• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • HSE University
  • Publications
  • Book chapter
  • К вопросу о заполнении пропусков в социологических данных
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Priority areas
  • business informatics
  • economics
  • engineering science
  • humanitarian
  • IT and mathematics
  • law
  • management
  • mathematics
  • sociology
  • state and public administration
by year
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • More
Subject
News
April 30, 2026
HSE Researchers Compile Scientific Database for Studying Childrens Eating Habits
The database created at HSE University can serve as a foundation for studying children’s eating habits. This is outlined in the study ‘The Influence of Age, Gender, and Social-Role Factors on Children’s Compliance with Age-Based Nutritional Norms: An Experimental Study Using the Dish-I-Wish Web Application.’ The work has been carried out as part of the HSE Basic Research Programme and was presented at the XXVI April International Academic Conference named after Evgeny Yasin.
April 30, 2026
New Foresight Centre Study Identifies the Most Destructive Global Trends for Humankind
A team of researchers from the HSE International Research and Educational Foresight Centre has examined how global trends affect the quality of human life—from life expectancy to professional fulfilment. The findings of the study titled ‘Human Capital Transformation under the Influence of Global Trends’ were published in Foresight.
April 28, 2026
Scientists Develop Algorithm for Accurate Financial Time Series Forecasting
Researchers at the HSE Faculty of Computer Science benchmarked more than 200,000 model configurations for predicting financial asset prices and realised volatility, showing that performance can be improved by filtering out noise at specific frequencies in advance. This technique increased accuracy in 65% of cases. The authors also developed their own algorithm, which achieves accuracy comparable to that of the best models while requiring less computational power. The study has been published in Applied Soft Computing.

 

Have you spotted a typo?
Highlight it, click Ctrl+Enter and send us a message. Thank you for your help!

Publications
  • Books
  • Articles
  • Chapters of books
  • Working papers
  • Report a publication
  • Research at HSE

?

К вопросу о заполнении пропусков в социологических данных

С. 2828–2837.
Zangieva I.
Language: Russian
Full text
Keywords: заполнение пропусковпропуски в данных

