• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Понятие случайности и проблема пропусков даных в социологии
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
22 мая 2026 г.
Лаборатория живых смыслов: как проект НИУ ВШЭ и СахГУ переосмысляет труд
Проект «Зеркальные лаборатории» НИУ ВШЭ — Пермь и Сахалинского государственного университета (СахГУ) изучает, как культура, среда и технологии формируют и меняют трудовые смыслы. Исследование объединяет индивидуальный опыт, профессиональные нормы, городские проблемы, творческие практики и цифровые условия труда. Руководитель Лаборатории междисциплинарных исследований по антропологии труда НИУ ВШЭ в Перми Лилия Пантелеева рассказала о работе проекта.
21 мая 2026 г.
«Пик глупости» и «долина отчаяния»: экономисты НИУ ВШЭ предложили объяснение эффекта Даннинга - Крюгера
Эффект Даннинга — Крюгера, который описывает резкий всплеск уверенности в своих силах у новичков и такое же стремительное ее падение при наборе опыта, объясняется особенностями процесса обучения и набора новых знаний. К такому выводу пришли сотрудник факультета экономических наук НИУ ВШЭ Андрей Ворчик вместе с независимым исследователем Муратом Мамышевым. Они разработали математическую модель процесса обучения и показали, как формируется и изменяется субъективная уверенность по мере накопления знаний и как  преподаватель может уменьшить «долину отчаяния» для ученика.
20 мая 2026 г.
«Еж» против «родственника»: ученые измерили, как мозг реагирует на неожиданные слова в живой речи
Российские нейрофизиологи с участием исследователей из НИУ ВШЭ показали, что изучать восприятие живой речи можно с помощью вызванных потенциалов. Они доказали, что метод применим не только к отдельным словам, но и к непрерывной речи. Оказалось, что слова, сильно отличающиеся по смыслу от предыдущего контекста, мозг обрабатывает дольше, а служебные слова анализирует в два этапа: сначала определяет их грамматическую роль, а затем на этой основе предсказывает следующее слово. Исследование опубликовано в журнале Frontiers in Human Neuroscience.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Понятие случайности и проблема пропусков даных в социологии

Гл. 14. С. 146–165.
Зангиева И. К., Толстова Ю. Н.

Статья посвящена рассмотрению понятия случайности применительно к отдельным пропускам в социологических данных.

Язык: русский
Полный текст
Ключевые слова: пропуски в данных

В книге

Математическое моделирование социальных процессов
Математическое моделирование социальных процессов
Вып. 14. , М.: Социологический факультет МГУ, 2012.
Похожие публикации
Кривые доходностей на низколиквидных рынках облигаций: особенности оценки
Макушкин М. С., Лапшин В. А., Экономический журнал Высшей школы экономики 2021 Т. 25 № 2 С. 177–195
Существует множество моделей оценки кривой бескупонных доходностей облигаций. Эти модели хорошо подходят для развитых рынков, где обращается большое число ликвидных выпусков. Однако на развивающихся рынках ситуация с ликвидностью облигаций обстоит сложнее. Облигации тор­гуются в неоднородных объемах, в данных по котировкам часто встречаются пропуски, а иногда на рынке просто нет достаточного количества выпусков для оценки срочной ...
Добавлено: 23 июня 2021 г.
Имеет ли метод индикаторной переменной преимущества перед анализом полных наблюдений при обработке пропусков в категориальных регрессорах?
Жучкова С. В., Ротмистров А. Н., Шабанова Е. А., Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены 2021 № 4 С. 23–52
Если в категориальном регрессоре есть пропущенные значения, то что лучше применить: анализ полных наблюдений или метод индикаторной переменной? Суть первого подхода состоит в исключении из анализа (в нашем случае – линейного регрессионного) наблюдений, содержащих пропуски хотя бы по одной из изучаемых переменных. Этот подход применяется по умолчанию во многих популярных приложениях, и вопреки сложившимся представлениям ...
Добавлено: 12 декабря 2020 г.
Особенности эколого-экономического моделирования взаимосвязи уровня здоровья, состояния окружающей среды и предложения труда
Аладышкина А. С., Лакшина В. В., Леонова Л. А., В кн.: 21-й Международный научно-промышленный форум «Великие реки’2019». [Текст]: [труды научного конгресса]. В 3 т.Т. 1.: ННГАСУ, 2019. С. 217–219.
В статье рассмотрены особенности эколого-экономического моделирования взаимосвязи уровня здоровья, состояния окружающей среды и предложения труда ...
Добавлено: 23 октября 2019 г.
Подходы к агрегированию результатов множественного заполнения пропусков: сравнительный анализ
Зангиева И. К., Сулейманова А. Н., Социология: методология, методы, математическое моделирование 2016 № 42 С. 7–60
Проведен сравнительный анализ эффективности применения правила Рубина и усреднения подставленных значений как подходов к агрегированию результатов множественного заполнения частичных пропусков в зависимости от исследовательской ситуации. При помощи статистического эксперимента оценена эффективность указанных подходов в исследовательских ситуациях, описываемых долей пропусков в массиве, типом шкалы переменных и методом анализа данных, который предполагается использовать после заполнения пропусков: описательная ...
Добавлено: 2 марта 2017 г.
Сравнение эффективности алгоритмов заполнения пропусков в данных в зависимости от используемого метода анализа
Зангиева И. К., Тимонина Е. С., Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены 2014 № 1(119) С. 41–55
Статья посвящена описанию проведенного исследования, направленного на выявление наиболее эффективного алгоритма заполнения пропусков в данных для таких методов анализа, как регрессионное моделирование, факторный анализ, описательная статистика, расчет коэффициента корреляции. Ставится проблема неоднозначности выбора в каждой конкретной исследовательской ситуации алгоритма заполнения пропусков ввиду недостатка в современной науке обоснованных рекомендаций по их выбору. Авторы утверждают, что алгоритм заполнения ...
Добавлено: 3 апреля 2015 г.
Оценка рыночного риска при наличии пропусков в данных
Лапшин В. А., В кн.: Управление рыночным риском: методология, практика, рекомендации. Практическое пособие.: М.: Регламент, 2013. Гл. 6 С. 115–140.
Использование большинства моделей для оценки рыночного риска предполагает предварительную оценку их параметров по рыночным дан­ным, например, оценку волатильностей и корреляций по доступной исто­рии цен. Однако для успешной работы большинства методов необходим полный набор данных. В данной главе рассматриваются различные способы заполнения пропусков в данных. ...
Добавлено: 6 марта 2014 г.
К вопросу о заполнении пропусков в социологических данных
Зангиева И. К., В кн.: Социология и общество: глобальные вызовы и региональное развитие: Материалы IV Очередного Всероссийского социологического конгресса.: М.: РОС, 2012. С. 2828–2837.
Статья посвящена различным аспектам заполнения пропусков в данных. Описываются основные разновидности неполной социологической информации: недостижимые и неполные наблюдения, созданные пропуски. Анализируется связь между причинами неответов на вопросы и степенью случайности порождаемых ими пропусков, определяющей допустимость их заполнения. ...
Добавлено: 12 марта 2013 г.
Проблема пропусков в социологических данных: смысл и подходы к решению
Зангиева И. К., Социология: методология, методы, математическое моделирование 2011 Т. 33 С. 28–56
Содержание настоящей статьи может послужить первым шагом к выработке рекомендаций по выбору способа работы с отдельными пропусками в данных сегодня. В статье предлагаются методы учета конкретной исследовательской ситуации при выборе способов работы с пропусками после сбора данных; выделяются условия, при которых имеет смысл искусственно заполнять пропуски; предлагается способ сравнения алгоритмов заполнения пропусков на основе специально ...
Добавлено: 15 сентября 2012 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору