Статья
Модель оценки нефинансовых рисков на основе контент-анализа
Прогнозирование воздействия новостных событий на изменение цен финансовых активов можно использовать для управления стоимостью компании. В работе продемонстрирована возможность при помощи метода контент-анализа выявить степень влияния нефинансовых рисков на рыночную стоимость публичной компании. На примере четырех публичных компаний российского рынка авторы проводят тестирование метода, показывают его ограничения и возможности.
С развитием автоматизированных систем прогнозирования успеха кинофильмов, актуальным представляется вопрос «В одинаковой степени предсказуемы кинофильмы из разных сегментов или нет?». Зная ответ на него, инвестор может либо обходить проблемные сегменты стороной, либо проводить более детальный анализ (в том числе качественный) кинопроектов, попадающих в проблемный сегмент. В статье между собой сравниваются такие методы классификации с обучением, как логистическая регрессия, MLP (Multilayer Perceptron – разновидность нейронных сетей), KNN (k-Nearest Neighbors – метод k ближайших соседей), CART (Classification and Regression Trees), SVM (Support Vector Machines), BP (Boosted Trees) и RF (Random Forest). Кроме того, для ответа на вопрос «В одинаковой степени предсказуемы кинофильмы из разных сегментов или нет?» применяется оригинальная методика выявления сегментов с высокой и низкой ошибкой предсказания. Проведенная диагностика является примером того, как исследователь может оценить однородность качества классификации и понять, для каких сегментов объектов может быть получен удовлетворительный прогноз, а какие сегменты лучше либо избегать, либо привлекать для их оценки экспертов.
В сборнике представлены тезисы докладов 12-й Международной конференции "Интеллектуализация обработки информации", проводимой Российской академией наук, Федеральным исследовательским центром "Информатика и управление" РАН, Научно-координационный центром "Цифровые методы интеллектуального анализа данных". Конференция проводится с 1989 г., начиная с 2000 г. - регулярно один раз в два года, и является представительным научным форумом в области интеллектуального анализа данных, машинного обучения, распознавания образов, анализа изображений, обработки сигналов, дискретного анализа. Организационный комитет ИОИ-2018 выражает особую благодарность компаниям Форексис и ЦСПиР, оказавшим неоценимую помощь при подготовке и проведении конференции. Конференция поддержана грантом РФФИ 18-07-20075. Сайт конференции http://mmro.ru.
Выявлены основные тенденции в развитии современной политической коммуникации.
В статье обсуждаются различные способы оптимизации системы, моделирующей референциальный выбор (РВ) на основе аннотированного корпуса с использованием машинного обучения. Аннотационная схема, использовавшаяся в наших более ранних исследованиях, была улучшена и расширена. На следующем этапе был имплементирован более «дешевый» набор параметров с целью сокращения времени обработки и трудозатратности аннотации. Наши результаты свидетельствуют о том, что, несмотря на возможность исключения наиболее «дорогих» факторов при моделировании РВ, лучшая аккуратность предсказания достижима только при использовании максимального количества доступной информации. Жанровая принадлежность текстов была введена в систему в качестве одного из параметров и послу-жила повышению показателя аккуратности. И наконец, была запущена серия психолингвистических экспериментов по изучению категоричности выбора, совершаемого говорящими/пишущими. Первые полученные нами результаты оказались многообещающими: они показали, что в случаях, в которых системе не удается дать однозначное предсказание, согласно человеческой оценке, возможно с равной вероятность использование более одного референциального средства.
Рассмотрены основные тенденции современной политической коммуникации.
Статья посвящена обзору современных тематик и актуальных направлений компьютерной лингвистики на основе анализа материалов одной из конференции в этой области, а именно, 24-ой Международная конференция по компьютерной лингвистике Coling2012. В ней приводится анализ основных подходов и проблемных точек в таких традиционных областях автоматической обработки текста, как автоматический морфологический и синтаксический анализ, машинный перевод и др. Также подробно рассматриваются современные задачи автоматического извлечения информации из текста такие, как извлечение фактов, извлечения мнений, анализ контента на основе привлечения онтологических ресурсов Веба. Делается вывод о том, что для современного уровня развития компьютерной лингвистики характерно вовлечение все более сложных уровней лингвистического анализа в сферу автоматического анализа, применение гибридных подходов в решении задач компьютерной обработки текстов, совмещающих машинное обучение и алгоритмические методы. При этом уровни сложности современных задач обработки текстов, таких как извлечение временной референции в тексте, анализ структуры дискурса и многие другие, требуют активного привлечения экспертных лингвистических знаний.
Изложены результаты контент-анализа учебников для старшей ступени среднего образования по предметам социально-гуманитарного цикла. Использовалась типология ценностей Ш. Шварца, состоящая из двух ценностных осей: «сохранение — открытость изменениям» и «самоутверждение — забота о людях и природе». Установлена ценностная специализация разных предметов, проанализированы значения ценностных категорий, свойственные каждому предмету. Ценностные приоритеты учебной программы сопоставлены с данными массовых опросов о ценностях россиян.
This book constitutes the refereed proceedings of the 12th Industrial Conference on Data Mining, ICDM 2012, held in Berlin, Germany in July 2012. The 22 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 97 submissions. The papers are organized in topical sections on data mining in medicine and biology; data mining for energy industry; data mining in traffic and logistic; data mining in telecommunication; data mining in engineering; theory in data mining; theory in data mining: clustering; theory in data mining: association rule mining and decision rule mining.
Сборник включает статьи участников международной научно-практической конференции «Экономика и управление: проблемы и перспективы развития», прошедшей 15-16 ноября 2010 г. в г. Волгограде на базе Регионального центра социально-экономических и политических исследований «Общественное содействие». Статьи посвящены актуальным вопросам экономической, управленческой теории и практики, изучаемыми учеными из разных стран - участниц конференции.
Проблема курения в России приводит к значительным социально-экономическимпотерям для всего общества. Однако благодаря присоединению в 2008 г. к Рамочной конвенции Всемирной организации здравоохранения по борьбе против табакапоявилась возможность уже в ближайшем будущем изменить российское законодательство в соответствии с международными стандартами. В настоящей статье проводится анализ мер государственного регулирования, предусмотренных вКонвенции, и рассматривается их эффективность. В частности, на основаниианализа зарубежного опыта дается оценка таким мерам, как ограничение куренияв общественных местах, запрет на рекламу и спонсорство табачной продукции,повышение акцизов на табак и т.д. Также рассматриваются трудности, возникающие при осуществлении данных мер на практике, и степень принятия их населением. Проведенный анализ позволяет заключить, что для осуществления целого ряда мер, доказавших свою эффективность во многих странах, государству нетребуются финансовые затраты, а лишь политическая воля.
Переводы классики по разделам экономической науки (ВЕХИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ МЫСЛИ), учебники экономические, справочные и методические материалы, книжные серии, экономическая терминология
Целью работы является сравнение режимов денежно-кредитной политики с точки зрения уязвимости экономики использующих их стран к кризисам. Работа состоит из двух частей. Первая часть содержит обзор литературы, где представлены результаты исследований, рассматривающие подверженность кризисам экономик, применяющих такие режимы денежно-кредитной политики, как таргетирование валютного курса, классическое и модифицированное инфляционное таргетирование. Также приводятся оценки эффективности накопления валютных резервов в качестве инструмента предотвращения или смягчения кризисов. Во второй части работы – эмпирической – описаны методология и результаты сравнения адаптационных способностей экономик, полученные на основе анализа динамики ключевых макроэкономических показателей в докризисный и посткризисный периоды в странах, сгруппированных по режимам денежно-кредитной политики. Кроме того, представлены оценки подверженности экономик кризисам на основе расчета частот наступления кризисов при различных режимах.
Одним из главных индикаторов успешности деятельности компании является увеличение ее стоимости. В статье рассмотрены традиционные модели оценки стоимости компании, приведены доказательства некорректности их использования в условиях функционирования постиндустриальной экономики и предложена новая методика, основанная на оценке интеллектуального потенциала компании как основного ресурса создания ее стоимости