Препринт
Метод параметрикса для диффузий и цепей Маркова
В основе настоящего учебного пособия лежит специальный курс по выбору студента, прочитанный автором на механико - математическом факультете МГУ им. М.В. Ломоносова в 2010-2012 учебных годах. Пособие знакомит читателя с методом параметрикса и его дискретным аналогом, развитым в самое последнее время автором пособия и его коллегами-соавторами. Оно объединяет воедино материал, который ранее содержался только в ряде журнальных статей. Не стремясь к максимальной общности изложения, автор ставил целью продемонстрировать возможности метода при доказательстве локальных предельных теорем о сходимости марковских цепей к диффузионному процессу и при получении двусторонних оценок типа Аронсона для некоторых вырожденных диффузий.
Эта публикация представляет собой сборник отдельных статей "Третьей Международной конференции по динамике информационных систем», которая состоялась в университете Флориды, 16-18 февраля 2011 года. Цель данной конференции заключалась в том, чтобы собрать вместе ученых и инженеров из промышленности, правительства и научных кругов, чтобы они смогли обменяться новыми открытиями и результатами в вопросах, имеющих отношение к теории и практике динамики информационных систем. Динамика информационных систем: математическое открытие представляет собой современное исследование и предназначается студентам – аспирантам и исследователям, которые интересуются самыми последними открытиями в информационной теории и динамичных системах. Ученые других дисциплин могут также получить пользу от применения новых разработок в своих областях исследований.
В данной работе рассматриваются функции f(X_t) на решениях СДУ.
Применяя метод параметрикса в форме Мак-Кина и Зингера, автором было получено представление для f(X_t), использующее лишь коэффициенты исходного СДУ для X_t. При этом, для подынтегральных функций f_k были получены явные представления в виде рядов. Таким образом, предлагаемый подход позволяет представить f(X_t) в виде конечного ряда с остаточным членом ,причем члены ряда зависят только от коэффициентов исходного уравнения. Кроме того, используя оценки для членов ряда параметрикса, было показано, что при использовании лишь первых N членов ряда параметрикса, погрешность в определении проекции на соответствующие хаосы убывает со сверхэкспоненциальной скоростью по N.
В данном учебном пособии обсуждаются основные понятия и вопросы математической статистики, реально укладывающиеся в ограниченный учебным временем одноименный курс с выделением основных задач статистики: непараметрическая, параметрическая и проверка статистических гипотез. Цель пособия — дать представление об основных понятиях, структуре курса математической статистики и методах решения ее основных задач. Для иллюстрации материала приведено много решенных примеров и задач для самостоятельного решения. По характеру и объему изложения пособие предназначено для использования в учебном процессе бакалавриата.
Рассматриваются вопросы устойчивости переходных плотностей диффузий Ито и марковских цепей относительно возмущений коэффициентов.
Для процесса 2D-авторегрессии порядка (1,1) устанавливается асимптотическая нормальность М-оценок с необязательно выпуклой функцией потерь. При помощи компьютерного моделирования устанавливается устойчивость этих оценок при засорении наблюдений грубыми выбросами.
Цель данной работы - оценить близость переходных плотностей диффузионных процессов в случае, если коэффициенты процессов близки в некотором смысле.
Основной результат состоит в том, что расстояние между переходными плотностями в равномерной метрике может быть оценено сверху произведением нормы близости коэффициентов на некоторую гауссовскую плотность.
В отличие от предыдущих частей работ, где речь шла о сильных предельных теоремах для отношений (СПТО) в близком к традиционному смысле, теперь предлагаются новые СПТО с исключительными параметрическими множествами. Особенность таких теорем состоит в игнорировании в их утверждениях некоторых значений временного параметра, образующих то или иное множество плотности 0. В качестве иллюстрации общей теории приводятся СПТО указанного типа для случайных блужданий на унимодулярных локально компактных группах.
Сборник составлен по результатам исследований молодых ученых, аспирантов и студентов МЭСИ, а также ряда вузов Москвы, Йошкар-Олы, Магнитогорска, Махачкалы, Пензы, Саранска, Саратова, Улан-Удэ. Рассмотренные на конференции (июнь 2011 г.) результаты исследований посвящены вопросам статистической методологии, применению математико-статистических и эконометрических методов в различных отраслях экономики и социальной сфере. Обобщается зарубежный опыт статистического анализа ряда проблем экономической и социальной жизни. Сравнивается эффективность различных методов, формулируются рекомендации по их выбору в зависимости от специфики решаемой задачи.
Статьи данного сборника написаны на основе докладов, сделанных в 2011 г. на социологическом факультете МГУ им. М.В. Ломоносова на заседании XIV Междисциплинарного ежегодного научного семинара "Математическое моделирование социальных процессов" им. Героя Социалистического труда академика А.А. Самарского.
Издание предназначено для научных сотрудников, преподавателей, учащихся вузов и научных учреждений РАН, интересующихся проблемами, разработкой и внедрением методологии математического моделирования социальных процессов.