• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Книги
  • Computational Aspects and Applications in Large-Scale Networks. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
11 июня 2026 г.
Время жизни популяций определяется законами математики
Исследователи НИУ ВШЭ и МГУ доказали универсальный закон, описывающий время исчезновения популяций в случайной среде. Анализ эволюции ветвящихся процессов — сложных вероятностных систем — показал, что вне зависимости от изначального числа особей процесс вымирания подчиняется строгим математическим закономерностям. Результаты опубликованы в Journal of Applied Probability.
8 июня 2026 г.
«За 12 лет на нашем счету почти 1000 операций с пробуждением»
В НИУ ВШЭ прошла XIII Летняя нейролингвистическая школа, организованная Центром языка и мозга при поддержке факультета гуманитарных наук НИУ ВШЭ. В центре внимания слушателей была совместная работа нейролингвистов, нейрохирургов и нейрофизиологов в операционной, стандартизация лингвистических парадигм и практические подходы к сохранению речевой функции пациентов.
5 июня 2026 г.
Аспирантка НИУ ВШЭ открыла «невидимую» планировку античного Париона
Исследовательница из НИУ ВШЭ Идиль Малгиль изучила с помощью дрона с лазерным сканером сверхвысокого разрешения древнеримский город Парион, расположенный на территории современной Турции. Благодаря высокой плотности сканирования удалось зафиксировать крошечные неровности рельефа, скрытые под землей и растительностью. Обнаружены следы целых кварталов, террасных систем и стен, которые невозможно было различить ни при обычных раскопках, ни с помощью аэрофотосъемки. Результаты исследованияо публикованы в международном научном журнале Ancient Civilizations from Scythia to Siberia.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Computational Aspects and Applications in Large-Scale Networks. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics

Vol. 247. Springer, 2018.
Valery A. Kalyagin, Panos M. Pardalos, Oleg Prokopyev, Irina Utkina

Contributions in this volume focus on computationally efficient algorithms and rigorous mathematical theories for analyzing large-scale networks. Researchers and students in mathematics, economics, statistics, computer science and engineering will find this collection a valuable resource filled with the latest research in network analysis. Computational aspects and applications of large-scale networks in market models, neural networks, social networks, power transmission grids, maximum clique problem, telecommunication networks, and complexity graphs are included with new tools for efficient network analysis of large-scale networks.

This proceeding is a result of the 7th International Conference in Network Analysis, held at the Higher School of Economics, Nizhny Novgorod in June 2017. The conference brought together scientists, engineers, and researchers from academia, industry, and government.

Главы книги
Commercial Astroturfing Detection in Social Networks
Kostyakova Nadezhda, Карпов И. А., Макаров И. А. и др., , in: Computational Aspects and Applications in Large-Scale Networks. Springer Proceedings in Mathematics & StatisticsVol. 247.: Springer, 2018. P. 309–318.
One of the major problem of recommendation services is commercial astroturfing. This work is devoted to constructing a model capable of detecting astroturfing based on network analysis. The main idea of the model is projecting a multipartite network to a unipartite and detecting communities in it representing actors with falsified opinions. ...
Добавлено: 11 октября 2017 г.
Information Propagation Strategies in Online Social Networks
Laptsuev Rodion, Ananyeva Marina, Meinster Dmitry и др., , in: Computational Aspects and Applications in Large-Scale Networks. Springer Proceedings in Mathematics & StatisticsVol. 247.: Springer, 2018. P. 319–328.
Online social networks play major role in the spread of information on a very large scale. One of the major problems is to predict information propagation using social network interactions. The main purpose of this paper is to construct heuristic model of weighted graph based on empirical data that can outperform the existing models. We ...
Добавлено: 11 октября 2017 г.
Using modular decomposition technique to solve the maximum clique problem
Уткина И. Е., , in: Computational Aspects and Applications in Large-Scale Networks. Springer Proceedings in Mathematics & StatisticsVol. 247.: Springer, 2018. P. 121–131.
