Глава
Эконометрические модели для высоких и низких оценок единых государственных экзаменов
В настоящей работе рассматриваются эконометрические модели зависимости количества участников Единых государственных экзаменов, набравших различные баллы по отдельным предметам в 2012 и 2013 гг., от различных факторов. Для анализа используются данные о высоких и низких оценках для отдельных регионов России. Исследуются зависимости количества хороших и плохих баллов Единых государственных экзаменов от числа учащихся, принимавших участие в экзамене в различных регионах. Показывается, что, чем больше число участников экзамена в каждом регионе, тем больше число как хороших, так и плохих оценок в регионе. Но, как правило, количество низких оценок по дисциплине является вогнутой функцией, а количество высоких оценок – выпуклой функцией от числа школьников, принимавших участие в экзамене.
Цель представленного исследования – проанализировать изменения пространственной структуры производства в России в период 1998–2004 гг., в рамках которого проводился особый вид анализа концентрации производства – в разрезе территорий. Производство неравномерно распределено по территории России, и нас интересовало, как изменялось данное распределение в период формирования рыночной экономики, конкурентной среды и изменений организационных условий производства.
Рассмотрены методы построения эконометрических моделей рейтингов российских банков. Интерес к таким моделям будет возрастать по мере внедрения рекомендаций "Базеля II" по использованию внутренних рейтингов. Исследована устойчивость моделей и их прогнозная сила применительно к рейтингам российских агентств. Обсуждаются экономические следствия, вытекающие из построенных моделей.
В настоящей книге представлены избранные теоретические и научно-прикладные достижения лидеров созданной в Институте системного анализа РАН научной школы системных исследований процессов и явлений территориального (пространственного) развития. Материалы книги, методологически и тематически продолжающие многолетние научные изыскания авторов, охватывают период от российского дефолта 1998 г. до мирового финансово-экономического кризиса 2008-2010 гг. и касаются широкого круга актуальных проблем новейшего этапа реформирования региональной экономики, федеративных отношений и местного самоуправления. Особенность книги состоит в том, что она содержит результаты "включенного наблюдения" процессов реформирования и оценки их последствий в контексте происходивших событий. Такого эффекта удалось достичь путем объединения в одном издании наиболее заметных статей В.Н.Лексина и А.Н.Швецова, опубликованных ими в течение 2000-х годов в "Российском экономическом журнале", благодаря чему книга дает возможность проследить "в режиме реального времени" эволюцию актуальных проблем регионального (пространственного) развития России и подходов к их решению на протяжении новейшего периода реформирования страны и ее регионов.
Книга адресована широкому кругу читателей, профессионально интересующихся проблемами регионального (пространственного) развития; она будет особенно полезна студентам, аспирантам и молодым ученым, начинающим осваивать соответствующее проблемное поле, теоретико-методологическую базу и методы его системного исследования. Книга может быть использована в качестве пособия для подготовки к сдаче экзаменов кандидатского минимума по специальности "Экономика и управление народным хозяйством (региональная экономика)"
Исследованы статистические характеристики суточных доходностей фондовых индексов РТС и S&P 500 по историческим временным рядам этих индексов. Построены эконометрические модели доходностей фондовых индексов для классов моделей GARCH, TARCH и EGARCH с помощью программирования в среде МATLAB. Найдены оценки изменяющейся условной волатильности на интервале наблюдения и прогнозные значения волатильности. Получены модели семейства GARCH, учитывающие зависимость однодневной доходности индекса РТС от доходностей фондовых индексов S&P 500, Nikkei 225 и FTSE 100.
В своей книге сотрудники Института системного анализа РАН В.Н.Лексин и А.Н.Швецов дают комплексную правовую, экономическую и социальную оценку российской системы государственного регулирования территориального развития и обосновывают пути ее реформирования с учетом новых тенденций в развитии федеративных, социальных и экономических отношений.
Для депутатов федерального, региональных и местных органов представительной власти, работников федеральных, региональных и местных органов исполнительной власти, преподавателей вузов, а также студентов и аспирантов, изучающих право, экономику, управление, финансы, политологию и смежные дисциплины.
On the basis of in-depth case studies of four Russian regions, Kirov and Voronezh oblasts and Krasnoyarsk and Perm' krais, the trade-offs among social and economic policy at the regional level in Russia are examined. All four regional governments seek to develop entrepreneurship while preserving social welfare obligations and improving compensation in the public sector. Richer regions have a greater ability to reconcile social commitments with the promotion of business. Regions differ in their development strategies, some placing greater emphasis on indigenous business development and others seeking to attract federal or foreign investment. Governors have considerable discretion in choosing their strategy so long as they meet basic performance demands set by the federal government such as ensuring good results for the United Russia party. In all four regions, governments consult actively with local business associations whereas organized labor is weak. However, the absence of effective institutions to enforce commitments undertaken by government and its social partners undermines regional capacity to use social policy as a basis for long-term economic development.
В главе анализируются общие тенденции изменения пространственной концентрации производства в России в период экономического подъема 1997—2004 гг. В рамках проводимого анализа производится предварительное тестирование гипотез о влиянии отдельных характеристик отраслей (вовлеченность в международную торговлю, положение отрасли в цепочке создания стоимости) на характер изменения концентрации производства в разрезе регионов России.
В работе представлен новый подход, обеспечивающий возможность динамического сценарного моделирования и основанный на использовании технологии «Web-simulation». В рамках данного подхода выполнена реализация прогнозных моделей на платформе имитационного моделирования (в частности, Powersim Studio), интегрированной с веб-сервером и системой управления базами данных (СУБД). В результате обеспечивается возможность формирования пользовательских прогнозных сценариев с сохранением результатов моделирования в СУБД для визуализации и дальнейшего анализа.