Мультисекторная модель ограниченного соседства: сегрегация агентов и оптимизация характеристик среды

Математическое моделирование. 2021. Т. 33. № 11. С. 95–114.

Акопов А. С., Бекларян Л. А., Бекларян А. Л.

Представлен подход к исследованию эффектов сегрегации с использованием разработанной мультисекторной модели ограниченного соседства. Предложена модель эволюционной динамики сообщества, состоящего из местного (коренные жители) и внешнего населения (мигрантов), взаимодействующих в искусственной социально-экономической системе, в которой выделены ключевые секторы экономики: добыча сырья (первичный сектор, привлекающей преимущественно мигрантов), производственный сектор (вторичный сектор, привлекающий преимущественно коренных жителей) и сфера низкотехнологичных и высокотехнологичных услуг (третичный и четверичный сектора экономики, привлекающие мигрантов и коренных жителей, соответственно). Формирование рабочих мест в данных секторах экономики осуществляется централизованно с использованием ранее предложенного алгоритма нечёткой кластеризации. Выполнены имитационные эксперименты и исследованы эффекты сегрегации, обусловленные стремлением агентов к поиску наиболее предпочтительных рабочих мест в условиях ограниченного соседства при различных сценарных условиях. Используя предложенный генетический алгоритм, решена важная оптимизационная задача по максимизации темпов роста ВВП и минимизации уровня сегрегации населения.

Ключевые слова: генетический алгоритм, genetic algorithm, bounded-neighbourhood models, agent-based modelling of migration and socioeconomic processes, models of tolerant threshold behaviour, segregation effects, agent clustering, модели ограниченного соседства, агентное моделирование миграционных и социально-экономических процессов, модели толерантного порогового поведения, эффекты сегрегации, кластеризация агентов