• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Перспективы использования технологий машинного обучения и искусственного интеллекта в стратегическом маркетинге
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
14 мая 2026 г.
<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Перспективы использования технологий машинного обучения и искусственного интеллекта в стратегическом маркетинге

Гл. 6.1. С. 215–227.
Казаков С. П., Ковалёв К. П.

Монография раскрывает теоретико-методологические и практические направления развития маркетинговых инструментов комплекса маркетинга и маркетинговой политики зарубежных и российских организаций в условиях трансформации современной экономики. В работе представлено развитие новых направле- ний маркетинга, с учетом цифровой, территориальной и отраслевой трансформации. Особое место в монографии занимает изучение поведения потребителей, инструментов имиджа и деловой репутации, инновационных направлений развития маркетинговых инструментов.

Материалы данного издания могут быть использованы студентами всех уровней и форм обучения по направлениям «Менеджмент» и «Экономика», преподавателями профильных вузов России и стран СНГ; а также специалистами- практиками, изучающими современные направления маркетинга в различных направлениях и сферах деятельности, в том числе на международном уровне.

Монография подготовлена по результатам исследований, выполненных за счет бюджетных средств по государственному заданию Финуниверситету в 2019 и 2020 годах.

Язык: русский
Ключевые слова: 27-ая Ежегодная научная конференция международной группы исследователей в области маркетинга и закупок на промышленных рынкахнаука о данныхбольшие данные в маркетинговых исследованияхмашинное обучение в маркетинге

