Modeling Generalization in Domain Taxonomies Using a Maximum Likelihood Criterion

Zhirayr Hayrapetyan; Nascimento S.; Trevor F.; Dmitry Frolov; Boris Mirkin

doi:10.1007/978-3-031-04819-7_15

Публикации

?

Modeling Generalization in Domain Taxonomies Using a Maximum Likelihood Criterion

P. 141–147.

Zhirayr Hayrapetyan, Nascimento S., Trevor F., Dmitry Frolov, Boris Mirkin

Язык: английский

Полный текст

DOI

Ключевые слова: maximum likelihood Generalization Fuzzy thematic cluster Research tendencies

В книге

Information Systems and Technologies: WorldCIST 2022, Volume 2

Issue 469. , Springer, 2022.

The Benefits of Query-Based KGQA Systems for Complex and Temporal Questions in LLM Era

Алексеев А. М., Чайчук М. В., Butko M. и др., , in: 30th International Conference on Applications of Natural Language to Information Systems, NLDB 2025, Kanazawa, Japan, July 4–6, 2025, Proceedings, Part I. Natural Language Processing and Information Systems. (LNCS, volume 15836)* I. Vol. 15836.: Springer, 2025. P. 426–441.

Добавлено: 3 февраля 2026 г.

Foundations of Modern Statistics: Festschrift in Honor of Vladimir Spokoiny, Berlin, Germany, November 6–8, 2019, Moscow, Russia, November 30, 2019

Беломестный Д. В., Ульянов В. В., Butucea C. и др., Springer Publishing Company, 2023.

Добавлено: 30 ноября 2023 г.

Information Systems and Technologies: WorldCIST 2022, Volume 2

Springer, 2022.

Добавлено: 18 ноября 2022 г.

A Hybrid Approach to the Analysis of a Collection of Research Papers

Миркин Б. Г., Фролов Д. С., Vlasov A. и др., , in: Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2020/ 21st International Conference, Guimaraes, Portugal, November 4–6, 2020, Proceedings, Part IIVol. 12490: Lecture Notes in Computer Science.: Cham: Springer, 2020. P. 423–433.

Добавлено: 13 ноября 2020 г.

A Hybrid Approach to Interpretable Analysis of Research Paper Collections

Миркин Б. Г., Фролов Д. С., Власов А. С. и др., , in: WIMS 2020: Proceedings of the 10th International Conference on Web Intelligence, Mining and Semantics.: Association for Computing Machinery (ACM), 2020. P. 184–189.

Добавлено: 28 августа 2020 г.

Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2019

Springer, 2019.

Добавлено: 7 декабря 2019 г.

Parsimonious Generalization of Fuzzy Thematic Sets in Taxonomies Applied to the Analysis of Tendencies of Research in Data Science

Фролов Д. С., Nascimento S., Fenner T. и др., Information Sciences 2020 Vol. 512 P. 595–615

Добавлено: 9 октября 2019 г.

A Method for Audience Extending in Programmatic Advertising by Using Parsimonious Generalization of User Segments

Фролов Д. С., Taran Z., Миркин Б. Г., , in: International Conference on Human Interaction and Emerging Technologies.: Springer, 2020. P. 837–841.

Добавлено: 31 июля 2019 г.

Globally Optimal Parsimoniously Lifting a Fuzzy Query Set Over a Taxonomy Tree

Фролов Д. С., Миркин Б. Г., Nascimento S. и др., , in: Optimization of Complex Systems: Theory, Models, Algorithms and Applications.: Switzerland: Springer Publishing Company, 2020. P. 779–789.

Добавлено: 25 июня 2019 г.

Using Domain Taxonomy to Model Generalization of Thematic Fuzzy Clusters

Фролов Д. С., Миркин Б. Г., Nascimento S. и др., , in: CONTENT 2019, The Eleventh International Conference on Creative Content Technologies.: International Academy, Research, and Industry Association (IARIA), 2019. P. 20–25.

Добавлено: 4 июня 2019 г.

CONTENT 2019, The Eleventh International Conference on Creative Content Technologies

International Academy, Research, and Industry Association (IARIA), 2019.

Добавлено: 4 июня 2019 г.

International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing. 18th International Conference, ICAISC 2019, Zakopane, Poland, June 16–20, 2019, Proceedings

Cham: Springer, 2019.

The two-volume set LNCS 11508 and 11509 constitutes the refereed proceedings of of the 18th International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing, ICAISC 2019, held in Zakopane, Poland, in June 2019. The 122 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 333 submissions. The papers included in the first volume are organized in the ...

Добавлено: 3 июня 2019 г.

Angle of arrival estimator based on artificial neural networks

Efimov E., Шевгунов Т. Я., Филимонова Д. В., , in: 2016 17th International Radar Symposium (IRS).: IEEE, 2016. P. 1–3.

Добавлено: 5 мая 2019 г.

Unconstrained face identification using maximum likelihood of distances between deep off-the-shelf features

Савченко А. В., Белова Н. С., Expert Systems with Applications 2018 Vol. 108 P. 170–182

The paper deals with unconstrained face recognition task for the small sample size problem based on computation of distances between high-dimensional off-the-shelf features extracted by deep convolution neural network. We present the novel statistical recognition method, which maximizes the likelihood (joint probabilistic density) of the distances to all reference images from the gallery set. This ...

Добавлено: 17 мая 2018 г.

Метод максимально правдоподобных рассогласований в задаче распознавания изображений на основе глубоких нейронных сетей

Савченко А. В., Компьютерная оптика 2017 Т. 41 № 3 С. 422–430

Исследована задача распознавания изображений в условиях малых выборок наблюдений на основе метода ближайшего соседа, в котором сопоставляются векторы признаков высокой размерности, выделенные с помощью глубокой свёрточной нейронной сети. Предложен новый алгоритм распознавания на основе метода максимального правдоподобия (совместной плотности вероятности) рассогласований между входным и всеми эталонными изображениями. Для оценки правдоподобия используется известное асимптотически нормальное распределение ...

Добавлено: 8 июля 2017 г.

GALA: group analysis leads to accuracy, a novel approach for solving the inverse problem in exploratory analysis of group MEG recordings

Kozunov V., Осадчий А. Е., Frontiers in Neuroscience 2015 Vol. 9 No. 107

Добавлено: 28 июля 2016 г.

Повышение эффективности обучения студентов аэрокосмических специальностей с помощью специализированного рейтинга

Панарин С. И., Труды МАИ 2011 № 44 С. 5–25

В рамках модернизации страны одной из ключевых отраслей является аэрокосмическая. В свою очередь, в аэрокосмической отрасли одной из главных задач является подготовка высокопрофессиональных кадров с высоким уровнем математической подготовки. В процессе обучения студентов аэрокосмических специальностей важное значение имеет стимулирование положительной мотивации студентов, которое можно обеспечить с помощью специализированного рейтинга обучения. В данной работе рассматривается построение ...

Добавлено: 5 декабря 2013 г.

A coded DHA FH OFDMA system with a noncoherent ML detector under multitone jamming

Осипов Д. С., Lecture Notes in Computer Science 2012 Vol. 7642 LNCS P. 37–48

In what follows an upper bound for the probability of erroneous decoding in a coded DHA FH OFDMA system with a noncoherent ML detector under multitone jamming is introduced. ...

Добавлено: 6 февраля 2013 г.

The Effect of Early Childhood Development Programs on Women's Labor Force Participation and Older Children's Schooling in Kenya

Lokshin M., Глинская Е., / Series WPS "Policy Research Working Paper". 2000. No. 2376.

About 20,000 early childhood development centers provided day care for and prepared for primary school more than 1 million children aged three to seven (roughly 20 percent of children in that age group) in Kenya in 1995. The number of child care facilities reached 23,690 by the end of 1999. The authors analyze the effect ...

Добавлено: 14 ноября 2012 г.

Impact of Interventions on discrete outcomes: Maximum-likelihood Estimation of the Binary Choice Models with Binary Endogenous Regressors

Локшин М. М., Sajaia Z., The Stata Journal 2011 Vol. 11 No. 3 P. 368–385

Добавлено: 15 октября 2012 г.