Литературное наследие XIX–XX веков: классификация растровых изображений для интеллектуального анализа и тематического моделирования корпуса рукописных текстов

Филологические науки. Научные доклады высшей школы. 2023. № 5. С. 160–165.

Пенская Е. Н., Хачатурян Л. В.

Рассмотренысовременные тенденции работыс цифровыми формами рукописного наследия по истории русской литературы второй половины XIX — середины ХХ в. Проанализирован процесс формирования виртуальных архивов как постепенное накопление big data научных исследований — нераспознанного информационного массива растровых документов, содержащего десятки тысяч цифровых форм архивных документов.Предложеныновые подходык классификации растровых изображений рукописных документов для работы в системах интеллектуального анализа, экспериментальные методывизуализации архивного документа, а также способы использования незадействованных ранее возможностей поискового аппарата. Большое внимание уделено архитектонике рукописи: переходу от графических элементов растрового изображения к семантическим, позволяющим применить элементы интеллектуального анализа данных (data mining) для нераспознанного массива данных

Ключевые слова: automatic image recognition, text mining, Растровое изображение, base of handwritten characters, архивное наследие, рукопись, интеллектуальный анализ текста (text mining), Archive data

ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА: Русская литература в социальном измерении: компьютерная платформа СОЦИОЛИТ (2023)