?
Lines in hypergraphs
Combinatorica. 2013. Vol. 33. No. 6. P. 633–654.
Боду Л., Bondy A., Chen X., Chiniforooshan E., Chudnovsky M., Chvátal V., Fraiman N., Zwols Y.
Панов В. А., Рябченко А. П., / Series arXiv "stat.ME". 2026. No. 2607.05048.
Добавлено: 9 июля 2026 г.
Добавлено: 11 июня 2026 г.
Добавлено: 19 мая 2026 г.
Добавлено: 28 апреля 2026 г.
Добавлено: 20 апреля 2026 г.
Медведев В. О., / Series arXiv "math". 2026.
We investigate the interplay between the dimension of the space of static potentials and the geometric and topological structure of the underlying static three-manifold. A partial classification of boundaryless static manifolds is obtained in terms of this dimension. We also treat the case of static manifolds with boundary. In particular, we prove that if a ...
Добавлено: 3 апреля 2026 г.
Gabdullin N., Андросов И. А., / Series Computer Science "arxiv.org". 2026.
Добавлено: 2 апреля 2026 г.
Радушев Д. О., Догонашева О. А., Gutkin B. и др., Chaos, Solitons and Fractals 2025 Vol. 203 P. 1–11
Частичная синхронизация играет важнейшую роль в работе нейронных сетей: избирательная, координированная активация нейронов обеспечивает обработку информации, гибко адаптирующуюся к изменяющемуся вычислительному контексту. Поскольку структура паттернов когерентной активности отражает текущее состояние сети, разработка автоматических инструментов для их идентификации является одной из ключевых задач нейродинамики. Существующие методы анализа нейронной динамики, как правило, сосредотачиваются на глобальных характеристиках сети, ...
Добавлено: 27 ноября 2025 г.
Vyacheslav V. Chistyakov, / Series arXiv [math.FA] "Functional Analysis". 2019. No. arXiv: 1910.08490.
Добавлено: 21 октября 2019 г.
Боду Л., Bondy A., Chen X. и др., Electronic Journal of Combinatorics 2015 Vol. 22 No. 1 P. 1–6
Добавлено: 11 апреля 2019 г.
С.А.Чистякова, В.В.Чистяков, В кн.: Труды Математического центра имени Н.И.ЛобачевскогоТ. 54: Теория функций, ее приложения и смежные вопросы.: Каз.: Издательство Казанского математического общества и Академии наук РТ, 2017. С. 399–402.
Для отрезка $I=[a,b]$ и метрического пространства $(M,d)$ на множестве $M^I$
всех функций, действующих из $I$ в $M$, определяется неубывающая
последовательность псевдометрик $\{\nu_n\}$, называемая {\it совместным
модулем вариации}. Показано, что если две последовательности функций
$\{f_j\}$ и $\{g_j\}$ из $M^I$ такие, что $\{f_j\}$ поточечно относительно
компактна на $I$, $\{g_j\}$ поточечно сходящаяся на $I$ и
$\limsup_{j\to\infty}\nu_n(f_j,g_j)=o(n)$ при $n\to\infty$, то $\{f_j\}$ содержит
поточечно сходящуюся на $I$ ...
Добавлено: 29 августа 2017 г.
Vyacheslav V. Chistyakov, Svetlana A. Chistyakova, Studia Mathematica 2017 Vol. 238 No. 1 P. 37–57
Добавлено: 11 мая 2017 г.
Vyacheslav V. Chistyakov, Svetlana A. Chistyakova, Journal of Mathematical Analysis and Applications 2017 Vol. 452 No. 2 P. 970–989
Добавлено: 13 апреля 2017 г.
Vyacheslav V. Chistyakov, Svetlana A. Chistyakova, / Series math "arxiv.org". 2016. No. 1601.07298.
Given a subset T of real numbers and a metric space M, we introduce a nondecreasing sequence {v_n} of pseudometrics on the set M^T of all functions from T into M, called the joint modulus of variation. We prove that if two sequences of functions {f_j} and {g_j} from M^T are such that {f_j} is ...
Добавлено: 12 февраля 2016 г.
Пономаренко А. А., Аврелин Н. С., Naidan B. и др., , in: DATA ANALYTICS 2014, The Third International Conference on Data Analytics.: [б.и.], 2014. P. 125–130.
Similarity searching has a vast range of applications in various fields of computer science. Many methods have been proposed for exact search, but they all suffer from the curse of dimensionality and are, thus, not applicable to high dimensional spaces. Approximate search methods are considerably more efficient in high dimensional spaces. Unfortunately, there are few ...
Добавлено: 15 октября 2014 г.
Yury M., Пономаренко А. А., Vladimir K. и др., Lecture Notes in Computer Science 2012 No. 7404 P. 132–147
Добавлено: 1 октября 2013 г.
Чистяков В. В., Nonlinear Analysis 2010 Vol. 72 No. 1 P. 15–30
The notion of a modular is introduced as follows. A (metric) modular on a set X is a function w:(0,∞)×X×X→[0,∞] satisfying, for all x,y,z∈X, the following three properties: x=y if and only if w(λ,x,y)=0 for all λ>0; w(λ,x,y)=w(λ,y,x) for all λ>0; w(λ+μ,x,y)≤w(λ,x,z)+w(μ,y,z) for all λ,μ>0. We show that, given x0∈X, the set Xw={x∈X:limλ→∞w(λ,x,x0)=0} is a ...
Добавлено: 25 января 2013 г.
Чистяков В. В., Nonlinear Analysis 2010 Vol. 72 No. 1 P. 1–14
The notion of a modular is introduced as follows. A (metric) modular on a set X is a function w:(0,∞)×X×X→[0,∞] satisfying, for all x,y,z∈X, the following three properties: x=y if and only if w(λ,x,y)=0 for all λ>0; w(λ,x,y)=w(λ,y,x) for all λ>0; w(λ+μ,x,y)≤w(λ,x,z)+w(μ,y,z) for all λ,μ>0. We show that, given x0∈X, the set Xw={x∈X:limλ→∞w(λ,x,x0)=0} is a ...
Добавлено: 26 сентября 2012 г.