?
Development of Image Preprocessing Methods for Software Compensation of Refraction Anomalies of an Observer’s Eyes
Ullah T., Siraj A. H., Umer Mukhtar Andrabi и др., , in: 2022 VIII International Conference on Information Technology and Nanotechnology (ITNT).: IEEE, 2022. P. 1–7.
Добавлено: 20 марта 2025 г.
Hlib Nekrasov, Aleksandr Belov, , in: International IoT, Electronics and Mechatronics Conference, Volume 2. Proceedings of IEMTRONICS 2024. LNEE, volume 1228Vol. 1228.: Springer Publishing Company, 2025. P. 379–395.
Добавлено: 26 января 2025 г.
Ясницкий Л. Н., Плотникова Е. Г., Прикладная информатика 2024 Т. 19 № 5 С. 88–100
Выбросы в статистических данных, являющиеся результатом ошибочно собранной информации, часто становятся препятствием для успешного применения метода моделирования, основанного на машинном обучении, во многих предметных областях. Наличие выбросов в наборах данных снижает точность моделей машинного обучения, а в некоторых случаях делает применение этих методов невозможным. Существующие в настоящее время методы выявления выбросов ненадежны. Они принципиально не ...
Добавлено: 29 ноября 2024 г.
Алкзир Н., Nikolaev I., Nikolaev D., Proceedings - European Council for Modelling and Simulation 2023 Vol. 2023-June P. 298 – 305
Добавлено: 11 июня 2024 г.
Алкзир Н., Nikolaev I., Nikolaev D., Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering 2024 Vol. 13072
Добавлено: 11 июня 2024 г.
Космачев А. А., Задорожникова А. А., Перов А. А., В кн.: БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ Материалы I Международного форума (Новосибирск, 16–18 ноября 2022 года).: Новосибирск: Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ», 2023.
В статье рассматриваются основные концепции и термины, используемые в стеганографии, дается обоснование актуальности задачи стегоанализа, рассматриваются вопросы применения глубоких нейронных сетей в задачах стегоанализа на цифровых изображениях. Производится сравнительный анализ и описание наиболее эффективных архитектур сверточных сетей для решения поставленной задачи. ...
Добавлено: 26 января 2024 г.
I. K. Kusakin, Fedorets O. V., A. Y. Romanov, Scientific and Technical Information Processing 2023 Vol. 50 No. 3 P. 176–183
Добавлено: 4 ноября 2023 г.
Искандеров Ю. М., Катарушкин Б. Е., Ершов А. А., Информатизация и связь 2020 № 2 С. 46–51
Цель. В настоящее время при создании интеллектуальных информационных систем в различных областях практической деятельности используются методы машинного обучения. В статье показаны возможности применения указанных методов при автоматизации детектирования препятствий в интересах повышения безопасности и снижения количества аварийных ситуаций на железнодорожных переездах. Материалы и методы. В статье рассматриваются передовые технологии компьютерного зрения, используемые в качестве основы ...
Добавлено: 15 сентября 2023 г.
Фабрикант М. С., Социодиггер 2023 Т. 4 № 5-6
Обсуждаются возможные причины доверия к ChatGPT. Делается вывод, что основная приична в том, что ChatGPT представляют собой наиболее точный из доступных эквивалентов коммуникации с обществом в целом. ...
Добавлено: 23 августа 2023 г.
[б.и.], 2023.
Добавлено: 18 июля 2023 г.
Пантюхин Д. В., Информатика и образование 2023 Т. 38 № 1 С. 55–63
Проблема уязвимости нейронных сетей уже несколько лет является предметом научных исследований и экспериментов. Состязательные атаки — один из способов «обмануть» нейросеть, заставить ее принимать ошибочные классификационные решения. Сама возможность состязательной атаки кроется в особенностях машинного обучения нейросетей. В статье показано, как свойства нейронных сетей становятся источником проблем и ограничений в их использовании. Материалы соответствующих исследований ...
Добавлено: 14 апреля 2023 г.
Vladimir V. Klinshov, Kirillov S., Physical Review E - Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics 2022 Vol. 106 No. 6 Article L062302
Добавлено: 24 января 2023 г.
Vladimir V. Klinshov, Kovalchuk A., Franović I. и др., Chaos, Solitons and Fractals 2022 Vol. 158 Article 112011
Добавлено: 24 января 2023 г.
Муратова А. А., Игнатов Д. И., Митрофанова Е. С., , in: Recent Trends in Analysis of Images, Social Networks and Texts. 9th International Conference, AIST 2020, Skolkovo, Moscow, Russia, October 15–16, 2020 Revised Supplementary ProceedingsVol. 12602.: Springer, 2021. P. 297–299.
Добавлено: 1 ноября 2022 г.
Белов А. В., Sapozhnikov A., Семичаснов И. В., , in: Proceedings of the 2021 IEEE International Conference "Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies" (IT&QM&IS).: IEEE, 2021. P. 485–490.
Добавлено: 14 января 2022 г.
Марквирер В. Д., Сахипова М. С., В кн.: Математика и междисциплинарные исследования – 2021.: Пермь: Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2021. С. 152–157.
Добавлено: 19 декабря 2021 г.
Кускова В. В., Зайцев Д. Г., Сокол А. А. и др., , in: Proceedings of the 26th ISSAT Conference on Reliability and Quality in Design.: International Society of Science and Applied Technologies, 2021. P. 122–126.
Добавлено: 29 октября 2021 г.
Berezutskii A., Бекетов М. Е., Yudin D. и др., Journal of Physics: Complexity 2020 Vol. 1 No. 3 Article 03LT01
Добавлено: 5 октября 2021 г.