• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Using Taxonomy Tree to Generalize a Fuzzy Thematic Cluster
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
14 мая 2026 г.
<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Using Taxonomy Tree to Generalize a Fuzzy Thematic Cluster

P. 1–6.
Фролов Д. С., Миркин Б. Г., Nascimento S., Fenner T.
Язык: английский
Полный текст
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: fuzzy setsgeneralizationannotated suffix treegap-offshoot penalty
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Разработка методов структуризации и концептуализации текстовых данных на основе таксономии предметной области (2019)

В книге

Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), IEEE International Conference Proceedings
IEEE, 2019.
Похожие публикации
Применение моделей, основанных на нечеткой логике, к финансовым временным рядам
Шведов А. С., Свиязов В. А., В кн.: Системное моделирование социально-экономических процессов: труды 46-ой международной научной школы-семинара, г. Уфа, 9 - 15 октября 2023 г.: Воронеж: Истоки, 2024. С. 526–531.
Модель обобщенной авторегрессионной условной гетероскедастичности широко применяется для финансовых временных рядов. Имеются и дальнейшие обобщения этой модели. Одно из направлений для таких обобщений, это сочетание идей нечетких систем Такаги - Сугено и идей авторегрессионной условной гетероскедастичности. Преимущество нечетких систем Такаги - Сугено состоит в том, что для каждого нечеткого кластера (например, для нечеткого кластера "низкая ...
Добавлено: 26 июня 2024 г.
22nd International Conference, MMST 2022, Nizhny Novgorod, Russia, November 14–17, 2022, Revised Selected Papers
Springer, 2022.
Добавлено: 26 декабря 2022 г.
Admissible and Bayes decisions with fuzzy-valued losses
Шведов А. С., Discrete Mathematics and Applications 2022 Vol. 32 No. 2 P. 139–145
Добавлено: 31 мая 2022 г.
Рождаемость в муниципальных образованиях России в 2011–2019 гг.
Петросян А. Н., Демографическое обозрение 2021 № 3 С. 42–73
Нехватка данных до недавнего времени определяла отсутствие работ, рассматривающих демографические показатели на уровне малых территорий для всех регионов Российской Федерации. Представленная статья посвящена анализу рождаемости в 2304 ячейках муниципального уровня субъектов РФ. Исследование базируется на данных муниципальной статистики Росстата о численности женщин репродуктивного возраста по пятилетним возрастным группам и числе родившихся. Для устранения влияния возрастной ...
Добавлено: 2 мая 2022 г.
A Robust Credibility DEA Model with Fuzzy Perturbation Degree: An Application to Hospitals Performance
Omrani H., Alizadeh A., Эмрузнежэд А. и др., Expert Systems with Applications 2022 Vol. 189 Article 116021
Добавлено: 12 октября 2021 г.
Formal Concept Analysis: 16th International Conference, ICFCA 2021, Strasbourg, France, June 29 – July 2, 2021, Proceedings
Springer, 2021.
Книга вклюает в себя работы 16ой международной конференции по Анализу формальных понятий. Книга поделена на 5 секций: теория, правила, методы и приложения, исследование и визуализация ...
Добавлено: 10 июля 2021 г.
Abstraction and Generalization in the Logic of Science: Cases from Nineteenth-Century Scientific Practice
Пиетаринен А. Ю., Cristalli C., HOPOS 2021 Vol. 11 No. 1 P. 93–121
Добавлено: 29 мая 2021 г.
A Hybrid Approach to the Analysis of a Collection of Research Papers
Миркин Б. Г., Фролов Д. С., Vlasov A. и др., , in: Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2020/ 21st International Conference, Guimaraes, Portugal, November 4–6, 2020, Proceedings, Part IIVol. 12490: Lecture Notes in Computer Science.: Cham: Springer, 2020. P. 423–433.
Добавлено: 13 ноября 2020 г.
War of Attrition with Incomplete Information and Fuzzy Players' Types
Шведов А. С., Automation and Remote Control 2020 Vol. 81 No. 7 P. 1279–1285
Добавлено: 26 сентября 2020 г.
Война на изнурение с неполной информацией и с нечеткими типами игроков
Шведов А. С., Автоматика и телемеханика 2020 № 7 С. 139–147
Результат о существовании равновесного в смысле Байеса -- Нэша профиля чистых стратегий для симметричных игр с неполной информацией класса "война на изнурение" обобщается для случая, когда действия и типы игроков могут быть нечеткими. ...
Добавлено: 26 сентября 2020 г.
A Hybrid Approach to Interpretable Analysis of Research Paper Collections
Миркин Б. Г., Фролов Д. С., Власов А. С. и др., , in: WIMS 2020: Proceedings of the 10th International Conference on Web Intelligence, Mining and Semantics.: Association for Computing Machinery (ACM), 2020. P. 184–189.
Добавлено: 28 августа 2020 г.
Computational Generalization in Taxonomies Applied to: (1) Analyze Tendencies of Research and (2) Extend User Audiences
Фролов Д. С., Миркин Б. Г., Nascimento S. и др., , in: Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2019Vol. 2.: Springer, 2019. P. 3–11.
Добавлено: 7 декабря 2019 г.
Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2019
Springer, 2019.
Добавлено: 7 декабря 2019 г.
Parsimonious Generalization of Fuzzy Thematic Sets in Taxonomies Applied to the Analysis of Tendencies of Research in Data Science
Фролов Д. С., Nascimento S., Fenner T. и др., Information Sciences 2020 Vol. 512 P. 595–615
Добавлено: 9 октября 2019 г.
Proceedings of the 11th Conference of the European Society for Fuzzy Logic and Technology (EUSFLAT 2019)
P.: Atlantis Press, 2019.
Добавлено: 25 сентября 2019 г.
Globally Optimal Parsimoniously Lifting a Fuzzy Query Set Over a Taxonomy Tree
Фролов Д. С., Миркин Б. Г., Nascimento S. и др., , in: Optimization of Complex Systems: Theory, Models, Algorithms and Applications.: Switzerland: Springer Publishing Company, 2020. P. 779–789.
Добавлено: 25 июня 2019 г.
Fuzzy Phonetic Encoding of Speech Signals in Voice Processing Systems
Savchenko L.V., Savchenko A.V., Journal of Communications Technology and Electronics 2019 Vol. 64 No. 3 P. 238–244
Добавлено: 7 июня 2019 г.
Using Domain Taxonomy to Model Generalization of Thematic Fuzzy Clusters
Фролов Д. С., Миркин Б. Г., Nascimento S. и др., , in: CONTENT 2019, The Eleventh International Conference on Creative Content Technologies.: International Academy, Research, and Industry Association (IARIA), 2019. P. 20–25.
Добавлено: 4 июня 2019 г.
CONTENT 2019, The Eleventh International Conference on Creative Content Technologies
International Academy, Research, and Industry Association (IARIA), 2019.
Добавлено: 4 июня 2019 г.
Method for Generalization of Fuzzy Sets
Фролов Д. С., Миркин Б. Г., Nascimento S. и др., , in: International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing. 18th International Conference, ICAISC 2019, Zakopane, Poland, June 16–20, 2019, Proceedings* 1. Issue 11508.: Cham: Springer, 2019. P. 273–286.
We define and find a most specific generalization of a fuzzy set of topics assigned to leaves of the rooted tree of a taxonomy. This generalization lifts the set to a “head subject” in the higher ranks of the taxonomy, that is supposed to “tightly” cover the query set, possibly bringing in some errors, both ...
Добавлено: 3 июня 2019 г.
International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing. 18th International Conference, ICAISC 2019, Zakopane, Poland, June 16–20, 2019, Proceedings
Cham: Springer, 2019.
The two-volume set LNCS 11508 and 11509 constitutes the refereed proceedings of of the 18th International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing, ICAISC 2019, held in Zakopane, Poland, in June 2019. The 122 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 333 submissions. The papers included in the first volume are organized in the ...
Добавлено: 3 июня 2019 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору