• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • The Video-Based Age and Gender Recognition with Convolution Neural Networks
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
11 июня 2026 г.
Время жизни популяций определяется законами математики
Исследователи НИУ ВШЭ и МГУ доказали универсальный закон, описывающий время исчезновения популяций в случайной среде. Анализ эволюции ветвящихся процессов — сложных вероятностных систем — показал, что вне зависимости от изначального числа особей процесс вымирания подчиняется строгим математическим закономерностям. Результаты опубликованы в Journal of Applied Probability.
8 июня 2026 г.
«За 12 лет на нашем счету почти 1000 операций с пробуждением»
В НИУ ВШЭ прошла XIII Летняя нейролингвистическая школа, организованная Центром языка и мозга при поддержке факультета гуманитарных наук НИУ ВШЭ. В центре внимания слушателей была совместная работа нейролингвистов, нейрохирургов и нейрофизиологов в операционной, стандартизация лингвистических парадигм и практические подходы к сохранению речевой функции пациентов.
5 июня 2026 г.
Аспирантка НИУ ВШЭ открыла «невидимую» планировку античного Париона
Исследовательница из НИУ ВШЭ Идиль Малгиль изучила с помощью дрона с лазерным сканером сверхвысокого разрешения древнеримский город Парион, расположенный на территории современной Турции. Благодаря высокой плотности сканирования удалось зафиксировать крошечные неровности рельефа, скрытые под землей и растительностью. Обнаружены следы целых кварталов, террасных систем и стен, которые невозможно было различить ни при обычных раскопках, ни с помощью аэрофотосъемки. Результаты исследованияо публикованы в международном научном журнале Ancient Civilizations from Scythia to Siberia.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

The Video-Based Age and Gender Recognition with Convolution Neural Networks

P. 37–46.
Савченко А. В., Kharchevnikova Angelina S.
Язык: английский
Полный текст
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: мобильные приложенияmobile applicationsconvolutional neural networksage and gender recognitionсверточные нейронные сетираспознавание пола и возраста
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Разработка и апробация эффективных методов классификации для больших баз мультимедийных данных (2017)

В книге

Computational Aspects and Applications in Large-Scale Networks. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics
Computational Aspects and Applications in Large-Scale Networks. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics
Valery A. Kalyagin, Panos M. Pardalos, Oleg Prokopyev, Irina Utkina Vol. 247. , Springer, 2018.
Похожие публикации
Актуальные вопросы правового обеспечения «бережного» оборота данных в сфере здравоохранения
Ошманкевич К. Р., Холодная Е. В., Магдилова Л. В. и др., В кн.: Правовое регулирование бережного и устойчивого оборота данных.: М.: ИНФРА-М, 2025. Гл. 3.5 С. 137–201.
Монография посвящена актуальным проблемам оборота данных в цифровую эпоху. Исследуется концепия "бережного" оборота данных для защиты прав человека. Анализируется влияние технологий на права, принципы "бережного" оборота, регулирование больших данных, соотношение данных и интеллектуальной слбственности, безопасность при развитии искусственного интеллекта. Особое внимание уделено персональным данным в трудовых отношениях и в здравоохранении.  Предназначена для научного сообщества, практикущих юристов, ...
Добавлено: 13 февраля 2026 г.
Measuring the Social Impact of Digital Services: A Case of St. Petersburg, Russia
Bolgov R., Olga Filatova, Volkovskii D., , in: 26th Annual International Conference on Digital Government Research (dg.o 2025). Volume 26Vol. 26.: Delft: [б.и.], 2025.
Добавлено: 25 января 2026 г.
Мобильные приложения и экосистемы в сфере здравоохранения: правовые аспекты
Гаджиева А. О., Трубина В. А., Соловьева-Опошнянская А. Ю., Право. Журнал Высшей школы экономики 2025 № 4 С. 267–291
На протяжении последних десятилетий сфера здравоохранения переживает качественную трансформацию. Цифровизация здравоохранения – один из важнейших глобальных трендов развития, направленный на обеспечение большей доступности медицины для населения, повышение скорости и качества оказания медицинской помощи. В сфере здравоохранения активно используются передовые цифровые решения: телемедицинские услуги, мобильные приложения, технологии обработки больших объемов данных, машинного обучения, системы искусственного интеллекта. ...
Добавлено: 19 декабря 2025 г.
Метод улучшения обнаружения атак презентации на биометрическую систему распознавания лиц с помощью сверточной сети с механизмом внимания
Пикуль А. С., В кн.: Альманах научных работ молодых ученых университета ИТМО. Материалы Пятьдесят третьей (LIII) научной и учебно-методической конференции Том 1.: СПб.: Университет ИТМО, 2024. С. 338–342.
Предложен новый подход для улучшения распознавания атак презентации на биометрическую систему распознавания лиц с помощью сверточной сети с механизмом внимания. Проверена центральная гипотеза, которая заключалась в том, что с помощью механизма внимания возможно улучшить результаты работы исходной сверточной нейронной сети. В ходе экспериментов гипотеза была подтверждена. Наибольший прирост по качеству был достигнут на наборе данных ...
Добавлено: 13 декабря 2025 г.
Глубокая нейронная сеть с графовым вниманием для выявления поддельных изображений лица
Пикуль А. С., Лепендин А. А., Труды молодых ученых Алтайского государственного университета 2023 № 20 С. 190–193
Представлен новый подход для выявления атак презентации на системы распознавания по лицу. Он основан на использовании механизма графового внимания, применяемого к промежуточным картам характеристик изображений лица, вычисленным сверточной сетью ResNet18. Показано, что предложенный подход позволил добиться высокого качества распознавания поддельных изображений при лицевой биометрической верификации, сравнимого с имеющимися в настоящее время альтернативными решениями. ...
Добавлено: 12 декабря 2025 г.
Ансамбль современных моделей компьютерного зрения для задачи обнаружения дипфейков
Пикуль А. С., Безопасность информационных технологий 2024 Т. 31 № 4 С. 116–127
Исследуется возможность применения современных архитектур компьютерного зрения для задачи обнаружения дипфейков. Рассматриваются следующие архитектуры: EfficientNet, Vision Transformer (ViT), VisionLSTM (ViL), VisionKAN и Mamba Vision. Новизна подхода заключается в применении и сравнении работы данных архитектур, а также в их объединении в парные ансамбли для повышения точности детекции дипфейков. В работе проведен эксперимент, основанный на применении нескольких ...
Добавлено: 12 декабря 2025 г.
Recognition of Mentally Pronounced Russian Phonemes Using Convolutional Neural Networks and Electroencephalography Data
Seleznev L. E., Chupakhin A. A., Kostenko V. A. и др., Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 2023 Vol. 32 No. 2 P. 73–85
Добавлено: 2 октября 2025 г.
Convolutional Neural Networks Decode Finger Movements in Motor Sequence Learning from MEG Data
Zabolotniy A., Chan R. W., Моисеева В. В. и др., Frontiers in Neuroscience 2025 Vol. 19 Article 1623380
Добавлено: 2 октября 2025 г.
Automatic Morpheme Segmentation for Russian: Can an Algorithm Replace Experts?
Morozov D., Garipov T., Ляшевская О. Н. и др., Journal of Language and Education 2024 Vol. 10 No. 4 P. 71–84
Introduction: Numerous algorithms have been proposed for the task of automatic morpheme segmentation of Russian words. Due to the differences in task formulation and datasets utilized, comparing the quality of these algorithms is challenging. It is unclear whether the errors in the models are due to the ineffectiveness of algorithms themselves or to errors and inconsistencies ...
Добавлено: 7 января 2025 г.
AutoFace: How to obtain mobile neural network-based facial feature extractor in less than 10 minutes?
Савченко А. В., IEEE Access 2024 Vol. 12 P. 25106–25118
Various mobile and edge devices have significantly different processing capabilities, making it challenging to develop a single universal architecture of a neural network to extract facial embeddings. In this paper, we study the automated machine learning techniques to design a neural network with the best performance on a concrete device. The novel procedure is proposed ...
Добавлено: 22 ноября 2024 г.
Proceedings Volume 11605, Thirteenth International Conference on Machine Vision
Teplyakov L., Kaymakov K., Shvets E. и др., SPIE, 2021.
Добавлено: 5 ноября 2024 г.
Исследование информационной защищенности мобильных приложений
Сафин Л. К., Александров Я. А., Трошина К. Н. и др., Вопросы кибербезопасности 2015 № 4 С. 28–37
Необходимым этапом разработки мобильных приложений как программных компонентов информационных систем, взаимодействующих с критичными ресурсами, является исследование разработанных программных решений в контексте информационной безопасности. В статье представлен подход к исследованию информационной защищенности мобильных приложений и систематизация типовых уязвимостей приложений, выработанная в процессе анализа набора мобильных приложений, к которым предъявляются повышенные требования безопасности ...
Добавлено: 10 января 2024 г.
The Green Frontier of Mobile Applications in Improving Recycling Consumers' Behavior
Farronato N., Scuotto V., Pironti M. и др., IEEE Transactions on Engineering Management 2024 Vol. 71 P. 13191–13200
In this article, we provide a new insight into overcoming resistance to emerging green technologies through mobile app users' environmental engagement. The use of a mobile recycling application is evaluated with regard to its media richness with a sample of 12 539 users in Italy. The research is developed during the COVID-19 pandemic, at a ...
Добавлено: 27 ноября 2023 г.
Using Process Mining to Leverage the Development of a Family of Mobile Applications
L.А. Rezunik, A.I. Perevoznikova, D.V. Eremina и др., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2023 Vol. 35 No. 3 P. 171–186
Коммерческие предприятия часто предоставляют свои услуги с помощью семейства приложений, разработанных для работы на различных платформах. Приложения в таком семействе могут вести себя по-разному. Процессы их разработки также могут отличаться. Более того, современные процессы разработки часто сложны, а иногда и не вполне четко определены. Это может приводить к ошибкам, дефектам и нежелательным отличиям в поведении ...
Добавлено: 30 октября 2023 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору