?
Что обычный человек должен понимать в работе генеративного искусственного интеллекта? Материалы конкурса «ТРИЗформашка-2024»
Информатика в школе. 2024. Т. 23. № 4. С. 44–57.
В статье обсуждаются три базовые момента работы генеративных нейросетевых моделей (генеративного искусственного интеллекта): понятие «токен», вероятностный характер генерируемого ответа и понятие «большая модель», размер которой обеспечивает псевдоразумное поведение нейросетевых чат-ботов. Принципиально не обсуждаются вопросы реализации генеративных моделей, области и способы их применения.
Приводятся материалы конкурса «ТРИЗформашка-2024», который был посвящен нейросетевым моделям. Демонстрируется факт псевдоразумности генеративных моделей. Оказывается, модель, обученная на одной-единственной фразе «мама мыла раму» и использующая для генерации контекст из одной-единственной буквы, может иногда вести себя так, как будто она знает правила склонения в русском языке и способна изменять слово по падежам!
Понятие «токен» рассматривается применительно к генерации текстов, картинок и паролей. На базе «токенов» выстраивается практически полезная методика генерации паролей, сложных для разгадывания, но простых для воспроизведения (сложных для забывания).
Понятие «большая модель» представляется наглядно и доходчиво за счет «визуализации» его путем сопоставления с физическими величинами. (Если бы один параметр нейросети весил один грамм, то для ее перевозки потребовалось бы 200 грузовых поездов. Если бы он имел длину в один миллиметр, то нейросеть оборачивалась ба вокруг Земли по экватору 25 раз. Если бы на обучение по одному параметру требовалась одна секунда, то начинать обучать современную нейросеть надо было бы во времена кроманьонцев.)
Материалы будут полезны для изучения генеративного искусственного интеллекта в любом возрасте.
Язык:
русский
Ключевые слова: информатикаteaching methodsметодика обученияinformaticsтокенначальная школасредняя школаsecondary schoolТРИЗформашкаТРИЗформатикаTRIZformaticsTRIZformashkatoken primary schoolgenerative neural networksgenerative artificial intelligenceгенеративный искусственный интеллектgenerative neural network modelгенеративная нейронная сетьгенеративная нейросетевая модель
Горбунова А. Ю., Гетман А. В., Савельев А. И. и др., Innovations in Education and Teaching International 2026 P. 1–13
Добавлено: 14 июня 2026 г.
Соколовская В. В., Кроколева С. С., Самойлов О. М. и др., Психология человека в образовании 2026 Т. 8 № 1 С. 39–56
Введение. В настоящее время происходит активная цифровизация, оказывающая влияние на восприятие информации. В связи с этим актуальным становится изучение особенностей мышления, а также факторов способных оказывать на него влияние. Данный систематический обзор затрагивает психологическую область знаний, связанную с рассмотрением когнитивных искажений. Целью исследования стала систематизация накопленных знаний о феномене когнитивных искажений в рамках офлайн- и онлайн-среды.
Материалы ...
Добавлено: 14 июня 2026 г.
Association for Computational Linguistics, 2026.
Добавлено: 14 июня 2026 г.
Книга представляет собой первое всеобъемлющее исследование феномена коррупции с позиций социальной и экономической психологии с акцентом на изучение механизмов общественного осуждения и личностного порицания.
В отличие от традиционных подходов, изучающих восприятие коррупции, отношение к ней или предрасположенность (в том числе склонность) к коррупционному поведению, в работе рассматриваются факторы, определяющие степень морального осуждения и формирования индивидуальных и ...
Добавлено: 13 июня 2026 г.
Бакай Е. А., Антипкина И. В., Кузнецова М. И., Отечественная и зарубежная педагогика 2026 Т. 1 № 3(115) С. 6–20
В статье анализируются проблемы и перспективы лонгитюдных исследований в области чтения. Рассматриваются системные ограничения классических лонгитюдных дизайнов: проблема неучтенных переменных, причинности и нарушения метрической инвариантности, приводящие к ошибочной или неполной интерпретации результатов. Обосновывается переход к гибридным исследовательским дизайнам как перспективному направлению развития лонгитюдных исследований. На материале международных и российских лонгитюдов чтения показано, как интеграция лонгитюдного ...
