• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • Исследование взаимосвязи кредитных циклов с изменениями кредитных рейтингов
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2028
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
7 сентября 2026 г.
В НИУ ВШЭ пройдет конференция для представителей наук, изучающих медицину и здоровье
С 3 по 5 декабря в Москве состоится междисциплинарная научная конференция с международным участием «Коморбидное поле 3.0: социальное благополучие, здоровье и медицина во множественных контекстах», которая будет организована Центром сравнительных исследований социального благополучия НИУ ВШЭ при участии факультета гуманитарных наук и Санкт-Петербургской школы гуманитарных наук и искусств НИУ ВШЭ, Европейского университета в Санкт-Петербурге и Сеченовского университета. Заявки на участие принимаются до 4 октября.
4 сентября 2026 г.
Сотрудники НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург разработали ИИ-инструмент для анализа человеческого поведения
Сотрудники и студенты НИУ ВШЭ совместно с экспертами из Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН и Центра практического ИИ Сбера разработали нейросеть, способную одновременно распознавать эмоции, оценивать видимые черты личности и выявлять амбивалентность (неуверенность или противоречивость поведения). Результаты исследования опубликованы в журнале IEEE Access.
3 сентября 2026 г.
«Археолог - это следователь, опоздавший к месту преступления на тысячи лет»
Виктория Герасимова занимается краснолаковой керамикой, копает в Казахстане и играет в шахматы на городских площадках. В интервью проекту «Молодые ученые Вышки» она рассказала об уникальности Боспорского царства, понтийской сигиллате и коте Матроскине — бизнесмене.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Исследование взаимосвязи кредитных циклов с изменениями кредитных рейтингов

Журнал Новой экономической ассоциации. 2020. Т. 48. № 4. С. 138–160.
Карминский А. М., Дьячкова Н. Ф.

Цель данного исследования — выявление взаимосвязи кре-
дитных циклов с изменениями кредитных рейтингов. Используемая методоло-
гия — построение пробит-модели множественного выбора, которая включает
показатель кредитного разрыва для оценки влияния кредитного цикла. Анализ
основан на рассмотрении изменений оценок рейтингов на десятилетнем про-
межутке времени для развитых и развивающихся стран. Результаты исследова-
ния показывают, что кредитные рейтинги не только подвержены циклическим
изменениям в рамках кредитного цикла, но и их динамика запаздывает по отно-
шению к изменению циклов. С практической точки зрения эти результаты сви-
детельствуют о необходимости учитывать макроэкономические факторы при
оценке влияния кредитных циклов для прогнозирования и управления рисками
на финансовых рынках. Во время смены этапов кредитного цикла рейтинговые
агентства учитывают изменение макроструктуры и параметров и соответственно
меняют распределение рейтингов и пропорцию рейтинговых оценок для различ-
ных классов. На уровень кредитных рейтингов, как и на уровень кредитного раз-
рыва, сильно влияют два макроэкономических фактора: темпы роста ВВП и кре-
дитный спред, являющийся универсальным механизмом денежно-кредитной
политики (узкий канал кредитования). Конец кредитного цикла и этап рецессии
(спада) отмечается как большим числом кредитных рейтингов спекулятивного
класса, так и относительной долей высоких рейтинговых оценок; кредитный
канал начинает постепенно сужаться, кредитный спред резко увеличивается,
доходность резко возрастает, что приводит к развитию негативных последствий
для финансового рынка.

Научное направление: Экономика и менеджмент
Язык: русский
Полный текст
Текст на другом сайте
Ключевые слова: кредитные рейтингикоммерческие банкикредитный цикл
Похожие публикации
Драйверы роста китайского экспорта
Мозиас П. М., Социальные и гуманитарные науки. Отечественная и зарубежная литература. Серия 9: Востоковедение и африканистика 2026 № 2 С. 173–208
Аннотация. За годы рыночных реформ Китай прошел путь от автаркичной экономики к позиции крупнейшей торговой державы, мирового лидера и по объему экспорта, и по показателю общего внешнеторгового оборота. Долгое время экспортные успехи Китая принято было объяснять использованием сравнительных преимуществ по трудоемким товарам, в производствах которых задействовалась многочисленная дешевая рабочая сила. Но и проникновение китайских трудоинтенсивных ...
Добавлено: 7 сентября 2026 г.
Формирование экономики замкнутого цикла: анализ инструментов вовлечения потребителей в практики ответственного потребления
Колесник Н. А., Общество и экономика 2026 № 1-2 С. 114–134
Стремительно растущее население планеты и рост объемов индивидуального потребления при низкой включенности населения в экологические практики признается ключевым препятствием на пути к экономике замкнутого цикла. В статье анализируется использование огромного рекламно-коммуникационного потенциала крупных торговых сетей для вовлечения населения в экономику замкнутого цикла через повышение экологической сознательности и популяризацию ответственного потребления. Эмпирической основой исследования стала база данных коммуникации шести ...
Добавлено: 6 сентября 2026 г.
Mapping Business Model Adaptation: A Systematic Review of Definitions, Antecedents, and Typological Patterns
Болтачев М. Д., Ymer 2026 Vol. 25 No. 8 P. 130–161
Добавлено: 4 сентября 2026 г.
THE IMPACT OF PREDICTIVE INTELLIGENCE AND REAL-TIME DATA INSIGHTS ON CORPORATE FINANCIAL SUSTAINABILITY
Чуракова И. Ю., Кумар В., Dianli Xitong Baohu yu Kongzhi/Power System Protection and Control 2026 No. 54 (3) P. 428–454
Добавлено: 4 сентября 2026 г.
Банк в современной экономике
Солдатова А. О., Терновская Е. П., Мешкова Е. И. и др., М.: КноРус, 2026.
В учебнике нашли отражение результаты теоретических и практических исследований роли коммерческих банков на российском финансовом рынке. Впервые банковский бизнес рассматривается как единый комплекс, включающий корпоративный, инвестиционный, транзакционный бизнес, розничное банковское обслуживание. Обобщен опыт применения в банковской деятельности передовых цифровых технологий: децентрализованных финансов, искусственного интеллекта, а также деятельности банков, направленной на реализацию ESG-трансформации. Учебник позволяет глубже понять деятельность коммерческих банков в ...
Добавлено: 3 сентября 2026 г.
Использование усеченного нормального распределения при планировании страховых запасов в промышленности
Эльяшевич И. П., Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика 2026 Т. 61 № 3 С. 363–384
В исследовании были изучены свойства нормального распределения значений отгрузок запасов различных категорий со складов крупных промышленных компаний. В результате было выявлено, что использование классического нормального распределения, в некоторых случаях, может давать некорректные результаты, поскольку, значения отгрузок запасов являются положительными величинами, распределение которых не может покрывать область отрицательных значений. Цель исследования заключается в предположении, что для ...
Добавлено: 3 сентября 2026 г.
Методы оценки структурных изменений в векторных и матричных агрегатах макроэкономических показателей
Лесных М. В., Моторин В. И., Тенденции экономического развития в XXI веке: Материалы VIІІ Международной научно-практической конференции, Республик Беларусь 2026 P. 233–236
Проведен сравнительный анализ различных методов измерения и изучения динамики структурных макроэкономических показателей, отражающих особенности движения многокомпонентных макроэкономических систем. В рамках векторного формализма последовательно рассмотрены метрические, тригонометрические и угловые измерители структурных изменений. Предложен способ ортогонального разложения векторного агрегата на сумму векторов объемного и структурного сдвигов ...
Добавлено: 3 сентября 2026 г.
Модели «затраты–выпуск» для анализа макроэкономических эффектов импортозамещения в конечном использовании и промежуточном потреблении
Заруцкий М. А., Моторин В. И., Тенденции экономического развития в XXI веке: Материалы VIІІ Международной научно-практической конференции 2026 P. 237–240
Предложен комплекс моделей «затраты-выпуск» для оценки потенциальной восприимчивости экономики к импортозамещению в конечном использовании и промежуточном потреблении ...
Добавлено: 3 сентября 2026 г.
ОЦЕНКА И АНАЛИЗ ТУРИСТСКОГО ПОТЕНЦИАЛА АДМИНИСТРАТИВНО - ТЕРРИТОРИАЛЬНЫХ ЕДИНИЦ ПОДХОД ПРОГНОЗНЫХ ЗНАЧЕНИЙ
Кощеев Д. А., Исопескуль О. Ю., М.: Инфра-М, 2027.
В монографии представлены результаты комплексного анализа эволюции исследований, связанных с оценкой туристского потенциала административно-территориальных единиц (АТЕ) с 1882 по 2024 год. Впервые выделены научные школы, разработаны авторский подход прогнозных значений и методика количественной оценки туристского потенциала АТЕ, решающие проблемы субъективизма и оценки будущего через настоящее. Предложена ЭВМ-программа «Калькулятор туристского потенциала» для автоматизации расчетов и формирования ...
Добавлено: 3 сентября 2026 г.
Логика и парадоксы управления современным образованием: Всероссийский круглый стол (Москва, МГУ имени М. В. Ломоносова, социологический факультет, 8 июня 2026 г.)
М.: МАКС Пресс, 2026.
Сборник составлен из материалов, присланных российскими и зарубежными специалистами в Оргкомитет Всероссийского круглого стола «Логика и парадоксы управления современным образованием». Круглый стол прошел на социологическом факультете Московского государст венного университета имени М. В. Ломоносова 08 июня 2026 года. Тексты публикуются в авторской редакции; мнение редакционно-издательской группы может не совпадать с пози цией авторов. Издание предназначено для исследователей, социологов, преподавателей, специалистов по разработке ...
Добавлено: 2 сентября 2026 г.
The Evolving Landscape of Innovative Financing Instruments for New Technologies
Проскурякова Л. Н., Asia-Pacific Tech Monitor 2026 Vol. 43 No. 2 P. 13–24
Добавлено: 1 сентября 2026 г.
Система национальных счетов 2025 года: обзор основных методологических изменений
Татаринов А. А., Вопросы статистики 2026 Т. 33 № 2 С. 19–39
Во второй части статьи продолжено рассмотрение новых положений методологии системы национальных счетов, начатое в предыдущей публикации. Проанализированы ключевые изменения в учете экономических операций, касающиеся, в частности, сферы цифровых услуг, глобализации, состава затрат на производство при проведении оценки методом суммы затрат, а также новые подходы к измерению операций центрального банка. Отдельное внимание уделено рассмотрению представленных в СНС ...
Добавлено: 1 сентября 2026 г.
Рейтинг инновационного развития субъектов Российской Федерации. Выпуск 11
Абашкин В. Л., Абдрахманова Г. И., Артемов С. В. и др., ИСИЭЗ ВШЭ, 2026.
Одиннадцатый выпуск аналитического доклада, подготовленный Институтом статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» в рамках деятельности Российской кластерной обсерватории, посвящен анализу инновационного развития российских регионов на основе комплекса рейтинговых оценок. Исследование базируется на системе показателей, характеризующих социально-экономические условия инновационной деятельности, научно-технический потенциал, уровни инновационной и экспортной активности, качество региональной инновационной политики. Используемые ...
Добавлено: 1 сентября 2026 г.
Мотивы распределения суверенного финансирования в Евразийском регионе: пример USAID и АБР
Морозкина А. К., Есаян М. А., Контуры глобальных трансформаций: политика, экономика, право 2025 Т. 18 № 4 С. 169–190
В условиях ограниченных ресурсов распределение финансирования развития является одним из важных исследовательских вопросов. В данной статье предлагается исследование распределения финансирования в Евразийском регионе в 2008–2022 гг. с использованием новых данных базы суверенного финансирования Евразийского фонда стабилизации и развития (ЕФСР). Анализ показал, что среди ключевых стран – получателей помощи нет наиболее нуждающихся стран региона (Киргизии и ...
Добавлено: 31 августа 2026 г.
Региональная экономика и развитие территорий: сборник научных статей
СПб.: Издательство СПбГЭУ, 2025.
Вашему вниманию предлагается 19-й ежегодный сборник научных статей по вопросам региональной экономики и территориального развития.  Несмотря на сложное положение в экономике, продолжает развиваться межрегиональное сотрудничество регионов СЗФО. Активно взаимодействуют Санкт-Петербург и Ленинградская область в части развития единого транспортно-логистического комплекса. Идет формирование единого рынка труда на основе баланса трудовых ресурсов города и области. Разрабатывается единая схема размещения ...
Добавлено: 31 августа 2026 г.
Artificial intelligence and the reconfiguration of competency management systems in organizations
Асемота М. О., DISCOVER ARTIFICIAL INTELLIGENCE 2026 Vol. 6 Article 892
Добавлено: 31 августа 2026 г.
Artificial intelligence and the reconfiguration of competency management systems in organizations
DISCOVER ARTIFICIAL INTELLIGENCE 2026 Vol. 6 Article 892
Добавлено: 31 августа 2026 г.
Статистический анализ рынка рублевых банковских депозитов в России в условиях цифровизации
Копнова Е. Д., Османова А. О., В кн.: Цифровая экономика как драйвер экономического и социального развития: материалы IV международной научной конференции.: М.: МГИМО (У) МИД РФ, 2023. С. 130–151.
Работа посвящена исследованию рынка рублевых банковских депозитов в России как инструмента привлечения внутренних денежных ресурсов для стимулирования экономического роста. Анализ доли исследуемых банков в общем объеме рублевых депозитов позволил оценить концентрацию рынка, определить его лидеров. Был сделан вывод о высоком уровне монополизации рынка, неравномерности распределения ресурсов между кредитными учреждениями. Исследована степень влияния показателей деятельности банков ...
Добавлено: 23 января 2026 г.
Подходы к оценке дефолтности рейтинговых шкал кредитных рейтинговых агентств
Озеров К. М., Кутенко С. В., Деньги и кредит 2024 Т. 83 № 4 С. 98–118
В условиях ограниченного количества данных классический когортный метод к построению матрицы миграций не полностью отражает динамику кредитного качества объектов внутри выборки. Эта проблема усугубляется для объектов более низкого кредитного качества в связи с их меньшей представленностью в выборке. В данной статье исследуется непрерывный подход к формированию матрицы миграций. Непрерывная матрица миграций учитывает переходы между кредитным ...
Добавлено: 20 декабря 2025 г.
Central Bank Digital Currencies: Recent Global Developments and Impact on Russian Banks
Пастухов Е. М., , in: Eurasian Business and Economics Perspectives.: Springer, 2024.
В этом исследовании мы стремимся выявить и проанализировать тенденции в развитии цифровых валют центральных банков (ЦВЦБ) во всем мире, уделяя особое внимание развивающимся рынкам, таким как Россия. Мы изучили влияние ЦВЦБ на ликвидность российских коммерческих банков, что обусловлено заметным пробелом в существующих исследованиях по этой теме. Сосредоточение внимания на России оправдано из-за продвинутого статуса ее ...
Добавлено: 30 июня 2025 г.
Определение текущей фазы кредитного цикла в странах с формирующимися рынками
Дерюгина Е. Б., Пономаренко А. А., Деньги и кредит 2019 № 2 С. 28–42
Мы тестируем способность индикаторов раннего предупреждения, фигурирующих в литературе, прогнозировать пики кредитных циклов на выборке стран с формирующимися рынками и проверяем наши выводы с помощью перекрестной проверки. Наши результаты подтверждают, что стандартный показатель кредитного разрыва применим для такого прогнозирования. Более того, мы обнаруживаем, что в экономиках с формирующимися рынками получить более надежный прогноз, используя расширенные ...
Добавлено: 28 марта 2023 г.
Empirical Modeling of International Banks’ Credit Risk: Assessment and Comparison of Credit Ratings
Карминский А. М., Khromova E., Kudrov R., , in: Eurasian Business and Economics Perspectives. Eurasian Studies in Business and EconomicsVol. 19.: Springer Publishing Company, 2021. Ch. 9 P. 139–161.
Добавлено: 1 ноября 2021 г.
Increase of Banks’ Credit Risk Forecasting Power Using the Set of Credit Ratings and Probability of Default Models
Khromova E., , in: Recent Advances of the Russian Operations Research Society.: Cambridge: Cambridge Scholars Publishing, 2020. Ch. 11 P. 177–196.
Добавлено: 31 октября 2021 г.
Dynamic Mapping of Probability of Default and Credit Ratings of Russian Banks
Khromova E., Journal of Corporate Finance Research 2020 Vol. 14 No. 4 P. 31–46
Добавлено: 27 октября 2021 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору