?
Решение систем трансцендентных уравнений с помощью генетических алгоритмов
С. 170-178.
Морозенко В. В., Сюткин А. А.
В данной работе рассмотрена задача поиска корней систем трансцендентных уравнений. Подробно рассмотрен оригинальный подход к решению, основанный на генетических алгоритмах, который представляет собой альтернативу широко распространенным приближенным численным методам. Работа будет полезна при проведении инженерно-технических расчетов, решении вычислительных задач прикладного характера и в теоретических исследованиях, в которых приходится находить корни сложных систем трансцендентных уравнений. Работа доступна студентам и выпускникам, знакомым с основами численных методов, математического анализа, дискретной математики и комбинаторных алгоритмов.
В книге
Вып. 9. , Пермь : Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2012
Морозенко В. В., Pleshkova I. Y., Information Theories & Applications 2013 Vol. 20 No. 3 P. 252-262
It is shown that genetic algorithms can be used successfully in problems of definite integral calculation especially when an integrand has a primitive which can't be expressed analytically through elementary functions. A testing of the program, which uses the genetic algorithm developed by authors, showed that the best results are reached if the size of ...
Добавлено: 5 марта 2014 г.
Морозенко В. В., Плешкова И. И., Современные пробемы науки и образования 2014
Авторами разработан генетический алгоритм для расшифрования текста, зашифрованного с помощью симметричного блочного подстановочного шифра Тритемия-Белазо-Виженера. Секретный ключ такого шифра состоит их ключевого слова и таблицы Виженера. Предполагается, что, во-первых, длина ключевого слова известна, но не известны само слово и таблица Виженера, а, во-вторых, что исходный текст является осмысленным. Каждая особь популяции кодирует одну из перестановок ...
Добавлено: 5 марта 2014 г.
Сидоренко В. Г., Чжо М. А., В кн. : НОВЫЕ ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ В УПРАВЛЕНИИ ПРОЦЕССАМИ ПЕРЕВОЗОК, АВТОМАТИКЕ И ИНФОКОММУНИКАЦИЯХ. : Хабаровск : ДВГУПС, 2017. С. 197-201.
Добавлено: 9 марта 2018 г.
Oleg Bukharov, Dmitry Bogolyubov, Fedorov V. и др., , in : Managing Intellectual Capital and Innovation for Sustainable and Inclusive Society. : Lublin : ToKnowPress, 2015. Ch. H4. P. 251-256.
Добавлено: 12 июня 2015 г.
Пардалос П. О., Aydogan E. K., Karaoglan I., Applied Soft Computing Journal 2012 Vol. 12 No. 2 P. 800-806
The aim of this work is to propose a hybrid heuristic approach (called hGA) based on genetic algorithm (GA) and integer-programming formulation (IPF) to solve high dimensional classification problems in linguistic fuzzy rule-based classification systems. In this algorithm, each chromosome represents a rule for specified class, GA is used for producing several rules for each ...
Добавлено: 4 февраля 2013 г.
Абрашкин А. А., Ошмарина О. Е., Physics Letters A 2014 Vol. 378 P. 2866-2871
Добавлено: 16 сентября 2014 г.
Чжо М. А., Сидоренко В. Г., Электроника и электрооборудование транспорта 2017 № 6 С. 37-40
Работа является продолжением серии публикаций на тему применения генетических алгоритмов к решению задачи организации технического обслуживания электроподвижного состава метрополитена. Авторами выполнена адаптация алгоритмов кроссинговера, реализуемых в рамках генетического алгоритма, к особенностям решаемой задачи. Авторами исследованы возможность применения для решения задачи построения ГО различных типов кроссинговера и влияние параметров генетического алгоритма на полученные результаты. Представлены результаты ...
Добавлено: 16 января 2018 г.
Акопов А. С., В кн. : Динамика неоднородных систем. Труды института системного анализа РАН. Т. 32. Вып. 1.: М. : ЛКИ, 2008. С. 168-179.
Управление инвестиционным портфелем вертикально-интегрированной нефтяной компанией (ВИНК) представляет собой сложную задачу, решаемую с использованием разработанного модифицированного генетического алгоритма (ГА). Принцип работы ГА основан на принципах, так называемого естественного отбора - направленной селекции наиболее приспособленных популяций (вариантов решений) с целью генерации новых особей. ...
Добавлено: 27 апреля 2015 г.
Акопов А. С., Аудит и финансовый анализ 2010 № 3 С. 310-317
В работе представлена разработанная модель адаптивного управления вертикально-интегрированными компаниями на основе системного подхода, поддерживающего механизм оперативного управления в едином цикле стратегического планирования в рамках более быстрого времени. При этом для нахождения оптимальных значений управляющих параметров используются специальные алгоритмы класса генетических алгоритмов, нейронных сетей и т.д. Представлен пример разработанной системы адаптивного управления для вертикально-интегрированной нефтяной компании. ...
Добавлено: 28 сентября 2012 г.
Лежнев Е. В., Американов А. А., Глухих А. Ю. и др., В кн. : Научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов НИУ ВШЭ им. Е.В. Арменского. Материалы конференции. : М. : МИЭМ НИУ ВШЭ, 2015. С. 58-58.
В данной работе рассматривается возможность при-менения генетического алгоритма и нейронных сетей для реализации алгоритмов передвижения робота, способных корректно вести себя в нестандартной обстановке и изме-няющихся условиях функционирования. ...
Добавлено: 15 февраля 2015 г.
ЭВОЛЮЦИОННАЯ МОДЕЛЬ ВЫБОРА ОПТИМАЛЬНЫХ РЕШЕНИЙ ДЛЯ ПРОТИВОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ ИНФЕКЦИОННЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ
Болотова Л. С., Сорокин А. Б., В кн. : Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций. Вып. 4.: М. : ВИНИТИ РАН, 2014. Гл. 12. С. 91-110.
В данной работе, в порядке развития предложенной ранее системы поддержки принятия решений для противодействия инфекционным заболеваниям (СППР «ПРИЗ»), предлагается эволюционная модель (ЭМ), расширяющая возможности прогнозно-аналитических исследований по изучению процессов распространения инфекционных заболеваний для отдельных городов и территорий, страны в целом, а также заблаговременной оценки путей решения проблем их профилактики и терапии на исследуемых территориях. ...
Добавлено: 14 ноября 2014 г.
Бабкина Т. С., Демидовский А. В., Бабкин Э. А., International Journal of Big Data Intelligence 2018 Vol. 5 No. 3 P. 143-155
В этой работе представлены два новых подхода к решению классической NP-трудной задачи по поиску максимальной клики. Эта задача, которая часто возникает в области управления информацией, включая проектирование структур баз данных и обработку больших объемов данных. В нашем исследовании мы фокусируемся на решении этой задачи с использованием парадигмы искусственных нейронных сетей. Первый подход объединяет парадигму искусственных нейро-сетей и ...
Добавлено: 3 октября 2018 г.
Бухаров О. Е., В кн. : Научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов НИУ ВШЭ им. Е.В. Арменского. Материалы конференции. : М. : МИЭМ НИУ ВШЭ, 2015. С. 37-38.
В работе описывается разработанная интеллектуальная система поддержки принятия решений. Описаны результаты, достигнутые благодаря применению данной системы для анализа и прогнозирования площади морских льдов в Северном полушарии. ...
Добавлено: 14 февраля 2015 г.
Мультисекторная модель ограниченного соседства: сегрегация агентов и оптимизация характеристик среды
Акопов А. С., Бекларян Л. А., Бекларян А. Л., Математическое моделирование 2021 Т. 33 № 11 С. 95-114
Представлен подход к исследованию эффектов сегрегации с использованием разработанной мультисекторной модели ограниченного соседства. Предложена модель эволюционной динамики сообщества, состоящего из местного (коренные жители) и внешнего населения (мигрантов), взаимодействующих в искусственной социально-экономической системе, в которой выделены ключевые секторы экономики: добыча сырья (первичный сектор, привлекающей преимущественно мигрантов), производственный сектор (вторичный сектор, привлекающий преимущественно коренных жителей) и сфера ...