In this article we use the modular decomposition technique for exact solving the weighted maximum clique problem. Our algorithm takes the modular decomposition tree from the paper of Tedder et. al. and finds solution recursively. Also, we propose algorithms to construct graphs with modules. We show some interesting results, comparing our solution with Ostergards algorithm ...
Добавлено: 18 октября 2017 г.
A Model of Optimal Network Structure for Decentralized Nearest Neighbor Search
Пономаренко А. А., Irina Utkina, Mikhail Batsyn, , in: Computational Aspects and Applications in Large-Scale Networks. Springer Proceedings in Mathematics & StatisticsVol. 247.: Springer, 2018. P. 197–203.
Добавлено: 18 октября 2017 г.
Comparison of statistical procedures for Gaussian graphical model selection
Гречихин И. С., Калягин В. А., , in: Computational Aspects and Applications in Large-Scale Networks. Springer Proceedings in Mathematics & StatisticsVol. 247.: Springer, 2018. P. 269–279.
Graphical models are used in a variety of problems to uncover hidden structures. There is an important number of different identification procedures to recover graphical model from observations. In this paper, undirected Gaussian graphical models are considered. Some Gaussian graphical model identification statistical procedures are compared using different measures, such as Type I and Type ...
Добавлено: 20 октября 2017 г.
Sentiment Analysis Using Deep Learning
Карпов Н. В., Ляшук А. Ю., Визгунов А. Н., , in: Computational Aspects and Applications in Large-Scale Networks. Springer Proceedings in Mathematics & StatisticsVol. 247.: Springer, 2018. P. 281–288.
Добавлено: 22 ноября 2017 г.
Topological modules of human brain networks are anatomically embedded: evidence from modularity analysis at multiple scales
Курмуков А. И., Додонова Ю. А., Бурова М. Б. и др., , in: Computational Aspects and Applications in Large-Scale Networks. Springer Proceedings in Mathematics & StatisticsVol. 247.: Springer, 2018. P. 299–308.
Human brain networks show modular organization: cortical regions tend to form densely connected modules with only weak inter-modular connections. However, little is known on whether modular structure of brain networks is reliable in terms of test-retest reproducibility and, most importantly, to what extent these topological modules are anatomically embedded. To address these questions, we use ...
Добавлено: 15 декабря 2017 г.
Mapping Paradigms of Social Sciences: Application of Network Analysis
Зайцев Д. Г., Дроздова Д. Н., , in: Computational Aspects and Applications in Large-Scale Networks. Springer Proceedings in Mathematics & StatisticsVol. 247.: Springer, 2018. P. 235–253.
In this paper, we propose to utilize the methods of network analysis to analyze the relationship between various elements that constitute any particular research in social sciences. Four levels that determine a design of the research can be established: ontological and epistemological assumptions that determine what is the reality under the study and how can ...
Добавлено: 30 августа 2018 г.
The Video-Based Age and Gender Recognition with Convolution Neural Networks
Савченко А. В., Kharchevnikova Angelina S., , in: Computational Aspects and Applications in Large-Scale Networks. Springer Proceedings in Mathematics & StatisticsVol. 247.: Springer, 2018. P. 37–46.
Добавлено: 2 сентября 2018 г.
Cluster Analysis of Facial Video Data in Video Surveillance Systems Using Deep Learning
Савченко А. В., Sokolova Anastasiia D., , in: Computational Aspects and Applications in Large-Scale Networks. Springer Proceedings in Mathematics & StatisticsVol. 247.: Springer, 2018. P. 113–120.
Добавлено: 2 сентября 2018 г.
Rejection Graph for Multiple Testing of Elliptical Model for Market Network
Семенов Д. П., Колданов П. А., , in: Computational Aspects and Applications in Large-Scale Networks. Springer Proceedings in Mathematics & StatisticsVol. 247.: Springer, 2018. P. 221–234.
Анализ рынка сети привлекает все большее внимание в последнее десятилетие. Важным компонентом рыночной сети является модель распределения доходности акций. Эллиптически контурные распределения популярны как вероятностная модель возврата акций. Открыт вопрос об адекватности этой модели к реальным рыночным данным. Известны результаты, которые отвергают такую ​​модель, и в то же время есть результаты, которые утверждают такую ​​модель. ...
