CONTENT 2019, The Eleventh International Conference on Creative Content Technologies

?

CONTENT 2019, The Eleventh International Conference on Creative Content Technologies

International Academy, Research, and Industry Association (IARIA), 2019.

Using Domain Taxonomy to Model Generalization of Thematic Fuzzy Clusters

Фролов Д. С., Миркин Б. Г., Nascimento S. и др., , in: CONTENT 2019, The Eleventh International Conference on Creative Content Technologies.: International Academy, Research, and Industry Association (IARIA), 2019. P. 20–25.

Добавлено: 4 июня 2019 г.

Язык: английский

Ключевые слова: annotated suffix tree Fuzzy clustering Generalization Spectral clustering gap-offshoot penalty

CONTENT 2019, The Eleventh International Conference on Creative Content Technologies

The Benefits of Query-Based KGQA Systems for Complex and Temporal Questions in LLM Era

Алексеев А. М., Чайчук М. В., Butko M. и др., , in: 30th International Conference on Applications of Natural Language to Information Systems, NLDB 2025, Kanazawa, Japan, July 4–6, 2025, Proceedings, Part I. Natural Language Processing and Information Systems. (LNCS, volume 15836)* I. Vol. 15836.: Springer, 2025. P. 426–441.

Добавлено: 3 февраля 2026 г.

Directions for modifying the artificial bee colony algorithm to optimize control parameters for complex systems

Bulygina O. V., Kulyasov N.S., Yartsev D. D., Прикладная информатика 2024 Vol. 19 No. 1 P. 28–37

Добавлено: 26 сентября 2024 г.

Имитационная модель интеллектуальной транспортной системы «умного города» с адаптивным управлением светофорами на основе нечеткой кластеризации

Бекларян А. Л., Бекларян Л. А., Акопов А. С., Бизнес-информатика 2023 Т. 17 № 3 С. 70–86

В данной статье представлена новая имитационная модель интеллектуальной транспортной системы (ИТС) «умного города» с адаптивным управлением светофорами. Предложенная транспортная модель, реализованная в AnyLogic, позволяет изучать поведение взаимодействующих агентов: транспортных средств (ТС) и пешеходов (П) в рамках многоагентной ИТС типа «Манхэттенской решетки». Пространственная динамика агентов в подобной ИТС описывается с использованием систем конечно-разностных уравнений с переменной ...

Добавлено: 25 мая 2024 г.

Modeling Generalization in Domain Taxonomies Using a Maximum Likelihood Criterion

Zhirayr Hayrapetyan, Nascimento S., Trevor F. и др., , in: Information Systems and Technologies: WorldCIST 2022, Volume 2Issue 469.: Springer, 2022. P. 141–147.

Добавлено: 18 ноября 2022 г.

A Hybrid Approach to the Analysis of a Collection of Research Papers

Миркин Б. Г., Фролов Д. С., Vlasov A. и др., , in: Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2020/ 21st International Conference, Guimaraes, Portugal, November 4–6, 2020, Proceedings, Part IIVol. 12490: Lecture Notes in Computer Science.: Cham: Springer, 2020. P. 423–433.

Добавлено: 13 ноября 2020 г.

Система управления беспилотными транспортными средствами на основе нечеткой кластеризации. Часть 2. Нечеткая кластеризация и программная реализация

Акопов А. С., Хачатрян Н. К., Бекларян Л. А. и др., Вестник компьютерных и информационных технологий 2020 Т. 17 № 10 С. 21–29

Данная статья продолжает описание системы управления наземными беспилотными транспортными средствами (БТС) в рамках интеграции феноменологического подхода к моделированию поведению агентов и методов нечеткой кластеризации с целью повышения качества принимаемых решений. В результате с помощью методов динамической нечеткой кластеризации обеспечивается поддержка адаптивного управления БТС, что позволяет минимизировать риски возникновения ДТП (аварийных ситуаций с участием БТС) и ...

