии занимает изучение поведения потребителей, инструментов имиджа и деловой репутации, инновационных направлений развития маркетинговых ...
Добавлено: 9 июня 2020 г.
Статья посвящена изучению структуры мотивации студентов при освоении сложного университетского курса. Работа выполнена в теоретической рамке теории ожиданий и ценностей (expectancy-value theory) и направлена на решение трех задач: анализ гендерных различий в мотивации; выявление связей между компонентами мотивации и образовательными результатами; оценку роли предшествующих образовательных достижений и предшествующего образовательного выбора. Cравниваются две альтернативные теоретические модели ...
Добавлено: 23 декабря 2016 г.
Максименкова О. В., Radchenko I., , in : Proceedings of the 12th Central and Eastern European Software Engineering Conference in Russia. : NY : ACM, 2016.
Добавлено: 12 января 2017 г.