?
Invariance Properties of Statistical Procedures for Network Structures Identification
P. 289–297.
В книге
Bobyleva A., Gorsky A., Nechaev S. и др., Network Neuroscience 2025 Vol. 9 No. 2 P. 682–711
Добавлено: 16 сентября 2025 г.
Семенов Д. П., Колданов А. П., Колданов П. А. и др., Annals of Mathematics and Artificial Intelligence 2024
Добавлено: 30 января 2024 г.
Колданов А. П., Колданов П. А., Семенов Д. П., Журнал Новой экономической ассоциации 2021 Т. 2 № 50 С. 12–34
В работе рассматривается задача анализа связей между парами акций фондового рынка по результатам наблюдений за их доходностями. Такая задача возникает при сетевом анализе фондового рынка. Предполагается, что совместное распределение доходностей принадлежит классу эллиптических распределений. В качестве мер связи рассматриваются классический коэффициент корреляции Пирсона, коэффициент корреляции Кендалла и коэффициент корреляции Фехнера. Исследуются способы построения множества пар ...
Добавлено: 17 июня 2021 г.
Мордвинцева В. И., Вестник древней истории 2020 Т. 80 № 4 С. 1062–1083
В археологической литературе широко используются термины «сарматы», «сарматский
период» и «cарматская археологическая культура (культуры)». Между тем памятники различных макрорегионов Евразии, связываемые обычно с отдельными сарматскими группами и политическими образованиями, упоминаемыми в письменных источниках, имеют
значительные различия. Природа этих различий до сих пор достоверно не выяснена, что
приводит к разногласиям в интерпретации одних и тех же групп памятников представителями ...
Добавлено: 8 декабря 2020 г.
Семенов Д. П., Колданов А. П., Колданов П. А. и др., IMA Journal Management Mathematics 2022 Vol. 33 No. 1 P. 123–137
Исследуются две модели рыночной сети. Один из них основан на классической корреляции Пирсона как мера связи между доходностью акций, тогда как второй основан на мере сходства знаков доходностей акций. Мы изучаем неопределенность процедуры идентификации для следующих характеристик рыночной сети: распределение весов
ребер, распределение степеней вершин в графе рынка, клики и независимые множества на рынке
граф и распределение ...
Добавлено: 7 декабря 2020 г.
Добавлено: 10 сентября 2020 г.
Колданов П. А., Journal of Mathematical Sciences 2020 Vol. 248 No. 1 P. 129–137
It is proved that sign network with elliptical distribution with known shift parameter is equivalent
to sign network with elliptical distribution with unknown shift parameter estimated as sample mean.
This result is proved for the case of independent identically distributed observation and for the case
of sample from matrix elliptically contoured distribution with any dependence between observations. ...
Добавлено: 31 мая 2020 г.
В монографии обоснована необходимость развития эмоционального интеллекта в профессиональной подготовке HR-менеджеров и представлены пути его развития: описана сетевая модель развития эмоционального интеллекта студентов – будущих HR – менеджеров в НИУ ВШЭ – Нижний Новгород и тренинг «Развитие эмоционального интеллекта».
Информация, содержащаяся в монографии, может быть использована руководителями и HR – менеджерами организаций в ходе их практической ...
Добавлено: 25 декабря 2019 г.
Колданов П. А., Ученые записки Казанского университета. Серия: Физико-математические науки 2018 Vol. 160 No. 2 P. 317–326
Добавлено: 13 февраля 2019 г.
Исаева О. М., Савинова С. Ю., В кн.: Герценовские чтения: психологические исследования в образовании. Материалы I Международной научно-практической конференцииЧ. 1.: СПб.: Издательство РГПУ им. А.И. Герцена, 2018. С. 77–82.
Эмоциональный интеллект рассматривается как одна из важнейших профессиональных компетенций руководителей и специалистов служб по управлению персоналом. От того насколько менеджер по персоналу умеет идентифицировать свои эмоции, эмоции клиентов и сотрудников, а также от того, как он использует их при принятии решений, зависит эффективность деятельности всей компании. Развитый эмоциональный интеллект менеджера по персоналу является основой для ...
Добавлено: 29 октября 2018 г.
Колданов А. П., Voronina M., , in: Computational Aspects and Applications in Large-Scale Networks. Springer Proceedings in Mathematics & StatisticsVol. 247.: Springer, 2018. P. 135–142.
Добавлено: 11 октября 2018 г.
Калягин В. А., Колданов А. П., Pardalos P. M., Annals of Mathematics and Artificial Intelligence 2016 Vol. 76 No. 1 P. 83–92
The main goal of the present paper is the development of a general framework of multivariate network analysis of statistical data sets. A general method of multivariate network construction, on the basis of measures of association, is proposed. In this paper we consider Pearson correlation network, sign similarity network, Fechner correlation network, Kruskal correlation network, ...
Добавлено: 7 сентября 2015 г.