Ценностное предложение ресторанного бизнеса: интеллектуальный анализ онлайн-отзывов клиентов

Е. Г. Серова; Е. М. Файнштейн

doi:10.21638/11701/spbu08.2022.103

Публикации

?

Ценностное предложение ресторанного бизнеса: интеллектуальный анализ онлайн-отзывов клиентов

Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 8. Менеджмент. 2022. Т. 21. № 1. С. 48–75.

Серова Е. Г., Файнштейн Е. М.

Статья посвящена определению значимых факторов ценностного предложения в
онлайн-отзывах клиентов, характерных для потребительских запросов в сфере ресторан-
ных услуг, с использованием интеллектуального анализа текста. В центре внимания —
анализ сетевых ресторанов, основанный на полезности услуги, которая выражена в систе-
ме балльных оценок и факторах удовлетворенности услугой, о которых пишут клиенты в
онлайн-отзывах. Эмпирические данные из 201 онлайн-отзыва собраны с использовани-
ем сервиса TripAdvisor, содержащего информацию о потребительских предпочтениях в
Санкт-Петербурге (Россия). В работе также рассматривается эмоциональная тональность
онлайн-отзывов, анализируемая с помощью интеллектуального анализа текста. Кроме
интеллектуального анализа текста применяется корреляционный анализ рейтинговых
баллов и баллов оценок по рекомендациям клиентов сетевых ресторанов, сравнивают-
ся онлайн-отзывы довольных клиентов и тех, кто недоволен. В исследовании выявлены
определенные факторы, имеющие высокую значимость для клиентов, которые описаны
как в положительных, так и в отрицательных онлайн-отзывах. Результаты анализа могут
применяться в системе ресторанного менеджмента для управления ценностным предло-
жением с учетом различных факторов потребительских предпочтений, указанных в от-
зывах. Сотрудники компаний имеют возможность целенаправленно выбирать те факто-
ры, которые позволят достичь желаемого эффекта в маркетинге взаимоотношений.

Научное направление: Экономика и менеджмент Математика Компьютерные науки

Язык: русский

Полный текст

DOI

Текст на другом сайте

Ключевые слова: семантический анализ корреляционный анализ text mining semantic analysis correlation analysis ценностное предложение chain restaurants интеллектуальный анализ текста (text mining)сетевые рестораны value proposition.online customer reviews онлайн-отзывы клиентов

Mean-field reduction of networks of bursting neurons

Inês G., Скороход С. Н., Matteo d. V. и др., Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation 2027 Vol. 164 P. 1–13

Добавлено: 29 октября 2026 г.

Platformization without platform data: A latent variable approach

Карминский А. М., Войтов Н. В., Russian Journal of Economics 2026 No. 12(2) P. 199–229

Добавлено: 29 октября 2026 г.

Tensor term logic for categorial grammars: simple unification of commutative and noncommutative structure

Sergey Slavnov, / Series math "arxiv.org". 2026.

Добавлено: 29 октября 2026 г.

Proceedings of the 11th Workshop on Automated Knowledge Base Construction (AKBC 2026)

[б.и.], 2026.

Добавлено: 28 октября 2026 г.

Оценка социального эффекта: Как выбрать методику, использовать данные и улучшить работу социального предприятия. Аналитический доклад.

Пучков Е. В., Княгинина Н. В., М.: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2026.

Доклад посвящён подходам к оценке социального эффекта и использованию её результатов в работе социальных предприятий. Рассматриваются основные методы и инструменты оценки, требования к данным и ограничения выводов, которые можно сделать на их основе. Особое внимание уделено роли инвесторов, фондов, государства и профессиональных сообществ в формировании требований к оценке и обеспечении её доступности для предприятий. На ...

Добавлено: 28 октября 2026 г.

Оценки доходного неравенства по данным обследования домашних хозяйств и налоговой статистики

Кузин С. С., Суринов А. Е., Экономический журнал Высшей школы экономики 2026 Т. 30 № 3 С. 515–534

В статье представлена методика оценивания распределения доходов на селения России и доходного неравенства на основе объединения данных выборочного обследования доходов домашних хозяйств и налоговых данных. Налоговые данные используются для корректировки распределения в области высоких доходов, так как в налоговой отчетности полнее по сравнению с обследованием отражаются доходы наиболее обеспеченных слоев. Для получения оценки распределения доходов ...

