?
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РИСКОВ ГОСЗАКУПОК
Открытые системы. СУБД. 2018. № 2. С. 42–44.
Елисеев Д. А., Романов Д. А.
В сфере госзакупок обращаются огромные денежные средства, и сегодня прикладываются большие усилия для обеспечения мониторинга процесса выполнения контракта — своевременное управление рисками может позволить сэкономить миллиарды рублей. Точная модель автоматизированной оценки рискованности государственных контрактов, построенная на базе алгоритмов машинного обучения, может помочь повысить эффективность государственных закупок.
Язык:
русский
Калинин А. М., Проблемы прогнозирования 2026 № 1 С. 45–55
Публикация Росстатом базовых таблиц «затраты-выпуск» за 2021 г. в силу пятилетней периодичности подобных материалов представляется значимым событием для российской экономической науки. В статье предлагаются обзор некоторых особенностей и свойств опубликованных таблиц и результаты их использования для анализа технологических изменений и импорто-зависимости. Показано, что при сравнении указанных материалов за 2016 и 2021 гг. в целом остаются ...
Добавлено: 26 мая 2026 г.
Ткачук А. Р., Романова В. В., Экономические науки 2026 № 2 С. 561–565
Актуальность статьи обусловлена трансформацией мирохозяйственных связей под влиянием
Китая. Степень разработанности отражена в полярных оценках экспансии КНР. Объект — экономическая экспансия Китая, предмет — модели взаимодействия со странами Глобального Юга.
Методология базируется на геоэкономическом подходе и концепции асимметричной взаимозависимости. Практическая значимость заключается в выявлении рисков долговой и технологической
зависимости и рекомендациях для стран-партнеров по выстраиванию сбалансированного сотрудничества. ...
Добавлено: 26 мая 2026 г.
Калинин А. М., Вопросы экономики 2025 № 8 С. 26–43
Исследование последствий применения отдельных санкционных инструментов на уровне отраслей или сегментов экономики позволяет оценить составляющие и факторы общей устойчивости, результативность проводимой государственной политики. Выполнена эконометрическая оценка воздействия адресных (персональных) санкций США на российские компании в 2014-2023 гг. Санкции рассматриваются как продолжающееся воздействие на экономические показатели деятельности компаний. Оценивается результирующий эффект санкций на показатели выручки и ...
Добавлено: 26 мая 2026 г.
Калинин А. М., Проблемы прогнозирования 2024 № 1 С. 35–53
Динамика российской экономики в 2022 г. развивалась не по траекториям, предполагавшимся в большинстве прогнозов. Инвестиции в основной капитал, вопреки ожиданиям, снизились незначительно; в некоторых отраслях наблюдался их рост. В статье предлагается анализ результатов 2022 г. с точки зрения оправданности взглядов на факторы, определяющие инвестиционную динамику. Исходя из предшествовавших 2022 г. взглядов на проблематику инвестиций в ...
Добавлено: 26 мая 2026 г.
Калинин А. М., Проблемы прогнозирования 2024 № 2 С. 21–33
В статье рассматриваются вопросы, связанные с оценкой импортозависимости и результатами политики импортозамещения в период 2016-2020 гг. Приводится обзор вариантов оценки показателей импортозависимости, обосновывается возможность использования таблиц ресурсов и использования, публикуемых Росстатом. Основным инструментом анализа являются расчетные таблицы показателей импортозависимости. Кроме того, используется эконометрическое моделирование для проверки значимости отдельных факторов. Установлено, что в период 2016-2020 гг. ...
Добавлено: 26 мая 2026 г.
Калинин А. М., Вопросы экономики 2023 № 7 С. 100–114
Рассматриваются некоторые последствия присоединения России к Всемирной торговой организации (ВТО). Если в период переговоров о вступлении в ВТО и в первые годы после вступления о его выгодах и издержках велась широкая дискуссия, то в дальнейшем фактические последствия почти не обсуждались. В работе оценено, насколько сбылись ожидания от вступления нашей страны в ВТО применительно к объемам ...
Добавлено: 26 мая 2026 г.
Калинин А. М., Общество и экономика 2023 № 4 С. 53–63
Новым для российской экономики явлением в 2022 г. стал уход с рынка иностранных компаний, обусловленный изменением политической ситуации. В исследовании показано, что фактические масштабы закрытия юридических лиц - иностранных промышленных игроков оказываются невелики, даже меньше, чем в предшествующие годы: максимальное количество закрытых в течение года юридических лиц приходится на 2018-2019 гг. В то же время ...
Добавлено: 26 мая 2026 г.
Калинин А. М., Вопросы государственного и муниципального управления 2023 № 3 С. 7–25
Клиентоцентричность - новое понятие для российского государственного управления, однако с 2022 г. внедрение соответствующих принципов выведено на уровень национальной стратегической инициативы. В статье предлагается анализ вопросов, с решением которых неизбежно придется столкнуться при внедрении клиентоцентричности в деятельность органов власти и государственных организаций. Рассматриваются само понятие клиентоцентричности, ее взаимосвязь с цифровизацией, различия в ожиданиях и поведении ...
Добавлено: 26 мая 2026 г.
Андросов И. А., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2026 Vol. 38 No. 3 P. 87–114
В работе рассматриваются сети эхо-состояний (Echo State Network, ESN), которые являются одними из самых распространенных способов реализации резервуарных вычислений. Они состоят из рекуррентной нейронной сети, веса которой выбираются один раз и не обучаются, и выходного, обычно линейного, обучаемого слоя. Такой подход позволяет создавать энергоэффективные и быстрые нейронные сети, способные обучаться в режиме реального времени. Но ...
Добавлено: 26 мая 2026 г.
В Российской Федерации сохраняется выраженная межрегиональная дифференциация по уровню цифрового развития, что обусловливает необходимость комплексного анализа факторов, влияющих на цифровую зрелость органов государственной власти в субъектах РФ. В статье проводится количественная оценка воздействия внешних социально-экономических, институциональных и технологических факторов на уровень цифровой зрелости органов государственной власти субъектов РФ, а также выявляются статистически значимые предикторы на ...
Добавлено: 26 мая 2026 г.
Switzerland: Springer Publishing Company, 2026.
Добавлено: 25 мая 2026 г.
Шелованова Т. И., Синяков А. А., Russian Journal of Economics 2025 No. 11 P. 47–75
Бурный рост розничной торговли и инфляция потребительских цен выше целевого уровня в 2023–2024 гг. в России, на фоне ужесточения денежно-кредитной политики, ставят вопрос об эффективности процентного канала трансмиссионного механизма. В центре внимания нашей работы — эластичность вероятности обращения домохозяйства за кредитом по процентной ставке (при заданных инфляционных ожиданиях). Мы обосновываем, что именно домохозяйство, а не ...
Добавлено: 25 мая 2026 г.
Кайсарова В. П., Коклев К. С., СПб.: Издательство СПбГЭУ, 2025.
В статье рассматриваются тенденции развития территориальной доступности общественного транспорта для населения крупнейшего города на основе геоинформационного анализа пространственных особенностей его инфраструктуры. Дана транспортная динамика за 2015- 2024 гг. на основе кластерного анализа данных по отдельным видам и в структуре 18 городских районов Санкт-Петербурга. Выявлены взаимосвязи ряда показателей общественного транспорта. Анализ на основе ПО QGIS показал ...
Добавлено: 25 мая 2026 г.
Караваева Е. А., Кулигин Л. А., Резуник Л. и др., Труды Института системного программирования РАН 2026 Т. 38 № 3 С. 67–94
В статье представлен метод рефакторинга исходного кода на основе интеграции большой языковой модели (LLM) и расширенной UML-модели программного кода. Предложенный подход позволяет выявлять проблемные участки кода с использованием функций тревожности и структурных метрик классов, а затем выполнять автоматизированный рефакторинг. Ключевой особенностью метода является использование LLM для генерации формальных спецификаций на языке OCL (Object Constraint Language), ...
Добавлено: 24 мая 2026 г.
Добавлено: 23 мая 2026 г.
Zaikin A., Sviridov I., Sosedka A. и др., Technologies 2026 Vol. 14 No. 2 Article 84
Добавлено: 23 мая 2026 г.
Добавлено: 22 мая 2026 г.
Паклина С. Н., Паршаков П. А., Теплых Г. В., The Journal of the New Economic Association 2026 Vol. 70 No. 1 P. 279–301
Добавлено: 22 мая 2026 г.
Добавлено: 22 мая 2026 г.
Сизов А. А., Родионова М. М., Седашов Е. А. и др., / NRU Higher School of Economics. Series PS "Political Science". 2026. No. 1.
Rapid development of surveillance technologies is one of the most socially important consequences of the digital age. This paper investigates the factors determining consent to surveillance of various types of personal data and contributes to rapidly growing research on citizens perceptions of surveillance practices. Relying on a comprehensive survey experiment, we study the effects of ...
Добавлено: 15 мая 2026 г.
Авдошин С. М., Песоцкая Е. Ю., Информационные технологии 2026 Т. 32 № 4 С. 185–194
С развитием ИИ, и в особенности глубокого обучения, появились модели, способные давать крайне точные
прогнозы. Однако их внутренняя логика остается трудной для понимания — и это серьезная проблема, особенно в сферах, где от корректности алгоритма зависят критиче ски важные решения. Одним из перспективных
путей ее решения считается направление Explainable Artificial Intelligence (XAI) — разработка подходов, позволяющих прояснять ...
Добавлено: 8 мая 2026 г.
Незнанов А. А., Глушко А. А., Овчинников С. и др., В кн.: Интеллектуальный анализ данных в нефтегазовой отрасли.: М.: ООО «Геомодель Развитие», 2024. С. 140–143.
С развитием систем мониторинга мы получили возможность собирать ключевые показатели работы устройств в процессе механизированной добычи. Каждый день генерируется огромное количество телеметрии, которая пройдя процесс гармонизации и трансформации может быть использована для прогнозирования состояния оборудования. В докладе представлен обзор и произведён отбор современных математических методов и программных реализации инструментов анализа многомерных нерегулярных временных рядов для ...
Добавлено: 29 апреля 2026 г.
Krasnov L., Malikov D., Kiseleva M. и др., Journal of Medicinal Chemistry 2026 Vol. 69 No. 8 P. 8838–8851
Добавлено: 23 апреля 2026 г.
Ершов И. А., Системная инженерия и инфокоммуникации 2025 № 4 С. 11–14
Теплопотребление жилых зданий представляет собой стохастический ряд, создание нейросетевой модели для которого необходимо для проектирования регуляторов тепловой энергии. В статье модель разработана с применением "длинной цепи элементов краткосрочной памяти" (LSTM, Long Short-Term Memory). Высокая точность воспроизведения рядов достигнута обучением модели на наборе данных города Томска 2013-2023 г.г. При моделировании учтены характеристики зданий и температура наружного воздуха. ...
Добавлено: 22 апреля 2026 г.