?
Principles of Rating Estimation in Emerging Countries
P. 67–92.
В книге
Springer, 2021.
Озеров К. М., Кутенко С. В., Деньги и кредит 2024 Т. 83 № 4 С. 98–118
В условиях ограниченного количества данных классический когортный метод к построению матрицы миграций не полностью отражает динамику кредитного качества объектов внутри выборки. Эта проблема усугубляется для объектов более низкого кредитного качества в связи с их меньшей представленностью в выборке. В данной статье исследуется непрерывный подход к формированию матрицы миграций. Непрерывная матрица миграций учитывает переходы между кредитным ...
Добавлено: 20 декабря 2025 г.
За последние два десятилетия развивающиеся рынки стали локомотивами глобального экономического роста. Глубокое понимание этих рынков важно для бизнес-лидеров, политиков и исследователей. Этот доклад занимает пустующую нишу между академическими исследованиями и краткосрочными бизнес-обзорами, предоставляя инструменты для изучения текущего состояния развивающихся рынков и оценки их среднесрочного потенциала развития в будущем. ...
Добавлено: 27 июня 2024 г.
Agyei S. K., Umar Z., Bossman A. и др., Emerging Markets Review 2023 Vol. 56 Article 101049
Добавлено: 31 августа 2023 г.
Oxford: Oxford University Press, 2019.
Подход данной книги заключается в определении ключевых элементов бизнес-систем и конкуренции на развивающихся рынках по всему миру, а затем в рассмотрении конкурентных стратегий местных и многонациональных компаний, входящих и выходящих из этих стран. Особое внимание уделяется выбору стран/регионов. Эти акценты должны помочь как исследователям, так и менеджерам, заинтересованным в получении дополнительной информации об управлении компаниями ...
Добавлено: 28 марта 2023 г.
M.: St. Petersburg State University Graduate School of Management, 2022.
Добавлено: 8 октября 2022 г.
Гришунин С. В., Егорова А. А., Journal of Corporate Finance Research 2022 Vol. 16 No. 1 P. 99–112
Целью данного исследования является сравнение предсказательной способности различных моделей машинного обучения для воспроизведения кредитных рейтингов Moody’s, присвоенных машиностроительным компаниям. Исследование закрывает целый ряд пробелов в знаниях, обнаруженных в литературе и связанных с выбором объясняющих переменных и формированием выборки данных для моделирования. Решаемая задача является актуальной. Наблюдается растущая потребность в высокоточных, но недорогих моделях воспроизведения кредитных ...
Добавлено: 22 июня 2022 г.
Копнова Е. Д., Gracheva A., Journal of Corporate Finance Research 2022 Vol. 16 No. 1 P. 65–82
В развивающихся экономиках государственный долг воздействует на национальную экономику через ряд каналов, эффект которых неочевиден, но существенен. Наименее изучена степень и направление влияния суверенного рейтинга на корпоративную кредитоспособность. В русскоязычной научной литературе эта тема представлена лишь единичными работами, которые, в основном, исследуют детерминанты суверенного и корпоративного рейтингов, но связь между рейтингами не рассматривается (см., например, ...
Добавлено: 2 июня 2022 г.
Карминский А. М., Khromova E., Kudrov R., , in: Eurasian Business and Economics Perspectives. Eurasian Studies in Business and EconomicsVol. 19.: Springer Publishing Company, 2021. Ch. 9 P. 139–161.
Добавлено: 1 ноября 2021 г.
Khromova E., , in: Recent Advances of the Russian Operations Research Society.: Cambridge: Cambridge Scholars Publishing, 2020. Ch. 11 P. 177–196.
Добавлено: 31 октября 2021 г.
Гришунин С. В., Дьячкова Н. Ф., Карминский А. М., , in: Risk Assessment and Financial Regulation in Emerging Markets' Banking: Trends and Prospects.: Springer, 2021. Ch. 4 P. 93–119.
В данной статье рассматриваются вопросы агрегирования и сравнения кредитных рейтингов различных экономических агентов для целей управления рисками в коммерческом банке. Эмпирические результаты исследования позволяют повысить оценку кредитных рисков на основе построенной системы агрегирования кредитных рейтингов промышленных компаний и коммерческих банков. Работа также подтверждает взаимосвязь между уровнем присвоенных кредитных рейтингов и различными фазами кредитного цикла. Динамика ...
Добавлено: 30 октября 2021 г.
Карминский А. М., Гришунин С. В., , in: Risk Assessment and Financial Regulation in Emerging Markets' Banking: Trends and Prospects.: Springer, 2021.
Добавлено: 5 октября 2021 г.
Давий А. О., Ребязина В. А., Смирнова М. М., , in: GSOM EMERGING MARKETS CONFERENCE 2016.: St. Petersburg: St. Petersburg State University Graduate School of Management, 2016. P. 113–122.
Добавлено: 30 июня 2021 г.
Архипов А. В., Архипова Н. Е., Карминский А. М., , in: Risk Assessment and Financial Regulation in Emerging Markets' Banking: Trends and Prospects.: Springer, 2021. P. 3–31.
Добавлено: 12 июня 2021 г.
Aray Y., Кнатько Д. М., Ray S., St. Petersburg: Graduate School of Management, St. Petersburg University, 2020.
Добавлено: 29 января 2021 г.
В статье представлен анализ существующих моделей оценки вероятности дефолта корпоративных эмитентов, выделены их сильные и слабые стороны с учетом практики применения на российском рынке. По результатам данного анализа была разработана модель оценки вероятности корпоративного дефолта на основе прогноза показателей финансовой отчетности. Модель была апробирована на данных по американским корпорациям, полученные по ней оценки вероятности дефолта ...
Добавлено: 23 апреля 2020 г.
/ Series "Russian Journal of Money and Finance". 2019. No. 3.
Мы рассматриваем новокейнсианскую модель малой открытой экономики, откалиброванную для описания российской экономики, с банковской системой, выдающей обеспеченные и необеспеченные кредиты. В течение делового цикла фирмы допускают эндогенный дефолт по необеспеченным долговым обязательствам. Мы анализируем эффективность четырех альтернативных типов контрциклической политики, реагирующих на рост необеспеченного кредитования в экономике. Денежно-кредитная политика «движения против ветра» показывает наибольшую эффективность, ...
Добавлено: 29 октября 2019 г.
Ребязина В. А., Смирнова М. М., , in: 2018 Global Marketing Conference at Tokyo Proceedings.: Yonsei University, 2018. P. 951–959.
Добавлено: 2 октября 2019 г.
Гулакова О. В., Ребязина В. А., Смирнова М. М., Russian Management Journal 2019 Vol. 17 No. 1 P. 71–96
Добавлено: 27 августа 2019 г.
Любица Я., Cambridge: Cambridge University Press, 2021.
Добавлено: 28 марта 2019 г.
Карминский А. М., Khromova E., Russian Journal of Economics 2018 Vol. 4 No. 2 P. 155–174
Добавлено: 1 июля 2018 г.
Живайкина А. Д., Пересецкий А. А., Журнал Новой экономической ассоциации 2017 Т. 4 № 36 С. 49–80
В работе рассматриваются 11 кредитных рейтингов российских банков, присвоенные банкам международными и российскими рейтинговыми агентствами в период 2012—2016 гг. Построены эконометрические модели этих рейтингов по открытым данным — финансовым показателям банков и макроэкономическим параметрам. На основе исторических данных об отзывах лицензий банков построены эконометрические модели вероятности отзыва лицензии (дефолта банка) отдельно по различным формулировкам причин ...
Добавлено: 12 января 2018 г.