?
Физико-математическое образование – фундамент технологического лидерства: вызовы и перспективы: материалы Всероссийской научно‑практической конференции (Москва, 11 декабря 2025 г.)
Современный глобальный технологический ландшафт, определяемый процессами конвергенции (NBIC) и ускорения инновационных циклов, формирует новый социальный заказ системе высшего образования. Сегодня от выпускника инженерно‑технического профиля ожидается не только глубокое понимание законов фундаментальных и прикладных наук, но и способность трансформировать это знание в успешные рыночные продукты. Физико‑математическая и инженерная подготовка становятся не просто базой, но и источником конкурентных преимуществ, а подготовка в области техно‑предпринимательства – инструментом коммерциализации этих преимуществ.
Создание прорывного продукта, будь то квантовый сенсор или биомедицинский имплантат, требует синтеза знаний из физики, математики, материаловедения, программирования и биоинженерии. Способность привлечь внимание к этому продукту и вывести его на рынок – знаний патентоведения, экономики, менеджмента. Здесь отражены две стороны инновационной деятельности – изобретательство и предпринимательство. Эти две стороны находят отражение в инновационной компетенции.
Оценить саму инновационную компетенцию очень непросто. Обычно оценивается инновационный потенциал студента – «ресурсная» база, интегральная личностная характеристика, включающая явную составляющую (знания, умения, опыт) и скрытую составляющую (тип мышления, мотивацию, личностные качества, ценностные установки). С такой точки зрения инновационная компетенция – это способность эффективно использовать этот потенциал для достижения инновационных результатов в реальной деятельности. Это «умение» превращать ресурсную базу в инновацию, проявляющееся в успешно реализованном проекте, выведенном на рынок продукте.
Проведенный нами констатирующий эксперимент, охвативший студентов инженерно‑технических и ИКТ‑направлений, выявил системный дисбаланс в их готовности к роли техно‑инноваторов: при высоких оценках по ряду содержательных компонентов получены показатели критического отставания явного компонента при относительно высоком скрытом компоненте.
