The Benefits of Query-Based KGQA Systems for Complex and Temporal Questions in LLM Era

Zhirayr Hayrapetyan, Nascimento S., Trevor F. и др., , in: Information Systems and Technologies: WorldCIST 2022, Volume 2Issue 469.: Springer, 2022. P. 141–147.

Добавлено: 18 ноября 2022 г.

A Hybrid Approach to the Analysis of a Collection of Research Papers

Миркин Б. Г., Фролов Д. С., Vlasov A. и др., , in: Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2020/ 21st International Conference, Guimaraes, Portugal, November 4–6, 2020, Proceedings, Part IIVol. 12490: Lecture Notes in Computer Science.: Cham: Springer, 2020. P. 423–433.

Добавлено: 13 ноября 2020 г.

A Hybrid Approach to Interpretable Analysis of Research Paper Collections

Миркин Б. Г., Фролов Д. С., Власов А. С. и др., , in: WIMS 2020: Proceedings of the 10th International Conference on Web Intelligence, Mining and Semantics.: Association for Computing Machinery (ACM), 2020. P. 184–189.

Добавлено: 28 августа 2020 г.

Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2019

Springer, 2019.

Добавлено: 7 декабря 2019 г.

Parsimonious Generalization of Fuzzy Thematic Sets in Taxonomies Applied to the Analysis of Tendencies of Research in Data Science

Фролов Д. С., Nascimento S., Fenner T. и др., Information Sciences 2020 Vol. 512 P. 595–615

Добавлено: 9 октября 2019 г.

A Method for Audience Extending in Programmatic Advertising by Using Parsimonious Generalization of User Segments

Фролов Д. С., Taran Z., Миркин Б. Г., , in: International Conference on Human Interaction and Emerging Technologies.: Springer, 2020. P. 837–841.

Добавлено: 31 июля 2019 г.

Globally Optimal Parsimoniously Lifting a Fuzzy Query Set Over a Taxonomy Tree

Фролов Д. С., Миркин Б. Г., Nascimento S. и др., , in: Optimization of Complex Systems: Theory, Models, Algorithms and Applications.: Switzerland: Springer Publishing Company, 2020. P. 779–789.

Добавлено: 25 июня 2019 г.

Using Domain Taxonomy to Model Generalization of Thematic Fuzzy Clusters

Фролов Д. С., Миркин Б. Г., Nascimento S. и др., , in: CONTENT 2019, The Eleventh International Conference on Creative Content Technologies.: International Academy, Research, and Industry Association (IARIA), 2019. P. 20–25.

Добавлено: 4 июня 2019 г.

CONTENT 2019, The Eleventh International Conference on Creative Content Technologies

International Academy, Research, and Industry Association (IARIA), 2019.

Добавлено: 4 июня 2019 г.

International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing. 18th International Conference, ICAISC 2019, Zakopane, Poland, June 16–20, 2019, Proceedings

Cham: Springer, 2019.

The two-volume set LNCS 11508 and 11509 constitutes the refereed proceedings of of the 18th International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing, ICAISC 2019, held in Zakopane, Poland, in June 2019. The 122 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 333 submissions. The papers included in the first volume are organized in the ...

Добавлено: 3 июня 2019 г.

СУБД для социальных сетей

Сергей Кузнецов, Коршунов А. В., Алексиянц А. В., Открытые системы. СУБД 2014 № 2 С. 51–53

Популярные сегодня социальные сети в реальном времени работают с гигантскими объемами данных, что требует применения соответствующих СУБД, в частности графовых, однако и среди них нужно отбирать наиболее адекватные поставленным задачам. ...

Добавлено: 25 ноября 2017 г.

Answering SPARQL Queries over Databases under OWL 2 QL Entailment Regime

Kontchakov R., Rezk M., Rodríguez-Muro M. и др., , in: The Semantic Web – ISWC 2014. Proceedings of 13th International Semantic Web Conference, Part I.: Cham: Springer, 2014. Ch. 35 P. 552–567.

Добавлено: 26 марта 2015 г.

OntoQuad: Native High-Speed RDF DBMS for Semantic Web

Potocki A., Polukhin A., Дробязко Г. С. и др., , in: Knowledge Engineering and the Semantic Web. 4th Conference, KESW 2013, St. Petersburg, Russia, October 7-9, 2013. ProceedingsVol. 394.: Berlin: Springer, 2013. P. 171–131.

В последние годы нативные RDF хранилища сделали огромный прогресс в преодолении отставания в производительности по сравнению с реляционными СУБД. Однако, несмотря на уменьшение этого отставания, оно, тем не менее, по-прежнему препятствует использованию RDF хранилищ в сценариях с высокими требованиями по оперативности. Мы также стараемся внести вклад в сокращение отмеченного отставания и представляем созданное нами нативное ...

Добавлено: 14 октября 2014 г.