?
Интеллектуальный анализ текста онлайн-обзоров: выявление факторов ценностного предложения сетевого ресторанного бизнеса
Статья посвящена применению новых цифровых технологий в сфере оказания сервисных услуг российского ресторанного бизнеса. На основе методов интеллектуального анализа текстов (text mining), выявлен максимально полный перечень факторов ценностного предложения в онлайн-обзорах клиентов, характерных для потребительских запросов в сфере ресторанных услуг. Корреляционный анализ рейтинговых баллов и баллов оценок рекомендаций клиентов сетевых ресторанов позволил сравнить онлайн-обзоры довольных и неудовлетворенных клиентов. Благодаря этому появилась возможность проследить основные закономерности и тенденции отрасли. Особое внимание результатов исследования обращено на выявление категории факторов, имеющих высокую значимость для клиентов, которые используются как в положительных, так и в отрицательных онлайн-обзорах: питание, обслуживание, цена/качество, атмосфера.