В книге

Новые парадигмы развития маркетинговых инструментов в условиях трансформации современной экономики
М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и Ко», 2020.
Похожие публикации
Трансформация понимания сущности данных в условиях развития информационного общества
Лескина Э. И., Информационное право 2022 № 2 С. 4–7
Цель: Представленная статья посвящена рассмотрению трансформации понимания данных в научном познании, философии науки, влиянии на понимание сущности данных технологических изменений последнего времени. Отмечается, что для уяснения новых феноменов, возникающих в эпоху Индустрии 4.0., например, больших данных необходимо понимание родового понятия данных. Материалы и методы исследования: В работе использованы методы как эмпирического (анализ и синтез, индукция ...
Добавлено: 2 октября 2024 г.
О выразительных возможностях ансамблей решающих деревьев
Соколов А. П., Прохоренкова Л. А., Интеллектуальные системы. Теория и приложения 2023 Т. 27 № 1 С. 18–23
Решающие деревья широко применяются в машинном обуче нии, статистике и анализе данных. Предиктивные модели, осно ванные на решающих деревьях, показывают отличные результаты в терминах точности и времени обучения, особенно на гетерогенных табличных датасетах. Производительность, простота и надежность делают это семейство алгоритмов одним из наиболее популярных в машинном обучении и науке о данных. Одним из важных гиперпараметров алгоритмов, основанных на решающих деревьях, является максимальная ...
Добавлено: 11 февраля 2024 г.
Исторические исследования в контексте науки о данных: информационные ресурсы, аналитические методы и цифровые технологии. Тезисы международной конференции. Москва, 4–6 декабря 2020 г.
М.: МАКС Пресс, 2020.
В рамках указанной международной конференции была проведена XVII конференция Межрегиональной ассоциации "История и компьютер". ...
Добавлено: 12 января 2021 г.
Исторические исследования в контексте науки о данных: информационные ресурсы, аналитические методы и цифровые технологии. Материалы международной конференции. Москва, 4–6 декабря 2020 г.
М.: МАКС Пресс, 2020.
Сборник содержит тексты докладов Международной конференции. В рамках указанной международной конференции была проведена XVII конференция Межрегиональной Ассоциации «История и компьютер». ...
Добавлено: 12 января 2021 г.
Women Data Science Leaders in Russia
Суворова А. В., Иванюшина В. А., Бахитова А. А. и др., , in: ACM SIGKDD Explorations NewsletterVol. 21. Issue 1.: NY: ACM, 2019. Ch. 7 P. 45–48.
Добавлено: 27 ноября 2019 г.
Predictors of Academic Achievement in Blended Learning: the Case of Data Science Minor
Мусабиров И. Л., Поздняков С. И., Тенишева К. А., International Journal of Emerging Technologies in Learning 2019 Vol. 14 No. 5 P. 64–74
Добавлено: 17 апреля 2019 г.
Collaborative Learning in Data Science Education: A Data Expedition as a Formative Assessment Tool
Максименкова О. В., Незнанов А. А., Радченко И. А., , in: The Challenges of the Digital Transformation in EducationVol. 1.: Switzerland: Springer, 2020. P. 14–25.
Добавлено: 6 февраля 2019 г.
Behavior Mining in h-index Ranking Game
Тагиев Р., Игнатов Д. И., , in: Proceedings of the Fourth Workshop on Experimental Economics and Machine Learning (EEML 2017), Dresden, Germany, September 17-18, 2017Vol. 1968.: Aachen: CEUR Workshop Proceedings, 2017. Ch. 6 P. 52–64.
Добавлено: 17 декабря 2017 г.
International Conference Information Systems 2016 Special Interest Group on Big Data Proceedings
Baroková A., Kryvinska N., Strauss C. и др., Dublin: Assiciation of Information Systems Electronic Library (AISel), 2016.
Moving to the cloud is one such business process enabling Big Data. Cloud enables to process Big Data paying only for the time. This makes Big Data processing cost-effective in terms of both operational expenses (OpEx) and capital expenses (CapEx). ICIS 2016 SIG on BDA Proceedings include innovative techniques that companies use in business processes to deal ...
Добавлено: 15 марта 2017 г.
Структура академической мотивации: ожидания и субъективные ценности освоения университетского курса
Иванюшина В. А., Александров Д. А., Мусабиров И. Л., Вопросы образования 2016 № 4 С. 229–250
Статья посвящена изучению структуры мотивации студентов при освоении сложного университетского курса. Работа выполнена в теоретической рамке теории ожиданий и ценностей (expectancy-value theory) и направлена на решение трех задач: анализ гендерных различий в мотивации; выявление связей между компонентами мотивации и образовательными результатами; оценку роли предшествующих образовательных достижений и предшествующего образовательного выбора. Cравниваются две альтернативные теоретические модели ...
Добавлено: 23 декабря 2016 г.
Профессия Data Scientist
Жуков Л. Е., В кн.: Большие Данные в национальной экономике.: М.: ЗАО "Открытые системы", 2013. С. 48–51.
Harvard Business Review в 2012 году назвал Data Scientist “the Sexiest Job of the 21st Century”. Такие эпитеты привычны скорее для фотомоделей и киноактеров, чем для ученых и инженеров. В своем докладе я расскажу о том, чем в действительности занимаются Data Scientists, что сделало их профессию такой популярной и почему ее называют профессией будущего. Будут ...
Добавлено: 12 мая 2014 г.
Большие Данные в национальной экономике
М.: ЗАО "Открытые системы", 2013.
Россия, как и весь мир, вступила в новый, постиндустриальный период развития национальной экономики, когда ключевым фактором успеха для многих ее отраслей становится возможность эффективно обрабатывать огромные массивы и потоки информации. Финансы, транспорт, связь, торговля, туризм, здравоохранение и другие области уже не могут существовать без высокоуровневой информатизации, предприятия порождают и потребляют огромные объемы данных, и их ...
Добавлено: 12 мая 2014 г.
27-ая Ежегодная конференция группы по исследованию промышленного маркетинга и закупок
Колесник Н. А., Российский журнал менеджмента 2011 Т. 9 № 4 С. 129–131
С 28 августа по 3 сентября 2011 года в г. Глазго (Великобритания) на базе шотландского университета Стратклайд (The University of Strathclyde) прошла 27-ая Ежегодная научная конференция международной группы исследователей в области маркетинга и закупок на промышленных рынках IMP Group (Industrial Marketing and Purchasing Group).  IMP Group - это профессиональное сообщество теоретиков и исследователей в сфере ...
Добавлено: 8 декабря 2012 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору