?
Processing and Analysis of Russian Strategic Planning Programs
P. 68–81.
Алексейчук Н. Н., Саркисян В. В., Emelyanov A., Артемова Е. Л.
Ключевые слова: анализ текстовtext miningprobabilistic topic modelвероятностное тематическое моделирование
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Анкудинов И. А., Социология: методология, методы, математическое моделирование 2025 № 61 С. 165–203
Изменчивые политические настроения россиян — постоянный предмет интереса социологических фондов. С развитием интернета привычные анкетные исследования стали дополняться онлайн-опросами и, несмотря на некоторый скепсис, «майнингом» социальных сетей. В настоящей статье предпринимается попытка скорректировать стихийную интернет-выборку так, чтобы приблизить ее оценки к репрезентативным омнибусам. Мы используем показатели доверия Президенту РФ в сети и в опросах с ...
Добавлено: 22 апреля 2026 г.
I. V. Loginova, A. S. Piekalnits, E. A. Sabidaeva и др., Scientific and Technical Information Processing 2025 Vol. 52 No. 6 P. 738–751
Добавлено: 18 июля 2025 г.
Анкудинов И. А., Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены 2024 № 2 С. 153–177
Зафиксированный после 24 февраля 2022 г. патриотический подъем нашел своеобразное отражение в русскоязычном сегменте интернета. Хотя социологи почти единодушны в том, что социальное самочувствие граждан и их отношение к властям улучшились, цифровые следы этих изменений не так заметны: невооруженным взглядом видна только усилившаяся поляризация по линии «за — против». В работе измеряется непосредственный (краткосрочный) эффект, ...
Добавлено: 7 сентября 2024 г.
Пенская Е. Н., Хачатурян Л. В., Филологические науки. Научные доклады высшей школы 2023 № 5 С. 160–165
Рассмотренысовременные тенденции работыс цифровыми формами рукописного наследия по истории русской литературы второй половины XIX — середины ХХ в. Проанализирован процесс формирования виртуальных архивов как постепенное накопление big data научных исследований — нераспознанного информационного массива растровых документов, содержащего десятки тысяч цифровых форм архивных документов.Предложеныновые подходык классификации растровых изображений рукописных документов для работы в системах интеллектуального анализа, экспериментальные ...
Добавлено: 30 октября 2023 г.
Милкова М. А., Экономическая наука современной России 2020 № 1 С. 143–157
В настоящее время процесс накопления информации настолько стремителен, что концепция привычного итерационного поиска требует пересмотра. К методам поиска необходимо предъявлять повышенные требования, находясь в мире, перенасыщенном информацией, чтобы всесторонне охватить и проанализировать исследуемую проблему. Инновационный подход к поиску должен гибко учитывать большой объем уже накопленных знаний и априорные требования к результатам. Результаты, в свою очередь, ...
Добавлено: 29 июня 2023 г.
Полухина Е. В., В кн.: Практики анализа качественных данных в социальных науках.: М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2023. С. 8–12.
Введение в книгу "Практики анализа качественных данных в социальных науках" (2023) ...
Добавлено: 27 января 2023 г.
Кузьминов И. Ф., Бахтин П. Д., Тимофеев А. А. и др., Scientific and Technical Information Processing 2021 Vol. 48 No. 6 P. 467–475
Добавлено: 23 марта 2022 г.
Серова Е. Г., Файнштейн Е. М., Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 8. Менеджмент 2022 Т. 21 № 1 С. 48–75
Статья посвящена определению значимых факторов ценностного предложения в
онлайн-отзывах клиентов, характерных для потребительских запросов в сфере ресторанных услуг, с использованием интеллектуального анализа текста. В центре внимания —
анализ сетевых ресторанов, основанный на полезности услуги, которая выражена в системе балльных оценок и факторах удовлетворенности услугой, о которых пишут клиенты в
онлайн-отзывах. Эмпирические данные из 201 онлайн-отзыва собраны с использованием ...
Добавлено: 17 февраля 2022 г.