Добавлено: 28 октября 2026 г.

Molecular dynamics and machine learning insights into oil-brine interfacial tension: Uncovering roles of dissolved gases and salinity

Nikitiuk B., Lenev D., Писарев В. В. и др., Journal of Colloid and Interface Science 2026 Vol. 718 Article 140444

Добавлено: 28 октября 2026 г.

Predicting multi-component oil viscosity using machine learning methods

Deshchenya V., Nikolay D. Kondratyuk, Sivakova A. и др., Chemical Engineering Sciences 2027 Vol. 337 Article 124616

Добавлено: 28 октября 2026 г.

PARSE: Physical attribute representativity and stationarity evaluator open-source library for 3D images using scalar and vector metrics

Zubov A., Zubov A., Малявко, Я. и др., Computer Physics Communications 2025 Vol. 317 Article 109860

Добавлено: 28 октября 2026 г.

Россия – Китай: ключевые тренды II квартала 2026 года

Лола И. С., Асосков Д. Г., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.

Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ (ЦКИ ИСИЭЗ НИУ ВШЭ) представляет аналитический дайджест с оперативными показателями развития российско-китайских торгово-экономических отношений по итогам II квартала 2026 года.Представлен анализ динамики и структуры экспорта и импорта, средних цен и условий торговли, интенсивности, взаимозависимости и концентрации торговли по товарам и странам, сравнительных преимуществ и ...

Добавлено: 27 октября 2026 г.

Состояние и перспективы ИТ-отрасли в 2025 г. (отдельные результаты конъюнктурного мониторинга)

Лола И. С., Асосков Д. Г., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.

Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет информационный обзор, подготовленный в рамках Программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ по теме «Оценка делового климата в условиях формирования новой модели экономического роста на базе результатов конъюнктурных обследований», характеризующий отдельные деловые тенденции, сложившиеся в отрасли информационных технологий (ИТ-отрасль) в 2025 г. Работа базируется на результатах ...

Добавлено: 27 октября 2026 г.

Лидерство в глобальном энергопереходе: позиция и роль Китая в технологической трансформации мировой экономики

Костюнина С. Б., Современная мировая экономика 2026 Т. 4 № 1 С. 26–49

Энергопереход претендует на то, чтобы стать экономической революцией. Для стран, зависящих от импорта углеводородов, переход на технологии низкоуглеродного развития стал не только фактором энергообеспечения, энергетической безопасности, экономического роста, защиты окружающей среды, но и влияния на глобальные рынки. В качестве метода изучения этого влияния и перспектив модернизации мировой экономики использован анализ патентной активности в сфере низкоуглеродных ...

Добавлено: 27 октября 2026 г.

Amplifying Latent Safety in Large Language Models via Gated Activation Steering

Roman Prosvirnin, Suslov A., Aleksei Soldatov и др., Computation 2026 Vol. 14 No. 10 Article 261

Добавлено: 27 октября 2026 г.

PACTraD: Multi-Task Benchmark and Domain-Specific Attention Mechanism for Wildlife Classification, Detection, and Segmentation in Protected Area Camera Trap Data

Aleksei Samarin, Назаренко А. А., Nazarenko D. и др., Big Data and Cognitive Computing 2026 Vol. 10 No. 11 P. 1–52

Добавлено: 27 октября 2026 г.

2026 10th Scientific School Dynamics of Complex Networks and their Applications

IEEE, 2026.

Добавлено: 26 октября 2026 г.

A Curated Dataset for Chemical Characterization of Heated Tobacco Product Aerosol

Maddalena L., Yildiz B., Del Vecchio Blanco F. и др., Scientific data 2026 P. 1–20

Добавлено: 26 октября 2026 г.

Agent-Controlled Touchpoint Dominance for Satisfaction and Loyalty in E-Commerce: The Platform's Last-Mile Paradox

Старостин А. В., Веселова А. С., International Journal of Service Science, Management, Engineering, and Technology 2026 Vol. 17 No. 1 P. 1–28

Добавлено: 24 октября 2026 г.

