• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Topological modules of human brain networks are anatomically embedded: evidence from modularity analysis at multiple scales
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
14 мая 2026 г.
<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Topological modules of human brain networks are anatomically embedded: evidence from modularity analysis at multiple scales

P. 299–308.
Курмуков А. И., Додонова Ю. А., Бурова М. Б., Мусабаева А., Петров Д. М., Faskowitz J., Жуков Л. Е.

Human brain networks show modular organization: cortical regions tend to form densely connected modules with only weak inter-modular connections. However, little is known on whether modular structure of brain networks is reliable in terms of test-retest reproducibility and, most importantly, to what extent these topological modules are anatomically embedded. To address these questions, we use MRI data of the same individuals scanned with an interval of several weeks, reconstruct structural brain networks at multiple scales, partition them into communities and evaluate similarity of partitions (i) stemming from the test-retest data of the same versus different individuals and (ii) implied by network topology versus anatomy-based grouping of neighboring regions. First, our results demonstrate that modular structure of brain networks is well reproducible in test-retest settings. Second, the results provide evidence of the theoretically well-motivated hypothesis that brain regions neighboring in anatomical space also tend to belong to the same topological modules.

Язык: английский
Полный текст
DOI
Ключевые слова: community structuremodularityBrain networkstest-retest reliabilityphysically embedded networks
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Машинное обучение на данных нейроимаджинга с целью различения фенотипических групп (2016)

