?
Профессия Data Scientist
С. 48-51.
Жуков Л. Е.
Harvard Business Review в 2012 году назвал Data Scientist “the Sexiest Job of the 21st Century”. Такие эпитеты привычны скорее для фотомоделей и киноактеров, чем для ученых и инженеров. В своем докладе я расскажу о том, чем в действительности занимаются Data Scientists, что сделало их профессию такой популярной и почему ее называют профессией будущего. Будут затронуты вопросы образования и практических навыков, необходимых для того, чтобы стать Data Scientist. Мы также обсудим ожидания индустрии и перспективы, которые открывает революция в Больших Данных для программистов, инженеров и математиков.
М. : ЗАО "Открытые системы", 2013
Россия, как и весь мир, вступила в новый, постиндустриальный период развития национальной экономики, когда ключевым фактором успеха для многих ее отраслей становится возможность эффективно обрабатывать огромные массивы и потоки информации. Финансы, транспорт, связь, торговля, туризм, здравоохранение и другие области уже не могут существовать без высокоуровневой информатизации, предприятия порождают и потребляют огромные объемы данных, и их ...
Добавлено: 12 мая 2014 г.
Тихонова М. И., Elina Telesheva, Mirzoev S. и др., , in : 2021 International Conference Engineering and Telecommunication (En&T). : IEEE, 2022. P. 1-6.
Добавлено: 21 мая 2022 г.
Яворский Р. Э., Вознесенская Т. В., Рудаков К. А., , in : Proceedings of Analysis of Images, Social Networks and Texts – 7th International Conference, AIST 2018, Moscow, Russia, July 5-7, 2018, Revised Selected Papers. Lecture Notes in Computer Science. Vol. 11179.: Berlin : Springer, 2018. Ch. 1. P. 3-9.
Добавлено: 4 октября 2018 г.
Статья посвящена изучению структуры мотивации студентов при освоении сложного университетского курса. Работа выполнена в теоретической рамке теории ожиданий и ценностей (expectancy-value theory) и направлена на решение трех задач: анализ гендерных различий в мотивации; выявление связей между компонентами мотивации и образовательными результатами; оценку роли предшествующих образовательных достижений и предшествующего образовательного выбора. Cравниваются две альтернативные теоретические модели ...
Добавлено: 23 декабря 2016 г.
Minsk : [б.и.], 2022
Добавлено: 27 октября 2022 г.
М. : МАКС Пресс, 2020
В рамках указанной международной конференции была проведена XVII конференция Межрегиональной ассоциации "История и компьютер". ...
Добавлено: 12 января 2021 г.
М. : МАКС Пресс, 2020
Сборник содержит тексты докладов Международной конференции. В рамках указанной международной конференции была проведена XVII конференция Межрегиональной Ассоциации «История и компьютер». ...
Добавлено: 12 января 2021 г.
Manzo M., Giordano M., Maddalena L. и др., Studies in Computational Intelligence 2023 Vol. 1084 P. 117-145
Добавлено: 14 сентября 2023 г.
Springer, 2021
Добавлено: 5 января 2022 г.
Сахнюк П. А., Bristol : IOP Publishing, 2020
Искусственный интеллект и машинное обучение помогают улучшить качество обслуживания клиентов и изменить методы деятельности компаний. По этой причине предприятиям следует рассмотреть возможность интеграции этих технологий в планы цифровой трансформации, чтобы оставаться конкурентоспособными. Платформы машинного обучения с низким кодом позволяют компаниям и бизнес-профессионалам с минимальным опытом программирования создавать приложения и заполнять пробелы в персонале в своей ...
Добавлено: 8 декабря 2020 г.
В статье рассматривается тенденция расширения областей востребованности инженерных компетенций, что формирует новые вызовы перед развитием образовательных программ. Отмечено, что ответ на них требует междисциплинарного взаимодействия на различных уровнях, приведены примеры такого взаимодействия. Кроме того, в статье описан опыт разработки отдельных курсов и инициатив, обеспечивающих проникновение «цифровых» инженерных компетенций в неинженерные направления. ...
Добавлено: 10 декабря 2018 г.
Springer, 2021
Добавлено: 26 сентября 2021 г.
Гольденгорин Б. И., Springer, 2016
This book focuses on recent research in modern optimization and its implications in control and data analysis. This book is a collection of papers from the conference “Optimization and Its Applications in Control and Data Science” dedicated to Professor Boris T. Polyak, which was held in Moscow, Russia on May 13-15, 2015.
This book reflects developments ...
Добавлено: 10 октября 2016 г.
NY : ACM, 2021
Добавлено: 28 апреля 2021 г.
Максименкова О. В., Незнанов А. А., Радченко И. А., , in : The Challenges of the Digital Transformation in Education. Vol. 1.: Switzerland : Springer, 2020. P. 14-25.
Добавлено: 6 февраля 2019 г.
Мусабиров И. Л., Paul Okopny, Stanislav Pozdniakov, , in : NordiCHI '16: Proceedings of the 9th Nordic Conference on Human-Computer Interaction. : ACM, 2016. P. 119:1-119:6.
Добавлено: 28 ноября 2016 г.
Khritankov Anton, Pershin N., Uhov N. и др., / arXiv.org. Series arXiv:2107.12322 "Computer Science > Machine Learning". 2021.
Добавлено: 6 октября 2021 г.
P. : IEEE, 2015
Following the great success of DSAA’2014 in Shanghai, the 2015 IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics (IEEE DSAA’2015), to be held on 19-21 October 2015 in Paris, has seen the significant growth of the number of submissions, participates, sponsors and key stakeholders. Without any doubt, DSAA has been recognized to be the ...
Добавлено: 14 января 2016 г.
Максименкова О. В., Radchenko I., , in : Proceedings of the 12th Central and Eastern European Software Engineering Conference in Russia. : NY : ACM, 2016.
Добавлено: 12 января 2017 г.
IEEE, 2022
Добавлено: 20 мая 2022 г.
Тагиев Р., Игнатов Д. И., , in : Proceedings of the Fourth Workshop on Experimental Economics and Machine Learning (EEML 2017), Dresden, Germany, September 17-18, 2017. Vol. 1968.: Aachen : CEUR Workshop Proceedings, 2017. Ch. 6. P. 52-64.
Добавлено: 17 декабря 2017 г.
Мусабиров И. Л., Поздняков С. И., Тенишева К. А., International Journal of Emerging Technologies in Learning 2019 Vol. 14 No. 5 P. 64-74
Добавлено: 17 апреля 2019 г.