Добавлено: 24 сентября 2018 г.
Analysis of Co-authorship Networks and Scientific Citation Based on Google Scholar
Матвеева Н. Н., Польдин О. В., , in: Computational Aspects and Applications in Large-Scale Networks. Springer Proceedings in Mathematics & StatisticsVol. 247.: Springer, 2018. P. 329–339.
Добавлено: 27 сентября 2018 г.
Robust Statistical Procedures for Testing Dynamics in Market Network
Колданов А. П., Voronina M., , in: Computational Aspects and Applications in Large-Scale Networks. Springer Proceedings in Mathematics & StatisticsVol. 247.: Springer, 2018. P. 135–142.
Добавлено: 11 октября 2018 г.
Invariance Properties of Statistical Procedures for Network Structures Identification
Колданов П. А., , in: Computational Aspects and Applications in Large-Scale Networks. Springer Proceedings in Mathematics & StatisticsVol. 247.: Springer, 2018. P. 289–297.
Добавлено: 11 октября 2018 г.
Tabu Search for Fleet Size and Mix Vehicle Routing Problem with Hard and Soft Time Windows
Mikhail Batsyn, Ilya Bychkov, Larisa Komosko и др., , in: Computational Aspects and Applications in Large-Scale Networks. Springer Proceedings in Mathematics & StatisticsVol. 247.: Springer, 2018. P. 3–18.
Добавлено: 23 октября 2018 г.
FPT Algorithms for the Shortest Lattice Vector and Integer Linear Programming Problems
Грибанов Д. В., , in: Computational Aspects and Applications in Large-Scale Networks. Springer Proceedings in Mathematics & StatisticsVol. 247.: Springer, 2018. P. 19–35.
Добавлено: 17 февраля 2019 г.
Приоритетные направления: компьютерно-математическое
Язык: английский
Демонстрационный файл
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: network analysiscliquesComputational Aspects and Applications of Large Scale NetworksCritical LinksAutoregressive ModelsEquilibrium Under Network ConstraintsQuasi-cliquesClustering CoefficientRandom GraphsGuarantee NetworksNeural NetworkComplexity of GraphsVehicle Routing ProblemsTriangle-Konig GraphsInteger Linear Programming ProblemsBilevel Pricing ProblemGraph Dichotomy AlgorithmGaussian Graphical Model
Computational Aspects and Applications in Large-Scale Networks. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics
Похожие публикации
Анализ культурных референций в творчестве А. Вознесенского: цифровое исследование имен персоналий
Тюрякова-Матвеева Д. В., Цифровые гуманитарные исследования 2026 № 1 С. 4–26
Статья исследует культурные референции в творчестве Андрея Вознесенского путем анализа упоминаемых им персоналий. Обработано 1678 произведений, включая поэзию, прозу и ранние неопубликованные стихотворения. Методы NER, основанные на инструментах Natasha, spaCy и LLM Grok, позволили изучить частоту упоминания известных лиц и их связь с жанром произведения. Определены ключевые авторы Вознесенского (Пастернак, Пушкин, Маяковский), выявлены особенности жанра ...
Добавлено: 31 мая 2026 г.
ML-based Fast Simulation of FARICH Responses
Шипилов Ф. А., Barnyakov A., Ivanov A. и др., / Series Physics "arxiv.org". 2026.
Добавлено: 19 мая 2026 г.
Bibliometric Analysis by Network Models
Алескеров Ф. Т., Khutorskaya O., Степочкина А. К. и др., Springer, 2026.
Добавлено: 15 мая 2026 г.
Natural hazard database from Internet publications: text mining with a large language model
Деркачева А. А., Сакиркина М. А., Краев Г. Н. и др., /. 2026.
Добавлено: 28 апреля 2026 г.
Algorithmic overlaps as thermodynamic variables: from local to cluster Monte Carlo dynamics in critical phenomena
Пиле Я. Э., Deng Y., Щур Л. Н., / Series arXiv "math". 2026. No. 2604.10254.