Weakly non-integrable solitary wave collisions in the modified Benjamin–Bona–Mahony equation

Flamarion M. V., Пелиновский Е. Н., Wave Motion 2027 Vol. 148 Article 103867

Добавлено: 23 октября 2026 г.

ХАРАКТЕРИСТИКИ КОРПУСОВ ТЕКСТОВ ДЛЯ ОБУЧЕНИЯ НЕЙРОСЕТЕЙ

Чеповский А. М., Никитина Н. Ю., В кн.: Международная конференция «Математические идеи академика П.Л. Чебышёва, их приложения в естественных науках и технологи- ях искусственного интеллекта», приуроченная к 205-й годовщине со дня его рождения» : Материалы конференции.: Калуга: Калужский печатный двор, 2026. С. 231–233.

Рассматривается задача сравнения больших массивов текстов для выделения характеристик и сравнения текстов с целью формирования обучающих наборов текстов ...

Добавлено: 20 июня 2026 г.

Картирование медицинской науки: результаты интеллектуального анализа больших данных

Гребенюк А. Ю., Лобанова П. А., Саввин Н. В. и др., Медицинские технологии. Оценка и выбор 2026 № 1(47) С. 36–47

Цель исследования. Анализ актуальной глобальной повестки в медицинской науке. Материал и методы. В статье предлагается подход к построению медицинского исследовательского ландшафта на основе семантического анализа и картирования медицинских тематик с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA. Для этого была проведена векторизация 2252 тематик из англоязычных статей, опубликованных в 2024 г., относящихся к сфере медицины, эмбеддинги ...

Добавлено: 20 февраля 2026 г.

Образ родителей у людей с разным уровнем диспозициональной аутентичности

Герц А.Б., Психологические исследования: электронный научный журнал 2025 Т. 18 № 99 С. 5

сследование роли родителей в становлении аутентичности детей остается фрагментар- ным и содержит больше вопросов, чем ответов. Данное поисковое исследование отвечает на вопрос «как связаны образы родителей и диспозициональная аутентичность взрослых детей?» Для измерения оцениваемых переменных использовались: Адаптированная вер- сия семантического дифференциала детско-родительских отношений, Московская шка- ла аутентичности и Краткая версия опросника аутентичности. Участвовало 149 человек из полных семей ...

Добавлено: 19 октября 2025 г.

Как Банк России воспринимают в Telegram-каналах: построение индекса с использованием методов машинного обучения

Полехина А. А., Гусева А. Д., Деньги и кредит 2025 № 3 С. 28–62

Статья посвящена созданию индекса восприятия Банка России в Telegram-каналах, который может выступать как опережающий индикатор доверия населения к регулятору (корреляция с опросными данными «инФОМ» – 74%). Индекс оценивается на неструктурированных данных из 1400 Telegram-каналов. Это первый подобный индекс, который рисует объемную картину информационного поля, разделяя каналы по типам и ключевым сферам деятельности Банка России – ...

Добавлено: 14 октября 2025 г.

Сравнительный анализ переводов поэтических текстов

Аванесян Н. Л., Чеповский А. М., Правовая информатика 2025 № 3 С. 37–44

Показана применимость к переводам поэтических текстов разработанной ранее методики частотного анализа различных лингвистических характеристик русскоязычных текстов, которая позволяет по коэффициентам попарной ранговой корреляции словарей лингвистических характеристик сравнивать различные тексты и выявлять дифференцирующие признаки для идентификации текстов на естественном языке; проведен сравнительный анализ различных вариантов переводов на русский язык трагедии Уильяма Шекспира «Гамлет, принц датский»; показаны ...

Добавлено: 13 октября 2025 г.

Технология анализа больших данных для выявления организационных связей: возможности системы iFORA

Логинова И. В., Пиекалнитс А. С., Грозовский Ф. М., Социология: методология, методы, математическое моделирование 2025 № 60 С. 36–88

Цель настоящей статьи заключается в демонстрации подходов по анализу связей центров компетенций с использованием системы интеллектуального анализа больших текстово-документных данных iFORA на примере картирования области «Промышленные информационноуправляющие и телекоммуникационные системы». Результаты исследования включают апробацию реализованных в системе iFORA подходов и методов к задачам, которые традиционно решаются в рамках организационного сетевого анализа. Основной результат проведенного анализа ...

Добавлено: 6 августа 2025 г.