STS et Intelligence Artificielle: une rencontre manquée

Zilsel. Science, Technique, Société . 2019. No. 5. P. 151–160.

Kirtchik Olessia

Les percées récentes de « l’apprentissage profond » (deep learning) favorisées par les investissements des géants du numérique transnationaux ont contribué, dans la seconde moitié des années 2010, à faire passer l’intelligence artificielle (IA) du statut d’objet de science-fiction à celui de problème public. L’ensemble des techniques, des architectures et des algorithmes, connu sous ce nom, semble enfin réaliser les promesses de « la vieille IA » (faites à partir de la fin des années cinquante) d’apprendre aux machines des tâches telles que les jeux d’échecs, la reconnaissance de l’image et de la parole, la traduction et la gestion de l’information – objets de référence de l’IA, mais a aussi rendu possible de nouvelles applications telles que la prédiction comportementale et la data analyticscomme outil d’extraction des connaissances quasi-universel. Ces avancées techniques (et surtout ce qu’elles promettent à l’avenir) sont actuellement très prisées par des entreprises privées les plus diverses et par des gouvernements comme un enjeu majeur dans la concurrence internationale pour le pouvoir économique et politique.

Keywords: искусственный интеллект, sociology of science and technology, социология науки и техники, artificial intelligence

Publication based on the results of: Spatial Factor in Theoretical Field of Humanities and Social Sciences (2019)