Добавлено: 11 сентября 2020 г.

A Hybrid Approach to Interpretable Analysis of Research Paper Collections

Миркин Б. Г., Фролов Д. С., Власов А. С. и др., , in: WIMS 2020: Proceedings of the 10th International Conference on Web Intelligence, Mining and Semantics.: Association for Computing Machinery (ACM), 2020. P. 184–189.

Добавлено: 28 августа 2020 г.

Система управления беспилотными транспортными средствами на основе нечеткой кластеризации. Часть 1. Модель движения транспортных средств

Акопов А. С., Хачатрян Н. К., Бекларян Л. А. и др., Вестник компьютерных и информационных технологий 2020 Т. 17 № 9 С. 3–12

Представлена система управления наземными беспилотными транспортными средствами (БТС), использующая методы нечеткой кластеризации для принятия решений на индивидуальном уровне. Разработан новый подход к управлению БТС, учитывающий состояние транспортных средств в плотном потоке, в частности, наличие дорожно-транспортных происшествий, появление дорожных заторов (кластеров высокой плотности) и др. Разработана модель движения БТС. ...

Добавлено: 26 августа 2020 г.

Cluster-Based Optimization of an Evacuation Process Using a Parallel Bi-Objective Real-Coded Genetic Algorithm

Акопов А. С., Beklaryan L., Beklaryan A. L., Cybernetics and Information Technologies 2020 Vol. 20 No. 3 P. 45–63

Добавлено: 19 августа 2020 г.

Нечеткая кластеризация в задаче управления беспилотными транспортными средствами

Бекларян А. Л., В кн.: Труды X-й Международной школы-семинара «Многомерный статистический анализ, эконометрика и моделирование реальных процессов» имени С.А. АйвазянаЧ. 1.: М.: ЦЭМИ РАН, 2020. С. 27–28.

Данная работа посвящена разработке эволюционного алгоритма нечеткой кластеризации ансамбля взаимодействующих обычных и беспилотных транспортных средств (ОТС и БТС) с целью выявления зависимости между устойчивыми группами агентов и начальными параметрами моделирования. ...

Добавлено: 24 июня 2020 г.

Computational Generalization in Taxonomies Applied to: (1) Analyze Tendencies of Research and (2) Extend User Audiences

Фролов Д. С., Миркин Б. Г., Nascimento S. и др., , in: Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2019Vol. 2.: Springer, 2019. P. 3–11.

Добавлено: 7 декабря 2019 г.

Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2019

Springer, 2019.

Добавлено: 7 декабря 2019 г.

Using Taxonomy Tree to Generalize a Fuzzy Thematic Cluster

Фролов Д. С., Миркин Б. Г., Nascimento S. и др., , in: Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), IEEE International Conference Proceedings.: IEEE, 2019. P. 1–6.

Добавлено: 30 октября 2019 г.

Parsimonious Generalization of Fuzzy Thematic Sets in Taxonomies Applied to the Analysis of Tendencies of Research in Data Science

Фролов Д. С., Nascimento S., Fenner T. и др., Information Sciences 2020 Vol. 512 P. 595–615

Добавлено: 9 октября 2019 г.

A Method for Audience Extending in Programmatic Advertising by Using Parsimonious Generalization of User Segments

Фролов Д. С., Taran Z., Миркин Б. Г., , in: International Conference on Human Interaction and Emerging Technologies.: Springer, 2020. P. 837–841.

Добавлено: 31 июля 2019 г.

Globally Optimal Parsimoniously Lifting a Fuzzy Query Set Over a Taxonomy Tree

Фролов Д. С., Миркин Б. Г., Nascimento S. и др., , in: Optimization of Complex Systems: Theory, Models, Algorithms and Applications.: Switzerland: Springer Publishing Company, 2020. P. 779–789.

Добавлено: 25 июня 2019 г.