Добавлено: 20 апреля 2026 г.
Using predefined vector systems to speed up neural network multimillion class classification
Gabdullin N., Андросов И. А., / Series Computer Science "arxiv.org". 2026.
Добавлено: 2 апреля 2026 г.
Обэриуты в кругу Михаила Кузмина (сетевой анализ)
Пахомова А. С., Вестник Московского университета. Серия 9: Филология 2026 № 1 С. 162–177
С середины 1920-х гг. будущие обэриуты — А.И. Введенский, Д. Хармс, К.К. Вагинов — сблизились с кругом поэта, прозаика и драматурга М.А. Кузмина и к концу десятилетия стали постоянными посетителями его дома. Тема «Кузмин и обэриуты» достаточно разработана, однако в много численных исследованиях фокус смещается на прагматику сближения с из вестным писателем самих чинарей, для которых контакты с Кузминым были способом ...
Добавлено: 1 апреля 2026 г.
Возможности применения семантических сетей для анализа качественных данных
Бархатова Л. А., В кн.: Человек в информационном обществе: сборник материалов третьей международной научно-практической конференции, посвящённой 80-летию Победы в Великой Отечественной войне, 23–26 апреля 2025 года, г. Самара.: Самара: Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева, 2025. С. 94–98.
Рассматриваются аналитические возможности использования семантического сетевого анализа в качественном исследовании. Предложена схема построения семантической карты и ее интеграции с результатами качественного этапа. Показано, что применение семантических сетей для анализа качественных данных позволяет валидировать полученные выводы. ...
Добавлено: 25 января 2026 г.
Iterative Ricci-Foster Curvature Flow with GMM-Based Edge Pruning: A Novel Approach to Community Detection
Сорокин К. С., Бекетов М. Е., Онучин А. и др., / arxiv.org. Серия cs.SI "Social and Information Networks ". 2025.
Обнаружение сообществ в сложных сетях — фундаментальная проблема, открытая для новых подходов в различных научных областях. Мы представляем новый метод обнаружения сообществ, основанный на потоке Риччи на графах. Наша техника итеративно обновляет веса ребер (их метрические длины) в соответствии с их (комбинаторной) версией кривизны Риччи Фостера, вычисленной на основе эффективного расстояния сопротивления между узлами. Известно, ...
Добавлено: 15 января 2026 г.
Implementing Transport Coding in OMNeT++ for Message Delay Reduction
Петрованов И. С., Сергеев А. В., / Series Computer Science "arxiv.org". 2025. No. 2512.18332.
Добавлено: 24 декабря 2025 г.
Hessian-based lightweight neural network for brain vessel segmentation on a minimal training dataset
Меньшиков И. А., Бернадотт А. К., Елфимов Н. С., / Series arXie "Statistical mechanics". 2025.
Добавлено: 1 декабря 2025 г.
Determining the boundary of dynamical chaos in the generalized Chirikov map via machine learning
Чернышов Д. П., Сатанин А. М., Щур Л. Н., / Series arXiv "math". 2025.
Добавлено: 21 ноября 2025 г.
Эффективный алгоритм торговли на фондовом рынке: ретроспективный анализ, основанный на данных по S&P-500.
Рубчинский А. А., Чубарова Д. А., / Series WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2025. No. WP7/2025/01.
Добавлено: 9 ноября 2025 г.
Применение методов машинного обучения для прогнозирования нефтяных котировок
Назарова В. В., Лодягин Б. А., Круглов Ф. А. и др., AlterEconomics (ранее - Журнал экономической теории) 2025 № 22(3) С. 482–502
Статья посвящена сравнительному анализу точности краткосрочного прогнозирования цен на нефть с использованием традиционных статистических моделей (ARIMA, SARIMAX) и модели глубинного обучения LSTM. Актуальность исследования обусловлена высокой волатильностью нефтя ного рынка и необходимостью повышения точности прогнозов в условиях нестабильной макроэконо мической среды, где нефтяные котировки зависят не только от собственной динамики, но и от внеш них ...
Добавлено: 5 октября 2025 г.
Национальные и институциональные связи депутатов Народного собрания Республики Дагестан VII созыва
Андриянов Д. А., Брагина А. Б., Кечик У. А. и др., Полития: Анализ. Хроника. Прогноз 2025 Т. 118 № 3 С. 80–107
В политической науке уже давно считается общепризнанным, что при функционировании российской политической системы решающее значение имеют не институты, а распределенные элитные сети. Одним из немаловажных факторов образования таких сетей выступает этничность. Особенный интерес представляет этническая динамика в регионах, где нет доминирующего этноса и, следовательно, нужны механизмы балансирования межэтнических отношений. В России экстремальным примером таких регионов ...
Добавлено: 25 сентября 2025 г.
Метрики центральности сетевого анализа как инструмент определения уровня абстракции понятий внутри понятийной структуры обучающихся
Андронова Е. Ю., Капуза А. В., Психологические исследования: электронный научный журнал 2025 Т. 18 № 102 Статья 3
В статье исследуется проблема изучения понятий как системных элементов понятийной структуры в контексте положений культурно-исторической психологии Л.С. Выготского. Одной из ключевых характеристик понятия является уровень абстракции, который отображает степень обобщенности понятия в системе других понятий. Однако существующие методы классификации уровней абстракции понятий лишены унифицированного подхода, что затрудняет их применение в эмпирических исследованиях. Целью исследования являлось ...
Добавлено: 19 сентября 2025 г.
Опыт применения сетевых моделей для анализа для пространственного анализа практик джерримендеринга на выборах в Конгресс США в 2000–2020 гг.
Глумов Ф. В., Мальцев А. М., Terra Politica 2025 № 1 С. 167–186
Настоящее исследование посвящено явлению джерримендеринга на примере выборов в конгресс США. Для анализа были использованы границы избирательных округов в конгресс США. Деление штатов на округа было основано на данных переписей, проводившихся с 2000 по 2020 годы. Данные о малых административных единицах (графствах) аналогично опираются на данные переписи.  В статье теоретизируются перспективы применения методов инферентного сетевого ...
Добавлено: 6 августа 2025 г.
Mapping the Russian Media Field Through Audience Networks and Agenda Choice
Лосева А. О., Moroz A., Shmidt E. и др., International Journal of Communication 2024 Vol. 18 P. 1–26
Добавлено: 7 июля 2025 г.
Connectedness of entrepreneurial ecosystems: evidence from the mobility of knowledge-intensive entrepreneurs
Spinazzola M., Scuotto V., Pironti M. и др., Small Business Economics 2025 Vol. 65 P. 1517–1534
Добавлено: 30 июня 2025 г.
New centrality indices in network analysis
Fuad Aleskerov, Ткачев Д. С., , in: In Honor of the 70th Birthday of Panos Pardalos. Theory, Algorithms and Experiments in Applied Optimization. SOIA, volume 226Vol. 226.: Springer, 2025. Ch. 2 P. 22–37.
Добавлено: 29 апреля 2025 г.
Development of Image Preprocessing Methods for Software Compensation of Refraction Anomalies of an Observer’s Eyes
Алкзир Н., Yarykina n., Nikolaev D. и др., Neuroscience and Behavioral Physiology 2024
Добавлено: 28 апреля 2025 г.
Measuring Personal Networks with Core Discussion Network Methodology: A Case of Russian Students
Михайлова О. Р., Докука С. В., Quality and Quantity 2025 Vol. 59 P. 4077–4095
Добавлено: 19 апреля 2025 г.
Approximating and Predicting Energy Consumption of Portable Devices
Ullah T., Siraj A. H., Umer Mukhtar Andrabi и др., , in: 2022 VIII International Conference on Information Technology and Nanotechnology (ITNT).: IEEE, 2022. P. 1–7.
Добавлено: 20 марта 2025 г.
Networks Under Deep Uncertainty
Fuad Aleskerov, Ткачев Д. С., , in: Dynamics of Disasters: From Natural Phenomena to Human ActivityVol. 217.: Springer, 2024. Ch. 1 P. 1–13.
Добавлено: 5 марта 2025 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору