?
Development of Image Preprocessing Methods for Software Compensation of Refraction Anomalies of an Observer’s Eyes
Алкзир Н., Yarykina n., Nikolaev D., Nikolaev I.
Ullah T., Siraj A. H., Umer Mukhtar Andrabi и др., , in: 2022 VIII International Conference on Information Technology and Nanotechnology (ITNT).: IEEE, 2022. P. 1–7.
Добавлено: 20 марта 2025 г.
Hlib Nekrasov, Aleksandr Belov, , in: International IoT, Electronics and Mechatronics Conference, Volume 2. Proceedings of IEMTRONICS 2024. LNEE, volume 1228Vol. 1228.: Springer Publishing Company, 2025. P. 379–395.
Добавлено: 26 января 2025 г.
Ясницкий Л. Н., Плотникова Е. Г., Прикладная информатика 2024 Т. 19 № 5 С. 88–100
Выбросы в статистических данных, являющиеся результатом ошибочно собранной информации, часто становятся препятствием для успешного применения метода моделирования, основанного на машинном обучении, во многих предметных областях. Наличие выбросов в наборах данных снижает точность моделей машинного обучения, а в некоторых случаях делает применение этих методов невозможным. Существующие в настоящее время методы выявления выбросов ненадежны. Они принципиально не ...
Добавлено: 29 ноября 2024 г.
Алкзир Н., Nikolaev I., Nikolaev D., Proceedings - European Council for Modelling and Simulation 2023 Vol. 2023-June P. 298 – 305
Добавлено: 11 июня 2024 г.
Алкзир Н., Nikolaev I., Nikolaev D., Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering 2024 Vol. 13072
Добавлено: 11 июня 2024 г.
Космачев А. А., Задорожникова А. А., Перов А. А., В кн.: БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ Материалы I Международного форума (Новосибирск, 16–18 ноября 2022 года).: Новосибирск: Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ», 2023.
В статье рассматриваются основные концепции и термины, используемые в стеганографии, дается обоснование актуальности задачи стегоанализа, рассматриваются вопросы применения глубоких нейронных сетей в задачах стегоанализа на цифровых изображениях. Производится сравнительный анализ и описание наиболее эффективных архитектур сверточных сетей для решения поставленной задачи. ...
Добавлено: 26 января 2024 г.
I. K. Kusakin, Fedorets O. V., A. Y. Romanov, Scientific and Technical Information Processing 2023 Vol. 50 No. 3 P. 176–183
Добавлено: 4 ноября 2023 г.
Искандеров Ю. М., Катарушкин Б. Е., Ершов А. А., Информатизация и связь 2020 № 2 С. 46–51
Цель. В настоящее время при создании интеллектуальных информационных систем в различных областях практической деятельности используются методы машинного обучения. В статье показаны возможности применения указанных методов при автоматизации детектирования препятствий в интересах повышения безопасности и снижения количества аварийных ситуаций на железнодорожных переездах. Материалы и методы. В статье рассматриваются передовые технологии компьютерного зрения, используемые в качестве основы ...
Добавлено: 15 сентября 2023 г.
Фабрикант М. С., Социодиггер 2023 Т. 4 № 5-6
Обсуждаются возможные причины доверия к ChatGPT. Делается вывод, что основная приична в том, что ChatGPT представляют собой наиболее точный из доступных эквивалентов коммуникации с обществом в целом. ...
Добавлено: 23 августа 2023 г.
[б.и.], 2023.
Добавлено: 18 июля 2023 г.
Пантюхин Д. В., Информатика и образование 2023 Т. 38 № 1 С. 55–63
Проблема уязвимости нейронных сетей уже несколько лет является предметом научных исследований и экспериментов. Состязательные атаки — один из способов «обмануть» нейросеть, заставить ее принимать ошибочные классификационные решения. Сама возможность состязательной атаки кроется в особенностях машинного обучения нейросетей. В статье показано, как свойства нейронных сетей становятся источником проблем и ограничений в их использовании. Материалы соответствующих исследований ...
Добавлено: 14 апреля 2023 г.
Vladimir V. Klinshov, Kirillov S., Physical Review E - Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics 2022 Vol. 106 No. 6 Article L062302
Добавлено: 24 января 2023 г.
Vladimir V. Klinshov, Kovalchuk A., Franović I. и др., Chaos, Solitons and Fractals 2022 Vol. 158 Article 112011
Добавлено: 24 января 2023 г.
Муратова А. А., Игнатов Д. И., Митрофанова Е. С., , in: Recent Trends in Analysis of Images, Social Networks and Texts. 9th International Conference, AIST 2020, Skolkovo, Moscow, Russia, October 15–16, 2020 Revised Supplementary ProceedingsVol. 12602.: Springer, 2021. P. 297–299.
Добавлено: 1 ноября 2022 г.
Белов А. В., Sapozhnikov A., Семичаснов И. В., , in: Proceedings of the 2021 IEEE International Conference "Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies" (IT&QM&IS).: IEEE, 2021. P. 485–490.
Добавлено: 14 января 2022 г.
Марквирер В. Д., Сахипова М. С., В кн.: Математика и междисциплинарные исследования – 2021.: Пермь: Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2021. С. 152–157.
Добавлено: 19 декабря 2021 г.
Кускова В. В., Зайцев Д. Г., Сокол А. А. и др., , in: Proceedings of the 26th ISSAT Conference on Reliability and Quality in Design.: International Society of Science and Applied Technologies, 2021. P. 122–126.
Добавлено: 29 октября 2021 г.
Berezutskii A., Бекетов М. Е., Yudin D. и др., Journal of Physics: Complexity 2020 Vol. 1 No. 3 Article 03LT01
Добавлено: 5 октября 2021 г.