?
Методы реконструкции личностного профиля на материале больших данных
С. 114–117.
В докладе будет рассмотрен опыт авторов по реконструкции личностного профиля с помощью различных методов математической обработки данных на материале «цифровых следов» и открытой информации пользователей сети интернет. Будут представлены возможности классических решений по оцифровке и анализу поведенческой активности пользователей (нейронные сети, машинное обучение (Random Forest), кластеризация), а также ряд усовершенствованных авторами способов (эвристическая логика, what-if-analysis)
Бояров Е. Н., Социальная компетентность 2025 Т. 10 № 2 С. 42–51
В статье рассматривается проблема интеграции новых цифровых технологий в современное образование с целью повышения его эффективности и качества. Цель исследования – обобщение теоретических и практических подходов к использованию цифровых инструментов в образовательной среде, а также выявление основных направлений и барьеров цифровой трансформации образования. Методы исследования включают анализ научной литературы и публикаций, сравнительный анализ различных подходов, ...
Добавлено: 9 декабря 2025 г.
Степанов М. А., Сластников С. А., Климин Н. А., Программные системы: теория и приложения 2025 Т. 16 № 4 С. 3–21
Современные образовательные системы аккумулируют большие объемы данных о цифровой активности студентов в различных информационных системах, однако эффективное использование этих данных для персонализации образования остается нерешенной задачей. Формирование цифрового профиля обучающегося позволяет систематизировать разрозненные данные и использовать их для поддержки педагогических решений.
В статье представлена модель формирования цифрового профиля на основе системного подхода к анализу данных цифрового ...
Добавлено: 11 июня 2025 г.
Дьяконов А. Г., Васильев Р. Л., Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления (ранее - Доклады Академии Наук. Математика) 2023 Т. 514 № 2 С. 60–71
Представлен обзор методов обучения метрик с помощью глубоких нейронных сетей. Эти методы появились в последние годы, но сравнивались лишь с предшественниками, используя для обучения представлений (на которых вычисляется метрика) нейронные сети устаревших на данный момент архитектур. Проведено сравнение описанных методов на разных датасетах из нескольких доменов, используя предобученные нейронные сети, сопоставимые по качеству с SotA ...
Добавлено: 18 марта 2024 г.
Кутузов А. И., Богданова А. В., Педагогическое образование и наука 2023 № 4 С. 125–130
В статье представлен анализ состояния исследований применения цифрового следа студентов для определения сформированности у них компетенций. В соответствии с параметрами, определенными в декларации PRISMA, в обзоре используется методология библиографического исследования для изучения баз данных WoS, Scopus и РИНЦ. В ходе поиска статей, опубликованных в период с 2014 по 2022 г., мы анализируем информацию, полученную с ...
Добавлено: 10 февраля 2024 г.
Вартанов С. А., Век информации 2018 Т. 1 № 2 С. 211–213
Настоящая статья посвящена обзору методов сбора, анализа и использования больших данных (Big Data) и их применению в медиаиндустрии. В рамках цифровой медиасреды основными примерами Big Data являются данные обратной связи от приставок цифрового ТВ и информация о поведении интер- нет-пользователей. И то, и другое находит широкое применение в медиаиндустрии - от аудиторных измерений до формирования ...
Добавлено: 31 января 2024 г.
Габдрахманов Н. К., Орлова В. В., Александрова Ю. К., Университетское управление: практика и анализ 2021 Т. 25 № 3 С. 6–13
В исследовательской статье с использованием данных цифровых следов оцениваются результаты
трансформации образовательной стратегии учащихся 11-х классов средней школы. Анализ официальных
и неофициальных вузовских интернет-сообществ в социальной сети «ВКонтакте» показал, что их активными
пользователями являются выпускники школ, которые таким образом получают необходимую информацию
о высшем учебном заведении. Представленный в статье метод использования цифровых следов может стать
перспективным инструментом прогнозирования спроса на ...
Добавлено: 20 декабря 2021 г.
Габдрахманов Н. К., В кн.: Международный демографический форум: материалы заседания.: Воронеж: Цифровая полиграфия, 2020. С. 792–797.
Добавлено: 1 ноября 2021 г.
Хусяинов Т. М., Цифровой ученый: лаборатория философа 2021 Т. 4 № 2 С. 52–72
Данная работа посвящена анализу использования цифровых следов в образовательной среде, специфике их сбора и анализа в университете. Так или иначе все участники образовательного процесса, а также те, кто ими могут потенциально стать, например, абитуриенты, оставляют цифровые следы в цифровых средах университета и Глобальной сети вообще, которые могут подвергаться анализу. При этом даже сам университет как ...
Добавлено: 19 октября 2021 г.
Габдрахманов Н. К., Орлова В. В., Александрова Ю. К., Вестник Томского государственного университета 2021 Т. 467 С. 106–114
Анализируется образовательная и трудовая миграция 400 тысяч выпускников российских вузов из восьми университетов на основе данных цифровых следов. Выделяются несколько типов последовательного миграционного поведения от школы до университета и далее на рынке труда. На примере нескольких вузов показываются различия в миграционном поведении студентов. ...
Добавлено: 12 октября 2021 г.
Лезина Т. А., Хорошева Т. А., Коростелева А. В., PROНЕФТЬ. Профессионально о нефти 2021 Т. 6 № 2 С. 91–98
Увеличить скорость бизнес-процессов, связанных с оценкой компетенций сотрудников крупных компаний, увеличить эффективность и объективность соответствующих бизнес-процедур позволяет анализ цифровых следов работников. Современные технологии позволяют накапливать в информационных системах компаний данные об активностях сотрудников, связанные с их профессиональной деятельностью. Результаты повышения квалификации сотрудников, протоколы их взаимодействия по профессиональным вопросам, результаты рекрутинговых процедур формируют цифровой след (ЦС) ...
Добавлено: 17 июля 2021 г.
Dmitry Ivanov, Alexander Nesterov, , in: EC '19 Proceedings of the 2019 ACM Conference on Economics and Computation.: Association for Computing Machinery (ACM), 2019. P. 69–70.
Добавлено: 11 ноября 2020 г.
Габдрахманов Н. К., Мягков М. Г., Гойко В. Л. и др., Мониторинг экономики образования 2020 № 7 С. 1–5
В аналитическом материале рассматривается цифровой след студентов вузов в социальной сети «ВКонтакте» в условиях перехода на дистанционную форму обучения. Определены основные тематики сообщений и проблемы, с которыми они столкнулись в этот период. Проведен анализ динамики коммуникационной активности студентов в интернет-сообществах вузов до и после перехода университетов на удаленный формат. Исследование основано на данных мониторинга неофициальных университетских ...
Добавлено: 30 октября 2020 г.
Заиченко Н. А., Заиченко Л. И., Рубашкин Д. Д., Education and Self Development 2020 Vol. 15 No. 3 P. 130–144
Актуальность темы изменения отношений между субъектами образовательного процесса на
стадии цифровизации обусловлена ускорением социальных и технологических процессов,
в которые вовлечены различные стейкхолдеры. «Цифра» становится универсальной платформой, на которой в единой информационной системе поддерживаются управленческие и
педагогические инновационные решения. Цифровизация рассматривается нами как качественно новая ступень полисубъектных отношений в условиях информатизации.
На стадии перехода к «цифре» в первую очередь следует ...
Добавлено: 21 октября 2020 г.
Заиченко Н. А., Заиченко Л. И., Рубашкин Д. Д., В кн.: Перспективы и приоритеты педагогического образования в эпоху трансформаций, выбора и вызовов: VI Виртуальный Международный форум по педагогическому образованию: сборник научных трудовТ. 2.: Каз.: Издательство Казанского университета, 2020. С. 278–289.
Настоящая статья содержит описание методологии и первых результатов исследования, проводимого при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (2020–2022 гг.). Целью междисциплинарного проекта является анализ проблем управления образовательными отношениями в период цифровой трансформации. Фокус данной статьи – тема цифровизации образования, в частности, проблема трансформации отношений в сфере образования при переходе системы из традиционной в цифровую среду. Цифровизация ...
Добавлено: 11 сентября 2020 г.
Заиченко Н. А., Заиченко Л. И., Рубашкин Д. Д. и др., Каз.: Издательство Казанского университета, 2020.
Настоящая статья содержит описание методологии и первых результатов исследования, проводимого при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (2020–2022 гг.). Целью междисциплинарного проекта является анализ проблем управления образовательными отношениями в период цифровой трансформации. Фокус данной статьи – тема цифровизации образования, в частности, проблема трансформации отношений в сфере образования при переходе системы из традиционной в цифровую среду. Цифровизация ...
Добавлено: 11 сентября 2020 г.
Гущин М. И., Чекалина В. А., , in: Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A: Accelerators, Spectrometers, Detectors and Associated Equipment. Frontier Detectors for Frontier Physics: 14th Pisa Meeting on Advanced Detectors.: Elsevier, 2019. P. 568–569.
One of the most challenging data analysis tasks of modern High Energy Physics experiments is the identification of particles. In this proceedings we review the new approaches used for particle identification at the LHCb experiment. Machine-Learning based techniques are used to identify the species of charged and neutral particles using several observables obtained by the ...
Добавлено: 19 февраля 2020 г.
Association for Computing Machinery (ACM), 2018.
Добавлено: 27 декабря 2019 г.
Association for Computing Machinery (ACM), 2019.
Добавлено: 12 декабря 2019 г.
Cham: Springer, 2019.
Добавлено: 17 октября 2019 г.
M. Borisyak, N. Kazeev, Journal of Instrumentation 2019 Vol. 14 No. 08 P. 1–8
Добавлено: 20 августа 2019 г.