В книге

Computational Aspects and Applications in Large-Scale Networks. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics
Computational Aspects and Applications in Large-Scale Networks. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics
Valery A. Kalyagin, Panos M. Pardalos, Oleg Prokopyev, Irina Utkina Vol. 247. , Springer, 2018.
Похожие публикации
The Adaptation of Personal Self-Activation Inventory for People with and without Disability of Different Ages
Одинцова М., Радчикова Н. П., Александрова Л. А., Моделирование и анализ данных 2022 Т. 12 № 3 С. 25–39
Работа посвящена адаптации методики самоактивации личности на выборках респондентов с инвалидностью (N=170) и условно здоровых (N=1507) в возрасте от 18 до 65 лет (31,6 % мужчин). Адаптация проводилась для четырех групп: условно здоровые до 25 лет (N=1016) и от 25 лет и старше (N=491); лица с инвалидностью до 25 лет (N=102) и от 25 лет ...
Добавлено: 9 октября 2024 г.
A New Functional Magnetic Resonance Imaging Localizer for Preoperative Language Mapping Using a Sentence Completion Task: Validity, Choice of Baseline Condition, and Test–Retest Reliability
Елин К. М., Малютина С. А., Ступина Е. А. и др., Frontiers in Human Neuroscience 2022 Vol. 16 Article 791577
Добавлено: 30 марта 2022 г.
Dynamic Analysis of the Global Financial Network
Швыдун С. В., , in: 2020 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM).: IEEE, 2020. P. 374–378.
Добавлено: 31 марта 2021 г.
Multivariate identification of functional neural networks underpinning humorous movie viewing
Lin F., Lee H., Kuo W. и др., Frontiers in Psychology 2021 Vol. 11 Article 547353
Добавлено: 10 марта 2021 г.
NeuroPycon: An open-source python toolbox for fast multi-modal and reproducible brain connectivity pipelines
Meunier D., Pascarella A., Алтухов Д. И. и др., Neuroimage 2020 Vol. 219 No. october P. 1–13
Добавлено: 12 ноября 2020 г.
A density-based statistical analysis of graph clustering algorithm performance
Miasnikof P., Shestopaloff A. Y., Bonner A. J. и др., Journal of Complex Networks 2020 Vol. 8 No. 3 P. 1–33
Добавлено: 4 августа 2020 г.
Preferential placement for community structure formation
Dorodnykh A., Ostroumova Prokhorenkova Liudmila, Samosvat E., Internet Mathematics 2018 P. 1–25
Добавлено: 7 мая 2020 г.
Understanding cross border innovation activities: The linkages between innovation modes, product architecture and firm boundaries
Майснер Д., Burton N., Galvin P. и др., Journal of Business Research 2021 Vol. 128 P. 762–769
The mirroring hypothesis highlights the correspondence of design characteristics across different architectural levels and in this paper, we consider how mirroring may impact the distribution of national and international innovation activities of firms. We identify incremental and modular innovations (as product architecture reinforcing innovations) along with architectural and radical innovations (as innovations that overturn the ...
Добавлено: 27 февраля 2020 г.
Параллельное вычисление модулярности для направленных взвешенных графов с пересекающимися сообществами
Дробышевский М., Коршунов А., Турдаков Д. Ю., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2016 Vol. 28 No. 6 P. 153–170
В статье представлены новые алгоритмы расчета модулярности для направленных взвешенных графов с пересекающимися сообществами. Рассматриваются несколько подходов для вычисления модулярности и их расширения. Учитывая вычислительную сложность известных подходов, предлагаются два параллельных расширения, масштабируемых на графы с более 104 вершин. ...
Добавлено: 28 августа 2017 г.
Сравнение эффективности ядер SVM-классификатора для различения пола на основе структурных коннектом
Додонова Ю., Петров Д., Жуков Л. Е., В кн.: "Информационные технологии и системы 2015" 39-я междисциплинарная школа-конференция 7 – 11 сентября, Олимпийская деревня, Сочи, Россия.: St. Petersburg: Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича РАН, 2015. С. 1–13.
Мы решаем задачу различения пола на основе структурных коннектом с помощью метода опорных векторов с 16 различными ядрами и тремя нормировками исходных данных. Для каждого из ядер и для каждой из нормировок мы сравниваем точность классификации с помощью площади под ROC-кривой. Лучшие результаты – 0.77, дают гауссово и полиномиальные ядра на графах длин кратчайших путей ...
Добавлено: 5 марта 2017 г.
Differences in Structural Connectomes between Typically Developing and Autism Groups
Petrov D., Dodonova Y., Жуков Л. Е., , in: "Информационные технологии и системы 2015".: St. Petersburg: Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича РАН, 2015. P. 1–15.
We study di erences in structural connectomes between typically developing and autism spectrum disorders individuals with machine learning techniques using connection weights and network metrics as features. We build linear SVM classi er with accuracy score 0:64 and report 16 features (seven connection weights and nine network node centralities) best distinguishing these two groups. ...
Добавлено: 5 марта 2017 г.
Boosting connectome classification via combination of geometric and topological normalizations
Petrov D., Dodonova Y., Жуков Л. Е. и др., , in: PRNI 2016. The 6th International Workshop on Pattern Recognition in Neuroimaging. Trento, Italy, June 22nd – 24th, 2016.: NY: IEEE, 2016. P. 1–4.
The structural connectome classification is a challenging task due to a small sample size and high dimensionality of feature space. In this paper, we propose a new data prepossessing method that combines geometric and topological connectome normalization and significantly improves classification results. We validate this approach by performing classification between autism spectrum disorder and normal ...
Добавлено: 5 марта 2017 г.
Уязвимые места эволюционной психологии: сильная гипотеза модулярности и адаптационизм
Кузин И. А., Нейрокомпьютеры: разработка, применение 2015 № 4 С. 48–50
Ключевые тезисы эволюционной психологии и их слабости обсуждаются в сопоставлении с релевантными концепциями биологии и философии науки. ...
Добавлено: 19 октября 2016 г.
«Spandrels…» Гулда и Левонтина и критика адаптационизма
Кузин И. А., Вестник Московского университета. Серия 7: Философия 2015 № 3 С. 3–18
Рассматриваемая статья С.Дж. Гулда и Р.Ч. Левонтина является одной из ключевых как для споров об эволюционной теории, так и для критики социобиологии. Рефлексия философии биологии, спровоцированная Гулдом и Левонтином, позволяет прояснить связь адаптационистской программы с биологическим редукционизмом. ...
Добавлено: 19 октября 2016 г.
«Социальный мозг» — неопределенный и необязательный концепт социальной нейронауки? Комментарий к статье О.В. Рычковой и А.Б. Холмогоровой
Шкурко А. В., Культурно-историческая психология 2012 № 4 С. 96–99
В комментарии к статье О.В.Рычковой и А.В.Холмогоровой "Концепция «социального мозга» как основы социального познания и его нарушений при психической патологии" проблематизируется понятие социального мозга и необходимость его использования в социальных науках ...
Добавлено: 9 марта 2016 г.
Value of design for competitiveness
Sun H., Linton J.D., Technovation 2014 Vol. 34 No. 11 P. 647–648
Добавлено: 16 декабря 2014 г.
Additive spectral method for fuzzy cluster analysis of similarity data including community structure and affinity matrices
Миркин Б. Г., Nascimento S., Information Sciences 2012 No. 183 P. 16–34
An additive spectral method for fuzzy clustering is proposed. The method operates on a clustering model which is an extension of the spectral decomposition of a square matrix. The computation proceeds by extracting clusters one by one, which makes the spectral approach quite natural. The iterative extraction of clusters, also, allows us to draw several ...
Добавлено: 16 ноября 2012 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору