Исследование структур обобщенных групп, выделяемых разными методами, на примере результатов исследования СТАРТ

Социология: методология, методы, математическое моделирование. 2020. № 50-51. С. 37–62.

Абдурахманова Э. М.

Задача классификации объектов по осмысленным группам является одной из важных задач в социальных науках. Однако выделять обобщенные группы можно по разным основаниям, что приводит к выделению разных структур групп, а это неминуемо отражается на интерпретации полученных результатов.  Цель данного исследования заключается в изучении структуры кластеров, выделяемых методами кластерного  анализа и методом пороговых значений, на примере данных исследования СТАРТ, и анализе  интерпретации полученных кластерных решений. Выборка исследования включает результаты обследования  2645 первоклассников Красноярской области, принявших участие в исследовании СТАРТ в 2018 г. Результаты  исследования показывают, что кластерная структура, полученная методом k-средних, схожа с групповой  структурой, полученной методом пороговых значений, а результаты анализа латентных профилей отличаются.  Полученные результаты исследования в широком плане могут быть использованы в социологических исследованиях для поиска гомогенных групп, а в узкой сфере образования могут быть  использованы при организации эффективной обратной связи для учителя.

Ключевые слова: СТАРТ, метод k-средних, k-means, начальная школа, primary school, стартовая диагностика, latent profile analysis, анализ латентных профилей, cut-off method, baseline assessment, START, метод пороговых значений