In book

Социология и общество: глобальные вызовы и региональное развитие: Материалы IV Очередного Всероссийского социологического конгресса
Социология и общество: глобальные вызовы и региональное развитие: Материалы IV Очередного Всероссийского социологического конгресса
М.: РОС, 2012.
Similar publications
Clustering with empty clusters
Penikas H. I., Феста Ю. Ю., Известия Дальневосточного федерального университета. Экономика и управление 2024 Vol. 2 P. 75–94
Кластерный анализ широко используется в различных научных и практических областях, связанных с анализом данных. Это важный инструмент для решения задач в таких областях, как машинное обучение, обработка изображений, распознавание текста и т.д. Отсутствие наблюдений не всегда означает отсутствие информации, поэтому предполагается, что наличие пробелов в данных, наличие“пустых” кластеров, также несёт в себе информацию об объекте исследования, как и реальные наблюдения. В этом исследовании предполагается, ...
Added: August 10, 2024
Кривые доходностей на низколиквидных рынках облигаций: особенности оценки
Makushkin M., Lapshin V. A., Экономический журнал Высшей школы экономики 2021 Т. 25 № 2 С. 177–195
There are many different models for estimation of a yield curve from bond market quotes. These models are well suited for developed markets with high liquidity level and market data readily available. However, this is not always the case for developing markets that are characterized by infrequent trading, heterogeneous liquidity and frequent missing data. In this ...
Added: June 23, 2021
Имеет ли метод индикаторной переменной преимущества перед анализом полных наблюдений при обработке пропусков в категориальных регрессорах?
Zhuchkova S., Rotmistrov A., Shabanova E., Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены 2021 № 4 С. 23–52
If missingness is encountered in a categorical regressor, which approach is preferable: complete case analysis or the missing-indicator method? The former approach implies including in analysis (linear regression in our research) only the cases without missingness across analyzed variables. This approach is embedded in many statistical applications by default, and despite the opinion that its ...
Added: December 12, 2020
Особенности эколого-экономического моделирования взаимосвязи уровня здоровья, состояния окружающей среды и предложения труда
Aladyshkina A. S., Lakshina V. V., Leonova L., В кн.: 21-й Международный научно-промышленный форум «Великие реки’2019». [Текст]: [труды научного конгресса]. В 3 т.Т. 1.: ННГАСУ, 2019. С. 217–219.
В статье рассмотрены особенности эколого-экономического моделирования взаимосвязи уровня здоровья, состояния окружающей среды и предложения труда ...
Added: October 23, 2019
Подходы к агрегированию результатов множественного заполнения пропусков: сравнительный анализ
Zangieva I., Suleimanova A., Социология: методология, методы, математическое моделирование 2016 № 42 С. 7–60
Multiple imputation is an approach to missing data elimination created by Donald Rubin. The purpose of multiple imputation is to reconstruct the initial structure of data, i.e. to generate the answers as close as possible to hypothetical complete dataset. However, the original algorithm of multiple imputation is complicated and demands a major amount of effort ...
Added: March 2, 2017
Сравнение эффективности алгоритмов заполнения пропусков в данных в зависимости от используемого метода анализа
Zangieva I., Тимонина Е. С., Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены 2014 № 1(119) С. 41–55
The paper describes a recent study aimed at investigating the most efficient data imputation algorithm for several methods of data analysis such as regression modeling, factor analysis, descriptive statistics, and correlation analysis. The lack of recommendations when choosing the data imputation algorithm poses the problem of choice ambiguity in each situation. The authors consider that the ...
Added: April 3, 2015
Оценка рыночного риска при наличии пропусков в данных
Lapshin V. A., В кн.: Управление рыночным риском: методология, практика, рекомендации. Практическое пособие.: М.: Регламент, 2013. Гл. 6 С. 115–140.
Использование большинства моделей для оценки рыночного риска предполагает предварительную оценку их параметров по рыночным дан­ным, например, оценку волатильностей и корреляций по доступной исто­рии цен. Однако для успешной работы большинства методов необходим полный набор данных. В данной главе рассматриваются различные способы заполнения пропусков в данных. ...
Added: March 6, 2014
Опыт использования регрессионного моделирования и ЕМ-алгоритма для заполнения пропусков в данных массового социологического опроса
Zangieva I., В кн.: Социологические методы в современной исследовательской практике: Сборник статей, посвященный памяти первого декана факультета социологии НИУ ВШЭ А.О. Крыштановского [Электронный ресурс].: М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2011. С. 261–267.
Статья посвящена описанию результатов методического эксперимента, направленного на сравнение двух алгоритмов заполнения пропусков в данных. ...
Added: March 14, 2013
Понятие случайности и проблема пропусков даных в социологии
Zangieva I., Tolstova Y. N., В кн.: Математическое моделирование социальных процессовВып. 14.: М.: Социологический факультет МГУ, 2012. Гл. 14 С. 146–165.
Статья посвящена рассмотрению понятия случайности применительно к отдельным пропускам в социологических данных. ...
Added: March 14, 2013
Проблема пропусков в социологических данных: смысл и подходы к решению
Zangieva I., Социология: методология, методы, математическое моделирование 2011 Т. 33 С. 28–56
Содержание настоящей статьи может послужить первым шагом к выработке рекомендаций по выбору способа работы с отдельными пропусками в данных сегодня. В статье предлагаются методы учета конкретной исследовательской ситуации при выборе способов работы с пропусками после сбора данных; выделяются условия, при которых имеет смысл искусственно заполнять пропуски; предлагается способ сравнения алгоритмов заполнения пропусков на основе специально ...
Added: September 15, 2012
  • About
  • About
  • Key Figures & Facts
  • Sustainability at HSE University
  • Faculties & Departments
  • International Partnerships
  • Faculty & Staff
  • HSE Buildings
  • HSE University for Persons with Disabilities
  • Public Enquiries
  • Studies
  • Admissions
  • Programme Catalogue
  • Undergraduate
  • Graduate
  • Exchange Programmes
  • Summer University
  • Summer Schools
  • Semester in Moscow
  • Business Internship
  • Research
  • International Laboratories
  • Research Centres
  • Research Projects
  • Monitoring Studies
  • Conferences & Seminars
  • Academic Jobs
  • Yasin (April) International Academic Conference on Economic and Social Development
  • Media & Resources
  • Publications by staff
  • HSE Journals
  • Publishing House
  • iq.hse.ru: commentary by HSE experts
  • Library
  • Economic & Social Data Archive
  • Video
  • HSE Repository of Socio-Economic Information
  • HSE1993–2026
  • Contacts
  • Copyright
  • Privacy Policy
  • Site Map
Edit