Кузьминов И. Ф., Лобанова П. А., Regional Research of Russia 2021 Vol. 11 No. 4 P. 477–489
Добавлено: 27 декабря 2021 г.
Ozcan S., Sakar O., Suloglu M., IEEE Transactions on Engineering Management 2021 Vol. 68 No. 5 P. 1372–1387
The amount of job advertisement data is rapidly growing, and this rich dataset is expected to have implications for the employment market, sector trajectories, and the education sector. Most significantly, human resources (HR) data has never previously been examined with the lens of tech mining for science and technology analyses. This article is the first ...
Добавлено: 12 декабря 2021 г.
Дайм Т. У., Bukhari E., Bakry D. и др., Foresight and STI Governance 2021 Vol. 15 No. 2 P. 12–24
Identifying technology trends can be a key success factor for companies to be competitive and take advantage of technological trends before they occur. The companies always work to plan for future products and services. For that, it is important to turn to methods that are used for technology forecasting. These tools help the companies to ...
Добавлено: 12 декабря 2021 г.
Ozcan S., Suloglu M., Sakar C. O. и др., Technovation 2021 Vol. 107 No. September 2021 P. 1–12
The availability of social media-based data creates opportunities to obtain information about consumers, trends, companies and technologies using text mining techniques. However, the quality of the data is a significant concern for social media-based analyses. The aim of this study was to mine tweets (microblogs) to explore trends and retrieve ideas for various purposes such ...
Добавлено: 12 декабря 2021 г.
Fainshtein E., , in: XIV International Scientific Conference “INTERAGROMASH 2021"Vol. 1: Precision Agriculture and Agricultural Machinery Industry.: Springer, 2021. P. 475–483.
Добавлено: 1 ноября 2021 г.
Серова Е. Г., Файнштейн Е. М., В кн.: Четвертая международная конференция «Управление бизнесом в цифровой экономике»: сборник тезисов выступлений, СанктПетербург.: СПб.: ИПЦ СПбГУПТД, 2021.
Статья посвящена применению новых цифровых технологий в сфере оказания сервисных услуг российского ресторанного бизнеса. На основе методов интеллектуального анализа текстов (text mining), выявлен максимально полный перечень факторов ценностного предложения в онлайн-обзорах клиентов, характерных для потребительских запросов в сфере ресторанных услуг. Корреляционный анализ рейтинговых баллов и баллов оценок рекомендаций клиентов сетевых ресторанов позволил сравнить онлайн-обзоры довольных ...
Добавлено: 31 октября 2021 г.
Воробьева М. Д., Cultural Trends 2021
Добавлено: 29 октября 2021 г.
Galitsky B., Ильвовский Д. А., Гончарова Е. Ф., , in: Artificial Intelligence. RCAI 2021. Lecture Notes in Computer ScienceVol. 12948.: Springer, 2021. P. 215–231.
Добавлено: 28 октября 2021 г.
Александрова М. Ю., ИНТЕРакция. ИНТЕРвью. ИНТЕРпретация 2021 Т. 13 № 2 С. 81–96
Интеллектуальный анализ текстовых данных, или текст-майнинг, продемонстрировал активное развитие в последние годы. В статье в качестве примера сравниваются методы классификации, пригодные для решения задач по прогнозированию частичных неответов, и на этом материале автор строит рассуждения о том, как может быть реализован анализ текстовых данных в более широком исследовательском поле. Автор рассматривает ряд метрик, адаптированных для ...
Добавлено: 20 августа 2021 г.
Файнштейн Е. М., Серова Е. Г., , in: Handbook of Research on Applied Data Science and Artificial Intelligence in Business and Industry.: IGI Global, 2021. Ch. 10 P. 223–240.
Добавлено: 24 июля 2021 г.
Гохберг Л. М., Кузьминов И. Ф., Хабирова Е. Е., , in: Bio#Futures. Foreseeing and Exploring the Bioeconomy.: Cham: Springer, 2021. Ch. 10 P. 203–227.
Добавлено: 17 мая 2021 г.
Добавлено: 25 апреля 2021 г.