Статья
Modular metric spaces, I: Basic concepts
The notion of a modular is introduced as follows. A (metric) modular on a set X is a function w:(0,∞)×X×X→[0,∞] satisfying, for all x,y,z∈X, the following three properties: x=y if and only if w(λ,x,y)=0 for all λ>0; w(λ,x,y)=w(λ,y,x) for all λ>0; w(λ+μ,x,y)≤w(λ,x,z)+w(μ,y,z) for all λ,μ>0. We show that, given x0∈X, the set Xw={x∈X:limλ→∞w(λ,x,x0)=0} is a metric space with metric
Понятие метрической модуляры на произвольном множестве и соответствующие модулярные пространства, обобщающие классические модуляры на линейных пространствах и пространства Орлича, недавно введены и изучены автором [Чистяков В.В.: ДАН 406(2) (2006) 165-168, и Chistyakov V.V.: Nonlinear Anal. 72(1):1–30, 2010]. В этой главе приводится еще одно приложение теории метрических модуляр к существованию неподвижных точек модулярно сжимающих отображений в модулярных метрических пространствах. Это касается скорее сжатий обобщенных средних скоростей, чем метрических расстояний, и последовательные аппроксимации неподвижных точек сходятся к неподвижным точкам в модулярном смысле, который слабее, чем метрическая сходимость. Доказывается существование решений дифференциальных уравнений типа Каратеодори с правой частью из пространства Орлича.
Карты многих переменных с конечной вариации. I. Смешанные различия и вариации.
Similarity searching has a vast range of applications in various fields of computer science. Many methods have been proposed for exact search, but they all suffer from the curse of dimensionality and are, thus, not applicable to high dimensional spaces. Approximate search methods are considerably more efficient in high dimensional spaces. Unfortunately, there are few theoretical results regarding the complexity of these methods and there are no comprehensive empirical evaluations, especially for non-metric spaces. To fill this gap, we present an empirical analysis of data structures for approximate nearest neighbor search in high dimensional spaces. We provide a comparison with recently published algorithms on several data sets. Our results show that small world approaches provide some of the best tradeoffs between efficiency and effectiveness in both metric and non-metric spaces.
Карты многих переменных с конечной вариации. II. Точечный прицип отбора типа Хелли.
В основе настоящего учебного пособия лежит специальный курс по выбору студента, прочитанный автором на механико - математическом факультете МГУ им. М.В. Ломоносова в 2010-2012 учебных годах. Пособие знакомит читателя с методом параметрикса и его дискретным аналогом, развитым в самое последнее время автором пособия и его коллегами-соавторами. Оно объединяет воедино материал, который ранее содержался только в ряде журнальных статей. Не стремясь к максимальной общности изложения, автор ставил целью продемонстрировать возможности метода при доказательстве локальных предельных теорем о сходимости марковских цепей к диффузионному процессу и при получении двусторонних оценок типа Аронсона для некоторых вырожденных диффузий.
Статьи данного сборника написаны на основе докладов, сделанных в 2011 г. на социологическом факультете МГУ им. М.В. Ломоносова на заседании XIV Междисциплинарного ежегодного научного семинара "Математическое моделирование социальных процессов" им. Героя Социалистического труда академика А.А. Самарского.
Издание предназначено для научных сотрудников, преподавателей, учащихся вузов и научных учреждений РАН, интересующихся проблемами, разработкой и внедрением методологии математического моделирования социальных процессов.
Эта публикация представляет собой сборник отдельных статей "Третьей Международной конференции по динамике информационных систем», которая состоялась в университете Флориды, 16-18 февраля 2011 года. Цель данной конференции заключалась в том, чтобы собрать вместе ученых и инженеров из промышленности, правительства и научных кругов, чтобы они смогли обменяться новыми открытиями и результатами в вопросах, имеющих отношение к теории и практике динамики информационных систем. Динамика информационных систем: математическое открытие представляет собой современное исследование и предназначается студентам – аспирантам и исследователям, которые интересуются самыми последними открытиями в информационной теории и динамичных системах. Ученые других дисциплин могут также получить пользу от применения новых разработок в своих областях исследований.