Добавлено: 11 июня 2026 г.
Strube M., Braud C., Hardmeier C. и др., Suzhou: Association for Computational Linguistics, 2025.
Добавлено: 11 июня 2026 г.
Добавлено: 10 июня 2026 г.
Дистиллированные кисломолочные напитки встречаются в пищевой промышленности редко, несмотря на повсеместное распространение растительных спиртных напитков. В настоящее время производство крепких дистиллированных алкогольных напитков из кисломолочных продуктов с использованием традиционных технологий известно лишь среди монголоязычных народов и их сибирских соседей. Данное исследование представляет собой первый междисциплинарный анализ дарасуна, традиционного бурятского спиртного напитка, изготавливаемого из кисломолочного напитка ...
Добавлено: 10 июня 2026 г.
Butorova A., Bobakov V., Sergeev A. и др., European Physical Journal: Special Topics 2026 P. 1–19
Добавлено: 10 июня 2026 г.
Омопекунола М. О., JOURNAL OF EDUCATIONAL TECHNOLOGY DEVELOPMENT AND EXCHANGE 2026 Vol. 19 No. 2 P. 141–165
Добавлено: 9 июня 2026 г.
Линская Ю. В., Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 14. Право 2023 № 4 С. 844–853
В статье рассмотрено понятие «образовательная услуга» в контексте возникшей общественной дискуссии о возможности его использования применительно к образованию и образовательным отношениям. Рассмотрена текущая ситуация с постепенным отказом от термина в действующем образовательном законодательстве, что соответствует положениям новой редакции Конституции РФ и политике в области традиционных духовно-нравственных ценностей, но не является достаточно действенной мерой для решения ...
Добавлено: 5 июня 2026 г.
Издательство Санкт-Петербургского университета, 2023.
В книге анализируется практика применения Федерального закона от 29.12.2012 № 273-ФЗ «Об образовании в Российской Федерации» за десятилетний период. Авторы показывают действие норм закона, определяющих новые либо обновленные институты: уровневый подход к образованию; единый статус обучающегося; разделение субъектов на образовательные организации и организации, осуществляющие образовательную деятельность; порядок осуществления государственного контроля и надзора в сфере образования ...
Добавлено: 5 июня 2026 г.
Линская Ю. В., Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 14. Право 2025 Т. 16 № 2 С. 439–455
В статье сравниваются системы управления высшим образованием в Российской Федерации и Китайской Народной Республике (КНР), особенности правового регулирования и государственные программы поддержки высшего образования. В последние годы между двумя странами развивается динамичное взаимодействие и партнерство практически во всех сферах жизни, включая образование. Лица, обладающие знаниями не только китайского языка, но и права, экономики, крайне востребованы ...
Добавлено: 5 июня 2026 г.
Панарина М. М., Законодательство 2026 № 5 С. 16–23
Автор рассматривает актуальные проблемы регулирования оборота цифровых активов в Российской Федерации, обращает внимание на причины значительных ограничений в сфере судебной защиты прав владельцев цифровых активов, отмечает правовые коллизии и пробелы. По ее мнению, лишь дальнейшее развитие законодательства позволит более четко определить и регламентировать использование цифровых активов в соответствии с требованиями оборота, а также обеспечить защиту ...
Добавлено: 14 мая 2026 г.
Джейранян А. Д., Ларионова Я. А., Лядова Л. Н., В кн.: ГрафиКон 2025 : материалы 35-й Международной конференции по компьютерной графике и машинному зрению (Россия, Йошкар-Ола, 30 сентября – 2 октября 2025 г.).: Йошкар-Ола: Поволжский государственный технологический университет, 2025. С. 353–366.
Аннотация. Средства визуализации данных представляют собой ключевые инструменты аналитиков, облегчающие выявление зависимостей, тенденций и закономерностей. Эти средства находят применение у широкого круга пользователей (аналитиков, учёных, руководителей предприятий, менеджеров, преподавателей и специалистов других областей, где точное и понятное представление информации критически важно для повышения эффективности анализа данных). Существующие инструменты визуализации ограничивают возможности кастомизации, предлагают лишь базовые ...
Добавлено: 5 мая 2026 г.
Монография «Педагогическая поддержка и сопровождение процесса обучения младших школьников» предназначена для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 44.03.01 «Педагогическое образование» (начальное образование) и 44.03.05 «Педагогическое образование» (два профиля подготовки). В работе рассматриваются современные аспекты педагогической поддержки и системного сопровождения учебного процесса младших школьников, особенно детей с трудностями в обучении. Особое внимание уделяется роли педагогического сопровождения в ...
Добавлено: 20 апреля 2026 г.
Федоров А. О., Современная библиотека 2026 № 2 С. 28–34
Cnfnmz посвящена критическому осмыслению возможностей и ограничений больших языковых моделей. Предлагаtncz начать развивать ИИ-грамотность через систему практических упражнений/ ...
Добавлено: 10 апреля 2026 г.
Штефан А. Н., Макушева Ю. А., Кирьян О. М. и др., Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии 2026 № 3 С. 361–365
Современная экономическая среда характеризуется беспрецедентной скоростью технологических изменений, что объективно обосновывает необходимость трансформации подходов к управлению деятельностью организаций. Цифровая экономика становится доминирующей парадигмой, требующей от компаний не просто внедрения отдельных программных продуктов, а фундаментального пересмотра бизнес-процессов и методологий управления. В этих условиях проектное управление является инструментом реализации стратегических инициа- тив, позволяющим структурировать изменения, контролировать ресурсы ...
Добавлено: 2 апреля 2026 г.
Будник Р. А., Право. Журнал Высшей школы экономики 2026 Т. 19 № 1 С. 81–111
Нейросетевой прорыв в развитии технологий производства информационных объектов на основе научно-художественного наследия человечества обострил дискуссию о том, что представляют собой продукты компьютерной генерации, правомерно ли их считать охраняемыми результатами творческой деятельности и кому принадлежат авторские права на них. Проблема усугубляется тем, что социокультурное пространство оказывается переполненным безграничным количеством контентных артефактов с неопределенным правовым статусом, что ...
Добавлено: 25 марта 2026 г.
Смекалин И. А., Социология науки и технологий 2025 Т. 16 № 4 С. 155–171
Рост популярности больших языковых моделей (БЯМ) меняет информационное поведение пользователей, включая способы поиска и оценки достоверности информации. Настоящее исследование представляет обзор предметного поля, посвященный роли искусственного интеллекта (ИИ) в обнаружении и интерпретации недостоверной информации. Целью обзора стало выявление ключевых направлений исследований на стыке ИИ и недостоверной информации, а также определение существующих пробелов в понимании влияния ...
Добавлено: 23 марта 2026 г.
М.: КДУ, 2026.
Представленный сборник содержит выступления участников Международной сетевой научно-практической конференции (1–4 октября 2025 г.), на которой обсуждались перспективы применения генеративного искусственного интеллекта в различных сферах и возникающих при этом рисков, направлений и механизмов совершенствования регулирования, обеспечения безопасности применения генеративного искусственного интеллекта, ознакомление с опытом зарубежных стран по вопросам оптимального использования генеративного искусственного интеллекта. Для студентов, аспирантов, ...
Добавлено: 20 марта 2026 г.
Федоров А. О., Современная библиотека 2026 № 1 С. 30–33
Центральный тезис статьи: ответ ИИ — это результат сложного статистического процесса, обусловленного гигантскими массивами данных, архитектурой модели и, что немаловажно, целями и взглядами её разработчиков. Относиться к ответу как к истине или чистому знанию — большая ошибка. Алгоритм не «знает» и не «мыслит», а предсказывает наиболее правдоподобное продолжение текста.
Однако статья не призывает к отказу от ...
Добавлено: 18 марта 2026 г.
ИИ-грамотность библиотекаря. Как перестать бояться искусственный интеллект и начать его использовать
Федоров А. О., М.: КноРус, 2026.
Искусственный интеллект стремительно меняет библиотечную профессию. Но многие библиотекари не знают, с чего начать, и боятся, что новые технологии вытеснят их из профессии. Эта книга развеивает мифы и показывает, как стать уверенным пользователем ИИ.
Автор демонстрирует, что ИИ-грамотность не привилегия программистов. Через исторические аналогии, простые объяснения и практические примеры читатель поймёт, как на самом деле думают ...
Добавлено: 17 марта 2026 г.