?
Using Intelligent Text Analysis of Online Reviews to Determine the Main Factors of Restaurant Value Propositions
Ch. 10. P. 223–240.
Файнштейн Е. М., Серова Е. Г.
В книге
IGI Global, 2021.
Verkholyak O., Двойникова А. А., Karpov A., Journal of Internet Services and Information Security 2021 No. 1 P. 80–96
Добавлено: 24 апреля 2026 г.
Двойникова А. А., Verkholyak O., Karpov A., Lecture Notes in Computer Science 2020 Vol. 12335 LNAI P. 136–144
Добавлено: 24 апреля 2026 г.
Kazakov S., Cuesta-Valiño P., Бутковская В. П. и др., Cuadernos de Gestion 2025 Vol. 25 No. 1 P. 71–88
Добавлено: 28 февраля 2026 г.
I. V. Loginova, A. S. Piekalnits, E. A. Sabidaeva и др., Scientific and Technical Information Processing 2025 Vol. 52 No. 6 P. 738–751
Добавлено: 18 июля 2025 г.
Dolaeva A., Beliaeva U., Dmitry Grigoriev и др., International Review of Economics and Finance 2025 Vol. 98 Article 103840
Добавлено: 11 июля 2025 г.
Файнштейн Е. М., Chkoniya V., Fiore M. и др., Agricultural and Food Economics 2024 Vol. 12 Article 41
Добавлено: 19 ноября 2024 г.
Surikov A., Evgeniia Egorova, Procedia Computer Science 2020 Vol. 178 P. 182–193
Our research aims to develop an alternative method for analyzing the tonality of the texts. Most of the traditional methods for determining tonality classes are based on text analysis and ignore various emotional indicators that users actively used in social networks. Therefore, it improves the quality of predicting the tonality of the class. The study ...
Добавлено: 15 мая 2024 г.
Пенская Е. Н., Хачатурян Л. В., Филологические науки. Научные доклады высшей школы 2023 № 5 С. 160–165
Рассмотренысовременные тенденции работыс цифровыми формами рукописного наследия по истории русской литературы второй половины XIX — середины ХХ в. Проанализирован процесс формирования виртуальных архивов как постепенное накопление big data научных исследований — нераспознанного информационного массива растровых документов, содержащего десятки тысяч цифровых форм архивных документов.Предложеныновые подходык классификации растровых изображений рукописных документов для работы в системах интеллектуального анализа, экспериментальные ...
Добавлено: 30 октября 2023 г.
Сметанин С. И., Mikhail Komarov, PeerJ Computer Science 2022 Vol. 8 Article e1181
Добавлено: 29 декабря 2022 г.
IGI Global, 2022.
Добавлено: 3 августа 2022 г.
Георгиевский А. Б., Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика 2021 № 3 С. 158–200
Статья посвящена изучению подходов к определению ценностного предложения и построению экосистемного ценностного предложения в сфере розничной торговли. Целью данной работы является определение компонентов ценностного предложения, основанного на продаже решений в экосистеме ретейлеров. Объектом исследования является ценностное предложение, основанное на продаже решений в экосистеме ретейлеров, а предметом исследования — его компоненты. В качестве метода исследования использован метаанализ академических и консалтинговых работ, ...
Добавлено: 10 июня 2022 г.
Кузьминов И. Ф., Бахтин П. Д., Тимофеев А. А. и др., Scientific and Technical Information Processing 2021 Vol. 48 No. 6 P. 467–475
Добавлено: 23 марта 2022 г.
Серова Е. Г., Файнштейн Е. М., Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 8. Менеджмент 2022 Т. 21 № 1 С. 48–75
Статья посвящена определению значимых факторов ценностного предложения в
онлайн-отзывах клиентов, характерных для потребительских запросов в сфере ресторанных услуг, с использованием интеллектуального анализа текста. В центре внимания —
анализ сетевых ресторанов, основанный на полезности услуги, которая выражена в системе балльных оценок и факторах удовлетворенности услугой, о которых пишут клиенты в
онлайн-отзывах. Эмпирические данные из 201 онлайн-отзыва собраны с использованием ...
Добавлено: 17 февраля 2022 г.
Кузьминов И. Ф., Лобанова П. А., Regional Research of Russia 2021 Vol. 11 No. 4 P. 477–489
Добавлено: 27 декабря 2021 г.
Ozcan S., Sakar O., Suloglu M., IEEE Transactions on Engineering Management 2021 Vol. 68 No. 5 P. 1372–1387
The amount of job advertisement data is rapidly growing, and this rich dataset is expected to have implications for the employment market, sector trajectories, and the education sector. Most significantly, human resources (HR) data has never previously been examined with the lens of tech mining for science and technology analyses. This article is the first ...
Добавлено: 12 декабря 2021 г.
Дайм Т. У., Bukhari E., Bakry D. и др., Foresight and STI Governance 2021 Vol. 15 No. 2 P. 12–24
Identifying technology trends can be a key success factor for companies to be competitive and take advantage of technological trends before they occur. The companies always work to plan for future products and services. For that, it is important to turn to methods that are used for technology forecasting. These tools help the companies to ...
Добавлено: 12 декабря 2021 г.
Ozcan S., Suloglu M., Sakar C. O. и др., Technovation 2021 Vol. 107 No. September 2021 P. 1–12
The availability of social media-based data creates opportunities to obtain information about consumers, trends, companies and technologies using text mining techniques. However, the quality of the data is a significant concern for social media-based analyses. The aim of this study was to mine tweets (microblogs) to explore trends and retrieve ideas for various purposes such ...
Добавлено: 12 декабря 2021 г.
Fainshtein E., , in: XIV International Scientific Conference “INTERAGROMASH 2021"Vol. 1: Precision Agriculture and Agricultural Machinery Industry.: Springer, 2021. P. 475–483.
Добавлено: 1 ноября 2021 г.