?
Использование метода главных компонент для анализа надежности цепей поставок
Логистика и управление цепями поставок. 2018. № 4 (87). С. 27–33.
Кузнецов В. О.
Одним из вариантов более гибкого подхода к анализу надежности цепей поставок нам представляется метод главных компонент (PCA). Учитывая большое количество переменных, описывающих цепь поставок, является сложной задачей - проанализировать в двумерном пространстве структуру переменных. Метод PCA позволяет перейти, в рамках анализа зависимостей переменных, от многомерного пространства к маломерному, оставляя для анализа саму полезную информацию, находящуюся в массиве данных. На основе сгенерированного набора данных, в данной работе демонстрируется возможность применения PCA относительно анализа надежности цепей поставок. Сгенерированный набор данных включает в себя наблюдения по 50-ти цепям поставок, описанный пятью переменными. На основе массива данных, максимизировав линейную комбинацию параметров по каждому наблюдению, мы определили коэффициенты нагрузки и оценки каждой из главных компонент. Расчет этих коэффициентов позволил перейти от многомерного пространства к двумерному. Двумерное отображение всех данных, осями которого являются первые две главные компоненты, объясняя 84% дисперсии, позволило увидеть структуру всех цепей поставок, выделить аутсайдеров и лидеров в данном наборе.
Язык:
русский
[б.и.], 2020.
Добавлено: 18 сентября 2026 г.
Динамика технологического развития обусловливает актуальность сравнительного анализа национальных приоритетов в сфере науки и инноваций. В статье выявлены и типологизированы перспективные технологии, закрепленные в стратегиях развития 19 стран — технологических лидеров (США, Япония, Германия, Великобритания, Южная Корея, Канада, Австралия, Испания, Италия) и глобального Юга (Бразилия, Индия, Китай, ЮАР, ОАЭ, Египет, Эфиопия, Индонезия, Иран, Саудовская Аравия). Проверяются ...
Добавлено: 18 сентября 2026 г.
Ероховец Николай Юрьевич, Математический сборник 2026 Т. 217 № 5 С. 45–89
В торической топологии каждому простому n-мерному многограннику P с m гипергранями сопоставляется n-мерное вещественное момент-угол многообразие RZP с каноническим действием группы Zm2=(Z/2Z)m. В статье рассматриваются (не обязательно свободные) действия подгрупп H⊂Zm2 на RZP. На пространстве орбит N(P,H)=RZP/H действует факторгруппа Zm2/H. Для произвольной размерности n вводится понятие гамильтонова C(n,k)-подкомплекса в границе n-мерного многогранника P. Оно обобщает понятия гамильтонова цикла (k=2), гамильтонова тэта-подграфа ...
Добавлено: 17 сентября 2026 г.
Ионцев М. А., Экономика и предпринимательство 2025 № 9(182) С. 478–485
В статье исследуются факторы, влияющие на трансграничные потоки наиболее популярных цифровых валют (Bitcoin и Ether) и иностранных цифровых прав (Tether и USD Coin) между 184 странами с 2017 по 2024 год, а также основные тенденции таких трансграничных потоков. Актуальность исследования обоснована величиной трансграничных потоков цифровых активов, которая оценивалась примерно в 2,6 трлн долларов США в ...
Добавлено: 17 сентября 2026 г.
Ионцев М. А., Предпринимательское право 2026 № 1 С. 13–20
В статье рассматривается правовая архитектура цифрового сегмента финансового рынка. Рассматриваются квалифицирующие признаки договора фактического посредничества, заключаемого путем присоединения. Автор рассматривает отношения между оператором информационной системы, в которой осуществляется выпуск цифровых финансовых активов, и пользователями такой системы, операторами обмена цифровых финансовых активов и его пользователями. ...
Добавлено: 17 сентября 2026 г.
Берестова Е. В., Человек 2026 Т. 37 № 5 С. 98–117
В статье рассматривается эволюция представлений об управлении человеческими ресурсами (УЧР) и предлагается аналитическая рамка, позволяющая связать классические подходы к организации труда с современными моделями управления развитием персонала в условиях неопределенности. Авторы последовательно показывают, как смещались управленческие акценты: от нормирования и контроля трудовых операций к работе с мотивацией и отношениями в коллективе, а затем — к пониманию персонала как источника компетенций ...
Добавлено: 17 сентября 2026 г.
Buchko A., Пересецкий А. А., HSE Economic Journal 2025 Vol. 29 No. 3 P. 383–406
Добавлено: 17 сентября 2026 г.
Кузнецов М. Е., Полякова М., Лукьянович В. и др., ФАНУ "Востокгосплан", 2026.
Обзор международных практик развития робототехники и искусственного интеллекта и оценка возможностей их применения в условиях России, в первую очередь для Дальнего Востока и Арктической зоны РФ ...
Добавлено: 16 сентября 2026 г.
Казаков А. О., Корякин В. А., Сафонов К. А. и др., Journal of Differential Equations 2026 Vol. 480 Article 114626
Добавлено: 16 сентября 2026 г.
М.: Московский Политех, 2026.
Основной целью конференции является освещение проблем, связанных с внедрением технологий искусственного интеллекта в управление городским хозяйством города Москвы. Участниками были представлены инновационные решения для оптимизации использования ресурсов и городской инфраструктуры. Особое внимание было уделено решению задач прогнозирования и аналитического моделирования для повышения эффективности работы городских систем.
Тезисы докладов содержат разностороннее исследование теоретических и практических вопросов развития ...
Добавлено: 16 сентября 2026 г.
Абдуллаев А. М., Сиваев С. Б., Regional Research of Russia 2026 Vol. 16 No. 3 P. 518–530
Добавлено: 16 сентября 2026 г.
Добавлено: 16 сентября 2026 г.
Поддьяков А. Н., / Series Social Science Research Network "Social Science Research Network". 2026. No. 7437658.
Добавлено: 15 сентября 2026 г.
Статья посвящена анализу влияния технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения на развитие, трансформацию киберугроз и создание высокоэффективных систем киберзащиты. Рассматриваются ключевые направления эволюции ИИ, включая ориентированные на данные, модели, приложения и человека подходы, и их роль в формировании как защитных, так и наступательных возможностей. Показано, что злоумышленники активно используют ИИ для автоматизации разведки, персонализации ...
Добавлено: 12 сентября 2026 г.
Лебедев О. Б., Шмелева А. Г., Гежа Н. С., Информатика и автоматизация (Труды СПИИРАН) 2026 Т. 25 № 3 С. 720–750
Статья посвящена разработке нейросетевой модели для автоматизированного анализа медицинских данных в области электрофизиологии на основе методов глубокого обучения. Актуальность работы обусловлена растущей потребностью в повышении объективности, скорости и точности обработки сложных пространственно-временных сигналов, таких как ЭКГ или ЭЭГ. В качестве инструмента анализа были использованы сверточные нейронные сети (CNN), позволяющие извлекать пространственные особенности, и временные сверточные ...
Добавлено: 10 сентября 2026 г.
Вохминцев И. В., Вестник международных организаций: образование, наука, новая экономика 2026 Т. 21 № 2
ЕАЭС и ОДКБ – главные региональные международные организации для России. Понимание, оценка и анализ внешнеполитических позиций стран, которые туда входят — это вопрос национальных интересов страны. Из этого вытекает цель работы: выявление уровня и формы согласованности голосования стран ЕАЭС и ОДКБ в ГА ООН. Уровень согласованности – оценка уровня близости стран при голосовании. Форма согласованности ...
Добавлено: 7 сентября 2026 г.
Стародубов К. В., Гвасалия Г. В., Карасев П. И., Нано-био-технологии. Тепло- и электроэнергетика. Математическое моделирование: сборник статей III международной научно-практической конференции (Липецкий государственный технический университет, Липецк, Россия) 2025 С. 219–223
В данной работе рассматривается понятие нейронных сетей, сверточных нейронных сетей, их архитектура и принцип работы с ними. Основное внимание уделяется проверки надежности хранения изображений людей в качестве эмбедингов, которые как считается не поддаются восстановлению в оригинальное изображение. В ходе исследования проводится эксперимент: эмбединг лица, конкретного человека сравнивается с набором эмбедингов, которые хранятся в одном файле ...
Добавлено: 6 сентября 2026 г.
Неверов В. Д., Красавин А. В., Вагов А. В. и др., Physical Review B: Condensed Matter and Materials Physics 2026 Vol. 113 P. 1–6
Добавлено: 5 сентября 2026 г.
Починка О. В., Шмуклер В. И., / Series math.RT "arXiv:1808.06395 [math.RT]". 2026.
Добавлено: 31 августа 2026 г.
Казун А. П., Девятников В. Ю., Белов М. Д., Вопросы теоретической экономики 2026 Т. 3 № 32 С. 115–135
Как понять, хорош адвокат или нет? В данной статье мы описываем методологию, позволяющую измерять качество юридической помощи через разницу между тем, что предсказывает модель машинного обучения по объективным характеристикам дела, и тем, чем дело закончилось в реальности. Мы исходим из предпосылки, что если у адвоката дела стабильно заканчиваются лучше ожидаемого, то он делает свою работу хорошо. ...
Добавлено: 28 августа 2026 г.
Тасенко О. А., Унтила К. В., Шишковская Т. И. и др., В кн.: Десятая международная конференция по когнитивной науке: Тезисы докладов. Пятигорск, 26–30 июня 2024 г.: Пятигорск: ОПиИД УНР ФГБОУ ВО «ПГУ», 2024. С. 328–329.
Шизофрения – это хроническое психическое расстройство, которое выражается как комбинация психотических симптомов, таких как галлюцинации, бред и дезорганизация когнитивных функций. Для шизофрении характерны трудности с поиском слов, приближение слов, то есть
использование сходных по значению с нужным или же описывающих предполагаемое значение, а также использование негативной лексики чаще, чем в группе нормы, в том числе при
описании ...
Добавлено: 24 августа 2026 г.
Nikita I. Lysenok, International Journal of Computer Information Systems and Industrial Management Applications 2026 Vol. 18 No. 18s P. 1406–1430
A volatility forecast becomes useful only after it has passed through four stages: a model produces it, a trading rule consumes it, a portfolio aggregates the result, and an investor evaluates that result against a utility function. Each stage has its own mature evaluation apparatus, and each is studied in isolation. This review traces the ...
Добавлено: 23 августа 2026 г.