Добавлено: 2 ноября 2021 г.
Кащеев Н. И., Козырев О. Р., Лейкин М. В. и др., , in : Proceedings of XV IEEE East-West Design & Test Symposium (EWDTS'2017). : Piscataway : IEEE, 2017. P. 1-4.
Добавлено: 20 февраля 2018 г.
Теплицкая Я. И., Степанов Е. О., Paolini E., Advances in Calculus of Variations 2015 Vol. 8 No. 3 P. 267-290
Добавлено: 31 января 2018 г.
Акопов А. С., Бекларян А. Л., Хачатрян Н. К. и др., Информационные технологии 2018 Т. 24 № 5 С. 321-329
В данной статье представлен новый подход к разработке адаптивного генетического оптимизационного алгоритма (MAGAMO/A) с использованием методов агентного моделирования. Особенностью данного подхода является поддержка механизма адаптивного управления ключевыми характеристиками ГА, в частности, значениями вероятностей операторов кроссинговера и мутации, их типами и другими важными характеристиками, влияющими на разнообразие популяции и скорость сходимости ГА. Поддержка адаптивного управления обеспечивается ...
Добавлено: 11 мая 2018 г.
Абрашкин А. А., Соловьев А. Г., Известия РАН. Механика жидкости и газа 2013 № 5 С. 125-133
Изучены плоские периодические колебания бесконечно глубокой жидкости при неоднородном распределении давления на ее свободной поверхности. Движение жидкости описывается точным решением уравнения Эйлера в лагранжевых переменных. Исследованы динамика колеблющегося стоячего солитона, а также сценарий эволюции солитона и возникновение волны аномально большой амплитуды на фоне однородного герстнеровского волнения (модель волны-убийцы). Все течения являются неоднородно завихренными. ...
Добавлено: 19 ноября 2013 г.
Кассарин А. В., В кн. : Научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов МИЭМ, посвященная 50-летию МИЭМ. : М. : Московский государственный институт электроники и математики, 2012. С. 175-176.
В статье приводятся результаты разработки оптимальной теоретической модели технопарка с помощью генетических алгоритмов. ...
Добавлено: 4 апреля 2013 г.
Бухаров О. Е., Мизикин А. А., Боголюбов Д. П., Промышленные АСУ и контроллеры 2013 № 7 С. 37-45
В данной статье обосновываются преимущества эволюционного подхода для решения задач разработки системы поддержки принятия решений. Рассматриваются наиболее популярные методы прогнозирования и выявления зависимостей. Приводятся преимущества использования нейронных сетей для осуществления прогнозирования и определения зависимостей между параметрами систем. Рассматриваются преимущества интервальных нейронных сетей. Оцениваются методы нахождения оптимальных входных параметров для нейронных сетей. Рассматривается реализация системы помощи ...
Добавлено: 29 ноября 2013 г.
Авдошин С. М., Лифшиц А. А., Качество. Инновации. Образование 2015 № 4 С. 42-50
Задача формирования портфеля проектов является одной из основных задач процесса управления портфелями проектов. В представленной работе предложена многокритериальная математическая модель формирования портфеля проектов в терминах нечетких множеств. Приводится обзор существующих методов решения многокритериальных детерминированных задач формирования портфеля проектов. Обосновывается выбор методов муравьиной оптимизации и генетического алгоритма в качестве основных для обобщения на случай нечетких множеств. ...
Добавлено: 27 октября 2015 г.
Абрашкин А. А., Yakubovich E. I., Radiophysics and Quantum Electronics 2016 Vol. 58 No. 11 P. 852-857
Добавлено: 17 ноября 2016 г.
Абрашкин А. А., Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical 2022 Vol. 55 No. 41 Article 415701
Добавлено: 13 октября 2022 г.