• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • HSE University
  • Publications
  • Book chapter
  • Понятие случайности и проблема пропусков даных в социологии
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Priority areas
  • business informatics
  • economics
  • engineering science
  • humanitarian
  • IT and mathematics
  • law
  • management
  • mathematics
  • sociology
  • state and public administration
by year
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • More
Subject
News
July 24, 2026
'Physics Is What the World Is Literally Built On'
Physicist Nina Dzhanayeva, recipient of a Vladimir Potanin Foundation scholarship, focuses her research on nanophotonics. In this interview for the HSE Young Scientists project, she discusses nanowells, scientific intuition, and how physics can help in making frangipane cream puffs.
July 20, 2026
Scientists Create Open Dataset for Studying Concentration
A team of Russian researchers, including scientists from HSE University–St Petersburg, has developed the first open multimodal dataset containing recordings of brain activity, heart function, and video observations to help researchers understand what happens in the human brain during deep concentration. In the future, the dataset could accelerate the development of neural interfaces, rehabilitation technologies, and AI systems. The article has been published in Scientific Data.
July 20, 2026
‘Science Is Universal-It Knows No Borders
Fuad Aleskerov, Tenured Professor and Director of the International Centre of Decision Choice and Analysis at HSE University, together with his colleagues, has developed methods of network analysis in bibliometrics that have made it possible to identify patterns in the appearance and citation of publications in academic journals, as well as their influence on each other. When one or a number of studies are frequently cited by a wide range of journals, this is an indicator that the research is of high quality. By contrast, extensive cross-citation within a limited group of journals increases the likelihood of identifying a network of predatory publications.

 

Have you spotted a typo?
Highlight it, click Ctrl+Enter and send us a message. Thank you for your help!

Publications
  • Books
  • Articles
  • Chapters of books
  • Working papers
  • Report a publication
  • Research at HSE

?

Понятие случайности и проблема пропусков даных в социологии

Гл. 14. С. 146–165.
Zangieva I., Tolstova Y.
Language: Russian
Full text
Keywords: пропуски в данных

In book

Математическое моделирование социальных процессов
Математическое моделирование социальных процессов
Вып. 14. , М.: Социологический факультет МГУ, 2012.
Similar publications
Кривые доходностей на низколиквидных рынках облигаций: особенности оценки
Makushkin M., Lapshin V. A., Экономический журнал Высшей школы экономики 2021 Т. 25 № 2 С. 177–195
There are many different models for estimation of a yield curve from bond market quotes. These models are well suited for developed markets with high liquidity level and market data readily available. However, this is not always the case for developing markets that are characterized by infrequent trading, heterogeneous liquidity and frequent missing data. In this ...
Added: June 23, 2021
Имеет ли метод индикаторной переменной преимущества перед анализом полных наблюдений при обработке пропусков в категориальных регрессорах?
Zhuchkova S., Rotmistrov A., Shabanova E., Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены 2021 № 4 С. 23–52
If missingness is encountered in a categorical regressor, which approach is preferable: complete case analysis or the missing-indicator method? The former approach implies including in analysis (linear regression in our research) only the cases without missingness across analyzed variables. This approach is embedded in many statistical applications by default, and despite the opinion that its ...
Added: December 12, 2020
Особенности эколого-экономического моделирования взаимосвязи уровня здоровья, состояния окружающей среды и предложения труда
Aladyshkina A. S., Lakshina V. V., Leonova L., В кн.: 21-й Международный научно-промышленный форум «Великие реки’2019». [Текст]: [труды научного конгресса]. В 3 т.Т. 1.: ННГАСУ, 2019. С. 217–219.
В статье рассмотрены особенности эколого-экономического моделирования взаимосвязи уровня здоровья, состояния окружающей среды и предложения труда ...
Added: October 23, 2019
Подходы к агрегированию результатов множественного заполнения пропусков: сравнительный анализ
Zangieva I., Suleimanova A., Социология: методология, методы, математическое моделирование 2016 № 42 С. 7–60
Multiple imputation is an approach to missing data elimination created by Donald Rubin. The purpose of multiple imputation is to reconstruct the initial structure of data, i.e. to generate the answers as close as possible to hypothetical complete dataset. However, the original algorithm of multiple imputation is complicated and demands a major amount of effort ...
Added: March 2, 2017
Сравнение эффективности алгоритмов заполнения пропусков в данных в зависимости от используемого метода анализа
Zangieva I., Тимонина Е. С., Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены 2014 № 1(119) С. 41–55
The paper describes a recent study aimed at investigating the most efficient data imputation algorithm for several methods of data analysis such as regression modeling, factor analysis, descriptive statistics, and correlation analysis. The lack of recommendations when choosing the data imputation algorithm poses the problem of choice ambiguity in each situation. The authors consider that the ...
Added: April 3, 2015
Оценка рыночного риска при наличии пропусков в данных
Lapshin V. A., В кн.: Управление рыночным риском: методология, практика, рекомендации. Практическое пособие.: М.: Регламент, 2013. Гл. 6 С. 115–140.
Использование большинства моделей для оценки рыночного риска предполагает предварительную оценку их параметров по рыночным дан­ным, например, оценку волатильностей и корреляций по доступной исто­рии цен. Однако для успешной работы большинства методов необходим полный набор данных. В данной главе рассматриваются различные способы заполнения пропусков в данных. ...
Added: March 6, 2014
К вопросу о заполнении пропусков в социологических данных
Zangieva I., В кн.: Социология и общество: глобальные вызовы и региональное развитие: Материалы IV Очередного Всероссийского социологического конгресса.: М.: РОС, 2012. С. 2828–2837.
Статья посвящена различным аспектам заполнения пропусков в данных. Описываются основные разновидности неполной социологической информации: недостижимые и неполные наблюдения, созданные пропуски. Анализируется связь между причинами неответов на вопросы и степенью случайности порождаемых ими пропусков, определяющей допустимость их заполнения. ...
Added: March 12, 2013
Проблема пропусков в социологических данных: смысл и подходы к решению
Zangieva I., Социология: методология, методы, математическое моделирование 2011 Т. 33 С. 28–56
Содержание настоящей статьи может послужить первым шагом к выработке рекомендаций по выбору способа работы с отдельными пропусками в данных сегодня. В статье предлагаются методы учета конкретной исследовательской ситуации при выборе способов работы с пропусками после сбора данных; выделяются условия, при которых имеет смысл искусственно заполнять пропуски; предлагается способ сравнения алгоритмов заполнения пропусков на основе специально ...
Added: September 15, 2012
  • About
  • About
  • Key Figures & Facts
  • Sustainability at HSE University
  • Faculties & Departments
  • International Partnerships
  • Faculty & Staff
  • HSE Buildings
  • HSE University for Persons with Disabilities
  • Public Enquiries
  • Studies
  • Admissions
  • Programme Catalogue
  • Undergraduate
  • Graduate
  • Exchange Programmes
  • Summer University
  • Summer Schools
  • Semester in Moscow
  • Business Internship
  • Research
  • International Laboratories
  • Research Centres
  • Research Projects
  • Monitoring Studies
  • Conferences & Seminars
  • Academic Jobs
  • Yasin (April) International Academic Conference on Economic and Social Development
  • Media & Resources
  • Publications by staff
  • HSE Journals
  • Publishing House
  • iq.hse.ru: commentary by HSE experts
  • Library
  • Economic & Social Data Archive
  • Video
  • HSE Repository of Socio-Economic Information
  • HSE1993–2026
  • Contacts
  • Copyright
  • Privacy Policy
  • Site Map
Edit