?
Human Resources Mining for Examination of R & D Progress and Requirements
IEEE Transactions on Engineering Management. 2021. Vol. 68. No. 5. P. 1372–1387.
Ozcan S., Sakar O., Suloglu M.
The amount of job advertisement data is rapidly growing, and this rich dataset is expected to have implications for the employment market, sector trajectories, and the education sector. Most significantly, human resources (HR) data has never previously been examined with the lens of tech mining for science and technology analyses. This article is the first to examine job advertisement data considering research and development (R&D) progress and requirements, and hereafter, we refer to this as HR mining. The aim of this article is to use HR mining with the purpose of R&D and human capital intelligence using the job advertisement data of Turkey for the 2015-2017 period. The method of this study follows classification as part of the preprocessing step to determine R&D, engineering, and high-tech industry-related job advertisements. Afterward, we use clustering methods to identify areas where key human capital is required, and investments are made by R&D-oriented companies. The results show that it is possible to identify sector-oriented skill requirements and that the significance of the R&D skills varies. For the case of Turkey, we can clearly show the national human capital and R&D by identifying nine key clusters that indicate R&D progress and directions.
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Федоров Н. С., Финансовый журнал 2025 Т. 17 № 6 С. 99–112
DCF-модель является одной из наиболее часто используемых при оценке стоимости компаний для принятия инвестиционных решений. Тем не менее оценка точности данной модели остает ся важным исследовательским вопросом. В статье представлена оценка точности спецификаций DCF-модели на основе анализа отклонений справедливых цен акций компаний, котирующихся на фондовом индексе S&P 500. Справедливые цены спецификаций DCF-модели составлены на основе ...
Добавлено: 15 мая 2026 г.
Федоров Н. С., Финансы и бизнес 2025 Т. 21 № 3 С. 34–50
В настоящее время роль искусственного интеллекта все больше занимает значительную роль в различных сферах, в том числе возрастает роль машинного обучения и в финансовой области. Оценка стоимости компании остается важной частью исследований ввиду своей сложности корректной предска зательной точности целевых цен акций. В данном исследовании проведено сравнение предсказательной точности целевой стоимости акций с применением модели дисконтирования ...
Добавлено: 15 мая 2026 г.
Добавлено: 14 мая 2026 г.
Балашов Д. В., Антиномии 2026 Т. 26 № 1 С. 27–48
Движение эффективного альтруизма, набравшее популярность в начале XXI в., является одной из новых форм философии утилитаризма, оказавшей сильное влияние на англо-американскую философию в XIX–XX вв. Одним из отличительных признаков эффективного альтруизма является его практическая ориентированность. Движение позиционирует себя как то, что способно оказать влияние на окружающий мир и изменить его к лучшему. Для этого требуется ...
Добавлено: 13 мая 2026 г.
Петров И. В., Автоматика и телемеханика 2026 № 6 С. 82–118
Системам связанных агентов и сетевому управлению посвящено большое число отечественных и зарубежных исследований. Исторически, наибольший интерес в теории управления возникал к усредняющим системам и, в частности, к задаче консенсуса. Однако сетевое взаимодействие может характеризоваться более специфическими функциями, отражающими зависимость от действий соседей по сети, что особенно явно проявляется в моделях стратегического взаимодействия на сети, которое ...
Добавлено: 12 мая 2026 г.
Десятилетиями социально‑экономическая география зарубежных стран представляла собой по большей части сбор данных о размещении отраслей хозяйства — с довольно слабой концептуальной базой соответствующих процессов. Это не удивительно, если вспомнить, что отечественная экономическая география занималась размещением хозяйства в условиях социализма. Сама возможность применения отечественных концепций к «зарубежным капиталистическим странам» вызывала жаркие споры в профессиональной среде отечественных экономгеографов — многие представители старшего поколения помнят, как ломались копья в дискуссии о том, например, возможны ли территориально‑производственные комплексы в условиях капитализма.
Между тем параллельно в «зарубежных капиталистических странах» формировались целые группы научных школ в сфере изучения размещения хозяйства и регионального развития, зачастую на стыке региональной экономики и собственно экономической географии (за рубежом всё чаще используется обобщающее наименование — региональная наука, или региональные исследования: regional science/regional studies). Анализируя экономико‑географические проблемы зарубежных стран, современные исследователи используют широкий набор понятий, сложившихся в последние примерно три десятилетия, и пока ещё, к сожалению, довольно слабо знакомых отечественным географам (от «перетоков знания» до «тройной спирали»).
Часть зарубежных разработок — вроде теории кластерного развития — вошли и в отечественную науку; однако нередко зарубежные концепции используются в несколько суженной и искажённой трактовке (как правило, в силу инерции парадигм мышления, чуждых используемым концепциям). Зачастую исследователи, наоборот, не видят потенциал применения тех или иных концепций на нетрадиционном материале.
Институт регионального консалтинга (ИРК), в котором начинали свой путь в профессиональную аналитику уже десятки выпускников кафедры социально‑экономической географии зарубежных стран географического факультета МГУ, принял решение способствовать овладению актуальными концепциями в сфере региональной науки как студентами указанной кафедры, так и всеми российскими исследователями в сфере экономической географии и регионального развития.
При финансовой и организационной поддержке ИРК уже подготовлена серия учебных пособий «Институт регионального консалтинга — студентам». Ранее вышедшее пособие «Эволюционное страноведение: материалы к курсу. Часть 1. Смета траектории регионального и странового развития: разбор примеров» призвано продемонстрировать спектр возможностей применения актуальных концепций региональной науки в страноведении и анализе развития отдельных регионов России и зарубежных стран (в 2022 году подготовлено второе издание пособия, исправленное и дополненное).
Для нового пособия по социально‑экономической географии зарубежных стран отобраны ключевые (на взгляд редактора) направления, необходимые современному специалисту для понимания развития мировой региональной науки. В абсолютном большинстве это концепции актуальной экономической географии; кроме того, добавлены экономические понятия, без знания которых затруднено понимание мейнстрима региональной науки (так, например, тема убывающей и возрастающей отдачи является ключевой для понимания направления так называемой «новой экономической географии» в экономике), а также системы популярных прикладных мер в региональном развитии («новая промышленная политика», понятие «зависимости от колеи» и др.).
Разумеется, это не исчерпывающий спектр концепций и подходов экономической географии (не говоря уже о том, что в пособии совсем не затронуты концепции социальной и других направлений общественной географии); работа над подготовкой новых материалов продолжается.
Появлению пособия в немалой степени поспособствовал труд магистранта кафедры социально‑экономической географии зарубежных стран географического факультета МГУ имени М. В. Ломоносова Фёдора Чернецкого в рамках прохождения производственной практики в Институте регионального консалтинга. Авторами разделов стали студенты указанной кафедры. В ходе практической части курса «Социально‑экономическая география зарубежных стран» они выполняли задание не только тщательно описывать методологический контекст и суть той или иной концепции, но и продемонстрировать её работу на конкретном примере — российском или зарубежном. Разработка задания и общая редакция проведена Надеждой Замятиной, их преподавателем и одновременно заместителем директора Института регионального консалтинга.
Коллектив авторов надеется, что представленные материалы будут полезны как студентам, специализирующимся в области социально‑экономической географии и смежных дисциплин, так и всем, чья профессиональная деятельность связана с анализом и планированием пространственного развития экономики, регионального развития, государственным и муниципальным управлением и т. п. ...
Добавлено: 9 мая 2026 г.
Дегтерева Е. А., Бирюкова О. В., Сабанцев А. И., Вестник МГИМО Университета 2026 Т. 19 № 2 С. 149–171
В условиях структурной трансформации внешней торговли России МТК «Север – Юг» выступает потенциальным инструментом для переориентации торговых потоков. Однако существует проблема разрыва между декларируемым потенциалом маршрута и его реальной грузовой базой, обеспечение которой ограничивается как инфраструктурными («жёсткими»), так и нефизическими («мягкими») барьерами МТК. Целью исследования является систематизация барьеров развития МТК «Север – Юг» на основе анализа торгового ...
Добавлено: 8 мая 2026 г.
Гохберг Л. М., Стрельцова Е. А., Бочаров М. Я. и др., М.: Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, 2026.
Статистический сборник продолжает серию публикаций, посвященных различным аспектам развития науки в Российской Федерации. Открывают сборник таблицы с основными показателями науки и технологий, инновационной деятельности, в которых впервые представлены сводные оценки, учитывающие деятельность всего сектора исследований и разработок, включая малые предприятия. Приводятся статистические данные об организациях, выполнявших исследования и разработки, кадрах и финансировании науки, ее материально-технической ...
Добавлено: 8 мая 2026 г.
Статья посвящена разработке алгоритма анализа новостной информации методами машинного обучения, реализованными в библиотеках Python. Обоснование выбора инструментов, применяемых на каждом этапе алгоритма, осуществляется с помощью расчета метрик качества решения соответствующих задач машинного обучения. Результаты работы алгоритма представлены классификацией региональных новостей, собранных за период с августа 2024 года по июнь 2025 года, по отраслям экономики и ...
Добавлено: 20 апреля 2026 г.
Кузык М. Г., Бахтиарова К. А., Вопросы экономики 2026 № 3 С. 63–86
Во многих работах рассматриваются различные аспекты импортозависимости и импортозамещения. Не менее широко представлены в современной литературе исследования, посвященные научно-производственной кооперации. Вместе с тем эти темы во взаимосвязи до настоящего времени изучались редко. Настоящее исследование призвано отчасти восполнить указанный пробел. На основании данных обследования около 2 тыс. предприятий российской обрабатывающей промышленности рассмотрены взаимосвязь научно-производственной кооперации ...
Добавлено: 18 марта 2026 г.
Морган Р. Б., Вестник Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова 2014 Vol. 2 No. 68 P. 99–106
Добавлено: 27 января 2026 г.
Это книга по современной экономике, написанная преимущественно на русском языке, но с одной главой на английском. ...
Добавлено: 27 января 2026 г.
Березной А. В., Аботк А., Мировая экономика и международные отношения 2025 Т. 69 № 10 С. 79–88
На примере фармацевтической отрасли выявлены драйверы, формы и механизмы экстернализации корпоративной науки. Интенсивное развитие научной кооперации “Большой фармы” с внешними партнерами приводит к созданию экосистем, вбирающих в себя как традиционные, так и самые современные сетевые формы научного взаимодействия. ...
Добавлено: 18 сентября 2025 г.
I. V. Loginova, A. S. Piekalnits, E. A. Sabidaeva и др., Scientific and Technical Information Processing 2025 Vol. 52 No. 6 P. 738–751
Добавлено: 18 июля 2025 г.
Момотова Т. А., Управление наукой: теория и практика 2024 Т. 6 № 4 С. 13–28
В статье рассмотрены основные документы стратегического планирования Российской Федерации в области научно-технологической и инновационной политики, включая Стратегию научно-технологического развития, Прогноз научно-технологического развития Российской Федерации до 2030 года, Концепцию технологического развития России на период до 2030 года. Дана оценка их сильных и слабых сторон как инструментов управления НТИ с учётом меняющегося внешнего контекста, растущей неопределённости, появления ...
Добавлено: 4 марта 2025 г.
В сборник вошли доклады участников и выступления спикеров II Научно-практической конференции с международным участием «Инноватика и предпринимательство: теория и практика» – 2024 Школы инноватики и предпринимательства НИУ ВШЭ, статьи преподавателей, студентов, выпускников и партнеров Школы, в том числе кейсы российских инновационных компаний и проектов.
Среди тем сборника – гибкое управление, инновационная активность в компаниях, поддержка предпринимательства, ...
Добавлено: 15 января 2025 г.
Современная инновационная экономика базируется на знаниях и технологиях, активно интегрируемых в процессы производства, мониторинга и управления. В этой связи территориальная близость и отраслевая комплементарность деятельности научно-технологических и промышленных организаций – важнейший фактор активизации инноваций. Цель данной статьи – оценить связь хозяйственной и научной специализации региона с уровнем его инновационного развития. Объектом изучения выступил отраслевой и ...
Добавлено: 31 июля 2024 г.
Гохберг Л. М., Дитковский К. А., Коцемир М. Н. и др., М.: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2024.
Статистический сборник продолжает серию публикаций, посвященных различным аспектам развития науки в Российской Федерации. Открывают сборник таблицы, в которых наряду с основными показателями науки и технологий, в том числе в Арктической зоне Российской Федерации, представлены основные показатели инновационной деятельности. Приводятся статистические данные о составе организаций, выполнявших исследования и разработки, кадрах и финансировании науки, ее материально-технической базе. В отдельных ...
Добавлено: 5 апреля 2024 г.
Зубаир М., Wang X., Iqbal S. и др., Heliyon 2020 No. 6 P. 1–7
Добавлено: 29 декабря 2023 г.
Stoianova O.V., Moskaleva V.D., , in: Proceedings of the Fifth International Scientific Conference "Intelligent Information Technologies for Industry" (IITI'21)Vol. 330.: Springer, 2022. P. 370–379.
Добавлено: 17 ноября 2023 г.
Власова В. В., Гохберг Л. М., Дитковский К. А. и др., М.: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2024.
Краткий статистический сборник содержит основные показатели, характеризующие научный и инновационный потенциал Российской Федерации. Приводятся сведения о результативности исследований и разработок, данные международных сопоставлений. В сборнике использованы материалы Росстата, Минобрнауки России, Роспатента, ОЭСР, Евростата, ЮНЕСКО, ВОИС, национальных статистических служб зарубежных стран, а также разработки Института статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики». ...
Добавлено: 16 ноября 2023 г.
Пенская Е. Н., Хачатурян Л. В., Филологические науки. Научные доклады высшей школы 2023 № 5 С. 160–165
Рассмотренысовременные тенденции работыс цифровыми формами рукописного наследия по истории русской литературы второй половины XIX — середины ХХ в. Проанализирован процесс формирования виртуальных архивов как постепенное накопление big data научных исследований — нераспознанного информационного массива растровых документов, содержащего десятки тысяч цифровых форм архивных документов.Предложеныновые подходык классификации растровых изображений рукописных документов для работы в системах интеллектуального анализа, экспериментальные ...
Добавлено: 30 октября 2023 г.